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专利号: 2020104891246
申请人: 电子科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2026-07-22
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于压缩感知技术的FMCW雷达天线缺损时采集信号恢复方法,其特征在于,包括:利用完整收发对数据训练字典矩阵;

保存字典矩阵,并判断是否存在硬件存储限制或天线失效情况;

根据缺损天线位置生成模拟采样矩阵,与同规模随机高斯矩阵对应元素相乘得到观测矩阵;

利用有效数据计算稀疏表示;

稀疏表示通过字典投影还原信号。

2.如权利要求1所述的基于压缩感知技术的FMCW雷达天线缺损时采集信号恢复方法,其特征在于,利用完整收发对数据训练字典矩阵,具体包括:采集理想无损情况下天线阵列的多组数据,完整阵列由N组收发对组成,生成用于训练的数据集,共L组训练数据,每组N个数据点;

随机选取训练数据中预设数量的样本构成初始字典矩阵,初始化字典;

通过字典学习完善字典矩阵,训练信号在字典投影空间上稀疏表示。

3.如权利要求2所述的基于压缩感知技术的FMCW雷达天线缺损时采集信号恢复方法,其特征在于,通过字典学习完善字典矩阵,训练信号在字典投影空间上稀疏表示,具体包括:固定字典,在稀疏编码阶段使用贪婪算法得到稀疏系数;

固定稀疏系数,在字典更新阶段使用最小二乘法来求解更新后的字典。

4.如权利要求3所述的基于压缩感知技术的FMCW雷达天线缺损时采集信号恢复方法,其特征在于,固定稀疏系数,在字典更新阶段使用最小二乘法来求解更新后的字典之后,所述方法还包括:判断稀疏系数的稀疏性是否达到要求;

若达到,则结束;

若未到达,则重新固定字典,在稀疏编码阶段使用贪婪算法得到稀疏系数;固定稀疏系数,在字典更新阶段使用最小二乘法来求解更新后的字典,直至循环完预设迭代次数。

5.如权利要求1所述的基于压缩感知技术的FMCW雷达天线缺损时采集信号恢复方法,其特征在于,判断是否存在硬件存储限制或天线失效情况,具体包括:若存在硬件存储限制或天线失效情况,则阵列保留M组有效收发对数据,根据缺损天线位置在N维单位矩阵中抽出对应行数据,获得模拟采样矩阵;

若不存在硬件存储限制或天线失效情况,则正常使用至天线损坏。