1.一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台,其特征在于,包括:
需求门店订购信息获取模块,用于获取目标中央厨房对应各需求门店的订购信息,其中订购信息包括订购位置和指定菜品订购数量;
菜品冷藏运输车辆调度模块,用于根据目标中央厨房对应各需求门店的订购信息,对各菜品冷藏运输车辆进行指定菜品的调度运输;
车厢温度监测调控模块,用于实时监测各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度,并与预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适宜温度范围进行对比,根据对比结果进行对应的调控;
冷藏温度稳定指数分析模块,用于统计各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中各采集时刻的车厢温度,分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数,并进行预警提醒;
指定菜品运输质量信息监测模块,用于当各菜品冷藏运输车辆抵达对应各需求门店的订购位置时,监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的运输质量信息,其中运输质量信息包括包装外观信息、基本信息和色泽信息;
指定菜品运输质量信息分析模块,用于分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数,筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品,并进行处理;
指定菜品运输质量评估模块,用于统计各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的质量不合格指定菜品数量,分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率,并进行追溯处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台,其特征在于:所述菜品冷藏运输车辆调度模块对应的具体方式为:提取目标中央厨房对应各需求门店的指定菜品订购数量,将各需求门店的指定菜品订购数量与预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量进行对比,若某需求门店的指定菜品订购数量大于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量,则将该需求门店记为标记需求门店,若某需求门店的指定菜品订购数量等于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量,则将该需求门店记为独自运输需求门店,若某需求门店的指定菜品订购数量小于预设的菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量,则将该需求门店记为合作运输需求门店,统计目标中央厨房对应各标记需求门店、各独自运输需求门店和各合作运输需求门店,并对目标中央厨房对应各标记需求门店、各独自运输需求门店和各合作运输需求门店进行菜品冷藏运输车辆的调度;
提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的指定菜品订购数量,统计各菜品冷藏运输车辆对应指定菜品运输数量,对各菜品冷藏运输车辆进行对应指定菜品运输数量进行装载,并进行指定菜品的调度运输。
3.根据权利要求1所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台,其特征在于:所述车厢温度监测调控模块对应的具体检测方式包括:对各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度进行实时监测,将各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度与预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适宜温度范围进行对比,若某菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的车厢温度处于预设的指定菜品在冷藏运输过程中的适应温度范围之外,表明该菜品冷藏运输车辆的车厢温度不符合指定菜品冷藏运输温度需求,则通过该菜品冷藏运输车辆中控终端对其车厢进行温度调控。
4.根据权利要求3所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台,其特征在于:所述冷藏温度稳定指数分析模块具体包括:统计各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中各采集时刻的车厢温度,将其标记为witj,i=1,2,...,n,i表示为第i个菜品冷藏运输车辆的编号,j=1,2,...,m,j表示为第j个采集时刻的编号;
分析各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的 冷藏温度稳定指数
其中 表示为第i个菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过
程中的冷藏温度稳定指数,μ表示为预设的车厢冷藏温度稳定指数补偿因子,m表示为采集时刻的总数量;
将各菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数与预设的车厢冷藏温度稳定指数阈值进行对比,若某菜品冷藏运输车辆在冷藏运输过程中的冷藏温度稳定指数小于预设的车厢冷藏温度稳定指数阈值,则对该菜品冷藏运输车辆对应中控终端发出预警提醒,并将该菜品冷藏运输车辆的编号发送至中央厨房管理中心。
5.根据权利要求1所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台,其特征在于:所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息,具体包括:当各菜品冷藏运输车辆抵达对应各需求门店的订购位置时,向各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店配送对应数量的指定菜品,并通过三维扫描仪对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装进行全方位扫描,得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息,其中包装外观信息包括包装孔洞数量、包装轮廓体积和包装破损面积,将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装孔洞数量、包装轮廓体积和包装破损面积分别标记为 其中r=1,2,...,u,r表示为第r个需求门店的编号,f=1,2,...,g,f表示为第f个指定菜品的编号。
6.根据权利要求5所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台,其特征在于:所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息,其中基本信息包括重量、生产时间和保质期,具体监测如下:通过重量传感器监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的重量,将其标记为
通过高清摄像头采集各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装图像,提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的生产时间和保质期,并分别标记为 和
7.根据权利要求6所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台,其特征在于:所述指定菜品运输质量信息监测模块中监测各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息,具体包括:通过高清摄像头采集各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的表面图像,并将其转化为Lab图像,对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的Lab图像进行区域划分,得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像的各子区域图像,识别各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像内各子区域图像的色泽信息,其中色泽信息包括明亮度、红绿色度和黄蓝色度,并将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品Lab图像内各子区域图像的明亮度、红绿色度和黄蓝色度分别标记为 s表示为第s个子区域图像的编号。
8.根据权利要求7所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台,其特征在于:所述指定菜品运输质量信息分析模块中分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数,具体分析为:对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息进行解析,得到各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的包装外观信息符合系数,将其标记为irξ f;
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息进行解析,得到各菜ir
品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的基本信息符合系数,将其标记为ψ f;
对各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息进行解析,得到各菜ir
品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的色泽信息符合系数,将其标记为θ f;
分析各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数
ir
其中Φ f表示为第i个菜品冷藏运输车辆对应第r个
需求门店中第f个指定菜品的合格质量指数,δ1、δ2、δ3分别表示为预设的菜品包装外观信息、菜品基本信息和菜品色泽信息对应的质量影响因子。
9.根据权利要求1所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台,其特征在于:所述指定菜品运输质量信息分析模块中筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品,具体包括:将各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中各指定菜品的合格质量指数与预设的菜品合格质量指数阈值进行对比,若某菜品冷藏运输车辆对应某需求门店中某指定菜品的合格质量指数小于预设的菜品合格质量指数阈值,表明该菜品冷藏运输车辆对应该需求门店中该指定菜品的质量不合格,并筛选各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品,将其放置至菜品质量不合格区域。
10.根据权利要求9所述的一种基于中央厨房的菜品冷藏运输配送监测管理云平台,其特征在于:所述指定菜品运输质量评估模块中分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率,具体分析方式为:根据各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店中质量不合格的各指定菜品,统计各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的质量不合格指定菜品数量,将其记为kir;
提取各菜品冷藏运输车辆对应各需求门店的指定菜品运输数量,将其记为K′ir;
分析各菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率 其中σi
表示为第i个菜品冷藏运输车辆的指定菜品运输质量合格率,u表示为需求门店数量。