1.一种大数据人工智慧养老方法，其特征在于，所述方法包括：根据含有信息采集器的家居设备获取各时刻的家居信息，根据所述家居信息创建各时刻的物体分布信息；所述信息采集器包括摄像头和测距仪，所述家居信息有两种，分别为测距信息和含有采集位置的图像，所述物体分布信息是含有物体轮廓的户型图；

对不同时刻的物体分布信息进行识别，确定货物区及其货物量；

对每个货物区的货物量进行周期性识别，确定货物变化周期，根据货物变化周期生成指向货物的提示信息，向用户发送；

当接收到用户反馈的确认信息时，基于货物区在不同时刻的货物量生成购物指令，同步生成购物记录及账单，将购物记录及账单向用户的监护人员发送；

所述根据含有信息采集器的家居设备获取各时刻的家居信息，根据所述家居信息创建各时刻的物体分布信息的步骤包括：获取用户上传的户型图；

查询用户备案的含有信息采集器的家居设备，根据信息采集器的采集参数确定采集范围；所述采集参数包括采集方向的角度范围；

根据所有信息采集器的采集范围及户型图确定户型图中各位置的采集频率；

基于采集频率生成控制指令，向信息采集器发送，获取信息采集器反馈的家居信息；其中，信息采集器在获取家居信息时，同步获取时间标签，同步记录工作参数；

根据所述家居信息确定各时刻的物体分布信息；

所述根据所有信息采集器的采集范围及户型图确定户型图中各位置的采集频率的步骤包括：根据预设的单元尺寸对户型图进行网格化处理，将网格点作为待分析的位置；

对每个待分析的位置，获取采集范围包括该位置的信息采集器的数量；

根据所述数量确定每个待分析的位置的信息采集难度；所述信息采集难度与数量呈反比；

根据信息采集难度确定采集频率；

所述根据所述家居信息确定各时刻的物体分布信息的步骤包括：查询家居信息的工作参数，基于工作参数确定家居信息与户型图的转换关系；

根据转换关系将家居信息转换至户型图，标记轮廓点；

当同一时刻的所有家居信息均转换至户型图后，输出户型图及标记的轮廓点，作为物体分布信息；

其中，当家居信息为测距信息时，工作参数为测距原点位置和测距方向，家居信息为测得的距离；当家居信息为图像信息时，工作参数为拍摄方向及拍摄广角；转换关系为图像中的像素点与户型图中的点位的映射关系；

所述对不同时刻的物体分布信息进行识别，确定货物区及其货物量的步骤包括：读取各时刻的户型图及其标记的轮廓点；

以每个轮廓点为中心，扩展出圆形区域，当任意两个轮廓点的圆形区域存在交集时，拟合两个圆形区域；

对所有轮廓点进行拟合后，得到货物区；

计算货物区的面积，确定货物量；

以每个轮廓点为中心，扩展出圆形区域的过程为：；式中，为半径，为预设的常数，表示与轮廓点最近的另一个轮廓点的距离。

2.根据权利要求1所述的大数据人工智慧养老方法，其特征在于，所述对每个货物区的货物量进行周期性识别，确定货物变化周期，根据货物变化周期生成指向货物的提示信息，向用户发送的步骤包括：读取各个时刻的货物区识别结果，对各个货物区进行配准；

获取任一货物区在不同时刻的货物量，构建货物量变化函数；

对货物量变化函数进行傅里叶变换，得到频谱信息；

根据频谱信息判断货物变化周期；其中，当频谱信息不满足预设的周期条件时，将货物变化周期置为预设的默认值；

根据货物变化周期定时生成指向货物的提示信息，向用户发送。

3.一种大数据人工智慧养老系统，其特征在于，所述系统包括：信息获取模块，用于根据含有信息采集器的家居设备获取各时刻的家居信息，根据所述家居信息创建各时刻的物体分布信息；所述信息采集器包括摄像头和测距仪，所述家居信息有两种，分别为测距信息和含有采集位置的图像，所述物体分布信息是含有物体轮廓的户型图；

信息识别模块，用于对不同时刻的物体分布信息进行识别，确定货物区及其货物量；

周期提取应用模块，用于对每个货物区的货物量进行周期性识别，确定货物变化周期，根据货物变化周期生成指向货物的提示信息，向用户发送；

交互模块，用于当接收到用户反馈的确认信息时，基于货物区在不同时刻的货物量生成购物指令，同步生成购物记录及账单，将购物记录及账单向用户的监护人员发送；

所述信息获取模块包括：

户型图接收单元，用于获取用户上传的户型图；

范围确定单元，用于查询用户备案的含有信息采集器的家居设备，根据信息采集器的采集参数确定采集范围；所述采集参数包括采集方向的角度范围；

频率确定单元，用于根据所有信息采集器的采集范围及户型图确定户型图中各位置的采集频率；

指令发送单元，用于基于采集频率生成控制指令，向信息采集器发送，获取信息采集器反馈的家居信息；其中，信息采集器在获取家居信息时，同步获取时间标签，同步记录工作参数；

分布信息提取单元，用于根据所述家居信息确定各时刻的物体分布信息；

所述频率确定单元包括：

位置选取子单元，用于根据预设的单元尺寸对户型图进行网格化处理，将网格点作为待分析的位置；

数量读取子单元，用于对每个待分析的位置，获取采集范围包括该位置的信息采集器的数量；

难度计算子单元，用于根据所述数量确定每个待分析的位置的信息采集难度；所述信息采集难度与数量呈反比；

难度应用子单元，用于根据信息采集难度确定采集频率；

所述分布信息提取单元包括：

关系确定子单元，用于查询家居信息的工作参数，基于工作参数确定家居信息与户型图的转换关系；

标记子单元，用于根据转换关系将家居信息转换至户型图，标记轮廓点；

输出子单元，用于当同一时刻的所有家居信息均转换至户型图后，输出户型图及标记的轮廓点，作为物体分布信息；

其中，当家居信息为测距信息时，工作参数为测距原点位置和测距方向，家居信息为测得的距离；当家居信息为图像信息时，工作参数为拍摄方向及拍摄广角；转换关系为图像中的像素点与户型图中的点位的映射关系；

所述对不同时刻的物体分布信息进行识别，确定货物区及其货物量的内容包括：读取各时刻的户型图及其标记的轮廓点；

以每个轮廓点为中心，扩展出圆形区域，当任意两个轮廓点的圆形区域存在交集时，拟合两个圆形区域；

对所有轮廓点进行拟合后，得到货物区；

计算货物区的面积，确定货物量；

以每个轮廓点为中心，扩展出圆形区域的过程为：；式中，为半径，为预设的常数，表示与轮廓点最近的另一个轮廓点的距离。