1.一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：在观火孔的视角范围内从左往右采集多个有序的数据组，每个数据组中包括温度数据和相对应的距离数据；

S2：根据炉管、炉壁与观火孔的不同距离范围，按照炉管识别方向将多个有序的数据组组合为若干个有序的炉管数据组集合；

S3：按照炉管数据组集合创建的顺序，对每个炉管数据组集合，分析判断是否存在重管，并对存在重管的炉管数据组集合中的数据组进行重新分组，得到与每根炉管对应的单炉管数据组集合；

S4：按照单炉管数据组集合创建的顺序，结合炉管识别方向得出单炉管数据组集合对应的炉管，对每个单炉管数据组集合的温度数据进行处理后得到炉管的外壁温度；

S5：按照单炉管数据组集合创建的顺序，顺序取前面12个单炉管的外壁温度值，即为观火孔对应12根炉管的外壁温度值。

2.根据权利要求1所述的一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2确定炉管识别方向的方法具体为：对裂解炉上的观火孔按顺序依次从1开始进行编号，编号为奇数的观火孔的炉管识别方向为从左到右，与数据采集顺序相同，编号为偶数的观火孔的炉管识别方向为从右到左，与数据采集顺序相反。

3.根据权利要求1所述的一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2生成炉管数据组集合的方法具体为：按照炉管识别方向来逐一判断数据组中的距离数据是否在炉管与观火孔的距离范围内；

若判断的数据组为第一个数据组，且其距离数据在炉管与观火孔的距离范围内，则新建一个空的炉管数据组集合，并将该数据组添加到新建的炉管数据组集合中；

后续判断的数据组的距离数据若在炉管与观火孔的距离范围内，同时上一次判断的数据组的距离数据也在炉管与观火孔的距离范围内，则将这次判断的数据组添加到上一次判断的数据组所在的炉管数据组集合中；后续判断的数据组的距离数据若在炉管与观火孔的距离范围内，同时上一次判断的数据组的距离数据不在炉管与观火孔的距离范围内，则新建一个空的炉管数据组集合，并将该数据组添加到新建的炉管数据组集合中。

4.根据权利要求1所述的一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：根据步骤S2中创建炉管数据组集合的顺序，逐一对炉管数据组集合采取以下步骤：S31：根据该炉管数据组集合中添加炉管数据组的先后顺序，对炉管数据组集合中相邻前数据组的距离数据进行逐一比对；

S32：若其差值大于阈值m，则在这前后两个数据组之间进行分割，在前的多个数据组及在后（包括其本身）的多个数据组分别组合成两个不同的单炉管数据组集合，并替代该炉管数据组集合；

S33：若其差值小于或等于阀值m，则进一步判断该炉管数据组集合的数据组数量是否大于阀值n，若是，则将该炉管数据组集合均分为两个不同的单炉管数据组集合，并替代该炉管数据组集合，且左侧组合的单炉管数据组集合在顺序上先于右侧组合的单炉管数据组集合；若否，则该炉管数据组集合即为一个单炉管数据组集合。

5.根据权利要求1所述的一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4的方法具体为：根据步骤S3创建单炉管数据组集合的顺序，逐一对单炉管数据组集合采用以下步骤：分别取该单炉管数据组集合中排在第一、中间和最后的数据组中的温度数据，若拟合成的曲线为凹型：S411：计算该单炉管数据组集合所有数据组的温度数据的平均值avg、最小值min及标准差std，并取avg和（min+std）这两个值中的较小值less；

S412：分别取该单炉管数据组集合中温度数据小于上步算出的less的数据组，计算这些数据组的温度数据的均值，该均值即为该单炉管数据组集合对应炉管的外壁温度；

若不是凹型：

S421：计算该单炉管数据组集合所有数据组的温度数据的平均值avg、最小值min及标准差std，并取avg和（max-std）这两个值中的较大值more；

S422：分别取该单炉管数据组集合中温度数据大于上步算出的more的数据组，计算这些数据组的温度数据的均值，该均值即为该单炉管数据组集合对应炉管的外壁温度。

6.根据权利要求1所述的一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，还包括步骤S5，具体为：根据步骤S3创建单炉管数据组集合的顺序，分别取排在前面的12个外壁温度值即为观火孔对应的12根炉管的外壁温度值，去掉其余的外壁温度值。