1.一种基于压缩感知技术的信号解调方法，其特征在于，包括：S1：对原始信号进行预处理，获得待采样信号；

S2：对所述待采样信号进行非等间隔采样，获得采样信号；

S3：构造用于解调所述采样信号的感知矩阵；

S4：根据所述采样信号和所述感知矩阵解调所述原始信号的频率位置。

2.根据权利要求1所述的信号解调方法，其特征在于，所述S1包括：将接收机接收到的原始信号通过带通滤波器和低噪声放大器分别进行滤波和放大，获得所述待采样信号。

3.根据权利要求2所述的信号解调方法，其特征在于，所述待采样信号的表达式为：Sr(t)＝cos(2πfct+φ1)cos(2πf0nt)，其中，f0为调制基载波的频率，fc为载波信号的频率，fc＝Mf0，M为正整数，n为原始信号的频率位置， 为相位。

4.根据权利要求3所述的信号解调方法，其特征在于，所述S2包括：对所述待采样信号在时间间隔T0内进行K次非等间隔采样，获取K个采样点值，所述采样点值的表达式为：，

其中，T0＝1/f0，G(k)为加性高斯白噪声，N为参数，k＝1、2、3…K，m＝M mod N。

5.根据权利要求4所述的信号解调方法，其特征在于，所述S3包括：构造由余弦向量和正弦向量组成的正余弦基感知矩阵，所述感知矩阵的表达式为：φ＝[φ1 φ2 … φL]，其中，

6.根据权利要求4所述的信号解调方法，其特征在于，所述S3包括：构造傅里叶基感知矩阵，所述傅里叶基感知矩阵的表达式为：φ＝[φ1 φ2 … φL]，其中，

7.根据权利要求5所述的信号解调方法，其特征在于，所述S4包括：S41：根据所述采样信号和所述感知矩阵计算最小二乘估计值t；

S42：在所述最小二乘估计值t中选取两个最大值t1和t2；

S43：获取所述最大值t1和t2对应的频率位置p和q，则p＝m+n、q＝m-n，其中，p>q；

S44：根据p＝m+n、q＝m-n得到所述原始信号的频率位置n。

8.根据权利要求7所述的信号解调方法，其特征在于，在所述S41之前还包括：将所述K个采样点值表示为向量形式，即x＝(x1,x2,…,xK)T，其中，

9.根据权利要求8所述的信号解调方法，其特征在于，所述最小二乘估计值t的表达式为：