1.一种应用于静态霍夫曼表的全并行频数排序生成方法，其特征在于，对257个符号的频数进行排序，即对符号0～256的频数进行排序；排序基于桶排序算法进行设计分为3级，分别是：频数大小比较、比较结果相加和输出排序结果；具体包括以下步骤：步骤1：把所有257个符号的频数与除它以外剩下256个符号的频数进行比较：其中，符号0的频数FREQ_00就与符号1的频数FREQ_01、符号2的频数FREQ_02、…、符号

256的频数FREQ_256相比，得到比较结果存入freq0寄存器中，分别为：freq0[0]表示符号0的频数FREQ_00和符号1的频数FREQ_01比较大小的结果，freq0[1]表示符号0的频数和符号

2的频数比较大小的结果，…，freq0[255]表示符号0的频数和符号256的频数比较大小的结果；

同理，符号1的频数与其他256个符号的频数进行比较，相比得到比较结果存入freq1寄存器中，…，符号256的频数FREQ_256与其他256个符号的频数进行比较，相比得到比较结果存入freq256寄存器中；

这样得到257个比较大小的结果freq0、freq1、…、freq256；总共需要65792个比较器实现一个周期完成所有257个符号的频数与除它以外剩下256个符号的频数进行比较；

步骤2：将每个符号对应的寄存器中比较的结果经过3级相加得到对应符号的频数的位置的大小：

其中，符号0对应的freq0寄存器中比较的结果freq0[0]、freq0[1]、…、freq0[255]每8个分成一组进行相加得到中间结果sum0[0]、sum0[1]、…、sum0[31]，再把得到的8个比较结果之和32个sum0每8个一组进行再次求和得到4组64个比较大小之和的结果sum_mid0[0]、sum_mid0[1]、sum_mid0[2]、sum_mid0[3]，把这4个结果进行相加就得到了最终的符号0的位置的大小sum_end0；

同理，得到257个符号对应的频数的位置的大小sum_end0、sum_end1、…、sun_end256；

每个符号比较结果的大小计算都有256个加法器进行相加，得到257个符号对应的频数排序位置的大小sum_end0、sum_end1、…、sun_end256；

步骤3：将每个符号对应的频数存入新的寄存器组输出得到排序结果：把符号0的频数FREQ_00存入FREQ_NEW_SORT[sum_end0]中，把符号1的频数FREQ_01存入FREQ_NEW_SORT[sum_end1]，…，把符号256的频数FREQ_256存入FREQ_NEW_SORT[sum_end256]，再把FREQ_NEW_SORT寄存器组输出就得到排序结果，完成排序。