1.一种基于多目标优化建模的光储配协同调度方法，其特征在于，包括：获取电力系统在当前时间之前的历史运行数据；

基于所述历史运行数据，预测电力系统在所述当前时间的光伏发电预测功率；

以预设限制条件为约束，利用预设目标函数对所述光伏发电预测功率进行处理，生成目标决策数据，其中，所述预设限制条件融合了功率平衡约束、储能系统约束和配电网安全约束，所述预设目标函数融合了经济性目标、环保性目标和供电可靠性目标；

根据所述目标决策数据，对所述电力系统进行调度处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史运行数据，预测电力系统在所述当前时间的光伏发电预测功率，包括：利用自回归积分移动平均模型，在第一时间尺度对所述历史运行数据进行处理，预测所述光伏发电预测功率，其中，所述第一时间尺度的精度是分钟至小时；和/或，利用季节性自回归积分移动平均模型，在第二时间尺度对所述历史运行数据进行处理，预测所述光伏发电预测功率，其中，所述第二时间尺度的精度是小时至日；和/或，利用季节性自回归积分移动平均模型，在第三时间尺度对所述历史运行数据进行处理，预测所述光伏发电预测功率，其中，所述第三时间尺度的精度是日。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以预设限制条件为约束，利用预设目标函数对所述光伏发电预测功率进行处理，生成目标决策数据，包括：根据所述光伏发电预测功率对应的决策变量，生成初始化种群，其中，所述初始化种群包括所述光伏发电预测功率对应的多个变量组；

以所述预设限制条件为约束，利用所述预设目标函数对所述多个变量组进行处理，得到第一候选预测功率；

从所述第一候选预测功率中，选择满足预测条件的目标光伏预测功率，作为所述目标决策数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述预设限制条件为约束，利用所述预设目标函数对所述多个变量组进行处理，得到第一候选预测功率，包括：利用所述预设目标函数对所述多个变量组进行适应度计算，得到所述多个变量组分别对应的适应度；

从所述光伏发电预测功率中获取所述适应度满足所述预设限制条件的预测功率，作为所述第一候选预测功率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述第一候选预测功率中，选择满足预测条件的目标光伏预测功率，作为所述目标决策数据，包括：对所述第一候选预测功率进行等级计算和拥挤度计算，得到第一候选预测功率的等级和拥挤度；

根据所述第一候选预测功率中选择等级最高和拥挤度最大的预测功率，作为第二候选预测功率；

对所述第二候选预测功率进行交叉运算和变异处理，生成更新种群；

针对所述更新种群，重复执行确定第一候选预测功率以及选择满足预测条件的目标光伏预测功率的操作，直至重复执行的次数达到预设次数，得到所述目标决策数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标决策数据，对所述电力系统进行调度处理，包括：基于所述目标决策数据，生成调度指令；

将所述调度指令下发至控制系统，以使所述控制系统基于所述调度指令，对所述电力系统进行调度处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在检测到所述历史运行数据在预设时间段的变化量大于第一阈值，则修正所述历史运行数据，并基于修正后的历史运行数据对电力系统进行调度处理；和/或，在检测到所述光伏发电预测功率的预测误差大于第二阈值，则基于所述历史运行数据重新确定光伏发电预测功率，并基于重新确定的光伏发电预测功率对电力系统进行调度处理。

8.一种基于多目标优化建模的光储配协同调度装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取电力系统在当前时间之前的历史运行数据；

功率预测模块，用于基于所述历史运行数据，预测电力系统在所述当前时间的光伏发电预测功率；

决策生成模块，用于以预设限制条件为约束，利用预设目标函数对所述光伏发电预测功率进行处理，生成目标决策数据，其中，所述预设限制条件融合了功率平衡约束、储能系统约束和配电网安全约束，所述预设目标函数融合了经济性目标、环保性目标和供电可靠性目标；

调度模块，用于根据所述目标决策数据，对所述电力系统进行调度处理。