1.一种基于压缩感知的大规模MIMO系统有限反馈方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤101、基站端为配置有Nh×Nv维的UPA，其中Nh为UPA的水平维发射天线数，Nv为UPA的垂直维发射天线数；用户端配置为单天线，信道表示为 其中hh表示水平维信道信息，hv表示垂直维信道信息；

步骤102、设计H的水平维稀疏基Ψh和垂直维稀疏基Ψv，其中Ψh采用离散余弦变换DCT稀疏基，Ψv采用快速傅里叶变换FFT稀疏基，再经过Kronecker积定理得到二维联合稀疏基L×N步骤103、生成随机高斯观测矩阵Φ∈R ，其中元素都服从0均值，方差为 的独立正态分布，其中N＝Nh×Nv，L表示观测值，并且L＜N；

步骤104、通过观测矩阵Φ把信道H投影到低维空间，得到L×N维的观测信号y；

步骤105、基站端根据观测信号y、观测矩阵Φ和二维联合稀疏基Ψ，采用OMP算法恢复出信道信息步骤102中水平维信道稀疏表示如下：hh＝Ψhh1，其中h1表示经过正交稀疏基变换后的信号，Ψh表示DCT稀疏基；

垂直维信道稀疏表示如下：hv＝Ψvh2，其中h2表示经过正交稀疏基变换后的信号，Ψv表示FFT稀疏基。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据Kronecker积定理：把水平维和垂直维信道带入 从而得

到二维联合稀疏基Ψ，即

其中h表示经过二维联合稀疏基变换后的稀疏信道。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤103中，利用L×N维的观测矩阵Φ将稀疏信道从高维到低维进行线性投影，其观测矩阵与稀疏基矩阵的乘积必须满足有限等距条件RIP，从而保证能够从观测信号中准确的重构信号，RIP条件如下：其中δ∈(0,1)，h表示经过二维联合稀疏基变换后的稀疏信道。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤104中观测信号表示成如下形式：y＝ΦH＝ΦΨh

其中Φ表示L×N的随机高斯矩阵，H表示N×1的大规模MIMO信道信息，Ψ表示N×N二维联合稀疏基，h表示经过二维联合稀疏基变换后的信号。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤105中恢复出的信道 和大规模MIMO信道H之间的归一化均方误差MSE，通过下式求得：