1.一种基于多参数传感的营房健康监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标营房的波动监测数据、气体监测数据以及营房结构数据；所述波动监测数据包括所述目标营房对应的辐射数据和/或地震数据；

对所述波动监测数据以及所述气体监测数据进行特征提取，得到波动特征数据以及气体特征数据；

分析所述波动特征数据以及所述气体特征数据之间的关联关系，得到多源危害关联信息；

根据所述多源危害关联信息，设置所述目标营房的初始多源数据分析算法的参数，得到目标多源数据分析算法；其中，所述目标多源数据分析算法的表达式为，其中，H为健康危害数据；为融合函数；为波动特征数据的时变加权系数；为气体特征数据的时变加权系数；为波动非线性矩阵；为气体非线性矩阵；为波动特征数据；为气体特征数据；时变关联权重系数；为多源数据关联矩阵；为非线性融合；T为特征维度数量；M和N分别为多源数据关联矩阵的行的数量和列的数量；S为营房结构数据；为结构数据映射函数；为营房结构影响权重；为非线性变换通道的索引变量；

将所述波动特征数据以及所述气体特征数据输入至所述目标多源数据分析算法，得到所述健康危害数据；所述波动特征数据和所述气体特征数据之间具有协同效应或叠加效应；

根据所述营房结构数据以及所述健康危害数据进行危害防护模拟，得到所述目标营房的危害防护数据；

根据所述危害防护数据对所述健康危害数据进行调整，得到所述目标营房的实际健康数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述多源危害关联信息小于预设危害关联阈值的情况下，所述根据所述多源危害关联信息，设置所述目标营房的初始多源数据分析算法的参数，得到目标多源数据分析算法，包括：根据所述多源危害关联信息，构建所述初始多源数据分析算法的初始波动危害分析项以及初始气体危害分析项；

根据所述波动特征数据，设置所述初始波动危害分析项的参数，得到目标波动危害分析项；

根据所述气体特征数据，设置所述初始气体危害分析项的参数，得到目标气体危害分析项；

融合所述目标波动危害分析项以及所述目标气体危害分析项，得到所述目标多源数据分析算法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多源危害关联信息大于预设危害关联阈值的情况下，所述根据所述多源危害关联信息，设置所述目标营房的初始多源数据分析算法的参数，得到目标多源数据分析算法，包括：根据所述多源危害关联信息，构建所述初始多源数据分析算法的初始危害分析加权项以及初始危害分析关联项；

分别对所述波动特征数据以及所述气体特征数据进行多维非线性变换，得到波动非线性矩阵以及气体非线性矩阵；

根据所述波动非线性矩阵以及所述气体非线性矩阵，对所述初始危害分析加权项进行设置，得到目标危害分析加权项；

根据所述多源危害关联信息，对所述初始危害分析关联项的多源数据关联矩阵进行设置，得到目标危害分析关联项；

构建所述目标危害分析加权项以及所述目标危害分析关联项的非线性融合，得到所述目标多源数据分析算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述营房结构数据以及所述健康危害数据进行危害防护模拟，得到所述目标营房的危害防护数据，包括：根据所述营房结构数据以及所述健康危害数据进行危害处理模拟，得到危害处理模拟数据；

根据所述危害处理模拟数据，对所述目标营房中各模拟生物进行生物反馈监测，得到生物反馈监测模拟数据；

在所述生物反馈监测模拟数据表征任一所述模拟生物存在身体异常的情况下，对所述危害处理模拟的模拟参数进行调整；

使用新的所述模拟参数，返回执行所述根据所述营房结构数据以及所述健康危害数据进行危害处理模拟，得到危害处理模拟数据的步骤，直到各所述模拟生物均不存在身体异常或所述模拟参数触发危害处理约束规则，得到所述危害防护数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述营房结构数据以及所述健康危害数据进行危害处理模拟，得到危害处理模拟数据，包括：根据所述营房结构数据以及所述健康危害数据，对所述目标营房的危害处理风道进行模拟，得到危害处理通风数据；

根据所述危害处理通风数据调整所述健康危害数据，得到通风调整危害数据；

在所述通风调整危害数据不为空值的情况下，根据所述营房结构数据以及所述通风调整危害数据，对所述目标营房的喷淋数据进行模拟，得到危害处理喷淋数据；

根据所述危害处理喷淋数据调整所述通风调整危害数据，得到喷淋调整危害数据；

在所述喷淋调整危害数据不为空值的情况下，根据所述营房结构数据以及所述喷淋调整危害数据的分布情况，构建各所述模拟生物的疏散通道信息作为所述危害处理模拟数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述危害处理模拟数据，对所述目标营房中各模拟生物进行生物反馈监测，得到生物反馈监测模拟数据，包括：根据所述危害处理模拟数据，对所述目标营房中各模拟生物进行生物反馈数据进行监测，得到各所述模拟生物的生物监测特征数据；

针对任一所述模拟生物，根据所述生物监测特征数据以及所述危害处理模拟数据，构建所述模拟生物的生理状态发展模型；

根据所述生理状态发展模型对所述模拟生物当前的身体状况进行评估，得到生物当前身体状态数据；

以及，根据所述生理状态发展模型对所述模拟生物未来的身体状况进行评估，得到生物未来身体变化数据；

融合所述生物当前身体状态数据以及所述生物未来身体变化数据，得到所述生物反馈监测模拟数据。

7.一种基于多参数传感的营房健康监测系统，其特征在于，所述系统包括：计算机设备以及数据监测终端；所述计算机设备包括营房数据获取模块、危害数据提取模块、危害数据分析模块、营房防护模拟模块以及营房健康分析模块；

所述营房数据获取模块，用于获取目标营房的波动监测数据、气体监测数据以及营房结构数据；所述波动监测数据包括所述目标营房对应的辐射数据和/或地震数据；

所述危害数据提取模块，用于对所述波动监测数据以及所述气体监测数据进行特征提取，得到波动特征数据以及气体特征数据；

所述危害数据分析模块，用于分析所述波动特征数据以及所述气体特征数据之间的关联关系，得到多源危害关联信息；

根据所述多源危害关联信息，设置所述目标营房的初始多源数据分析算法的参数，得到目标多源数据分析算法；其中，所述目标多源数据分析算法的表达式为，其中，H为健康危害数据；为融合函数；为波动特征数据的时变加权系数；为气体特征数据的时变加权系数；为波动非线性矩阵；为气体非线性矩阵；为波动特征数据；为气体特征数据；时变关联权重系数；为多源数据关联矩阵；为非线性融合；T为特征维度数量；M和N分别为多源数据关联矩阵的行的数量和列的数量；S为营房结构数据；为结构数据映射函数；为营房结构影响权重；为非线性变换通道的索引变量；

将所述波动特征数据以及所述气体特征数据输入至所述目标多源数据分析算法，得到所述健康危害数据；所述波动特征数据和所述气体特征数据之间具有协同效应或叠加效应；

所述营房防护模拟模块，用于根据所述营房结构数据以及所述健康危害数据进行危害防护模拟，得到所述目标营房的危害防护数据；

所述营房健康分析模块，用于根据所述危害防护数据对所述健康危害数据进行调整，得到所述目标营房的实际健康数据。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述计算机设备还包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。