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专利号: 202411833226X
申请人: 东莞凌斌信息科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 医学或兽医学;卫生学
更新日期:2025-06-11
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种可穿戴心电监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

由可穿戴心电监测设备采集的心电数据得到心电的时频图,将时频图划分为多个相同大小的区域,基于预设频段和区域初始化攀爬点,并初始化度量矩阵;

攀爬点先进行水平移动,在水平移动后,若攀爬点位于时频图的上下边界,则计算不移动概率和向边界的反方向的移动概率,按照所述概率确定竖直移动方式,并在移动或者不移动后在度量矩阵中攀爬者处增加度量值为移动概率或者不移动概率;否则,基于攀爬点的上下邻域确定竖直移动方式以及度量矩阵增加值;

当移动次数达到预设值时停止移动,根据度量矩阵得到脊线,并利用脊线判断心电情况。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设频段和区域初始化攀爬点,具体为:获取时频图的预设频段,若区域和所述预设频段有交集且交集的面积小于区域的一半,则将所述区域平均分为两个子区域,若区域和所述预设频段有交集且交集的面积大于区域的一半,则将所述区域平均分为四个子区域,若区域和所述预设频带没有交集,则将所述区域作为一个子区域;在每个子区域中初始化一个攀爬点。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在每个子区域中初始化一个攀爬点,具体为:以每个子区域的中心点为中心,采用距离衰减函数或者二维正太分布的方式得到子区域的概率分布;

将子区域的概率分布和子区域在时频图中的强度分布的乘积得到子区域加权强度值;

将子区域中加权强度值最大的点作为子区域中初始化攀爬点的位置。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述攀爬点先进行水平移动,具体为:对心电数据的QRS波群检测得到QRS波群的中间位置,若攀爬点不位于时频图的左右边界,则获取攀爬点距离两个最近QRS波群中间位置的距离,根据所述距离确定攀爬点水平向左和向右移动概率,若攀爬点位于时频图的左右边界,则按照相同概率确定保持不变或者向攀爬点所处边界的相反方向移动。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于攀爬点的上下邻域确定竖直移动方式以及度量矩阵增加值,具体为:以相同概率向下或者向上移动,如果移动后攀爬点的值大于移动前的值,则移动,并在移动完成后,在度量矩阵中攀爬点新的位置处增加度量值为0.5;如果移动后攀爬点的值不大于移动前的值,根据竖直移动前攀爬点上下邻域确定上移、下移以及不移动的概率,按照所述概率移动攀爬点,并在移动完成后,在度量矩阵中攀爬点新的位置处增加度量值为移动方式对应的概率。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据竖直移动前攀爬点上下邻域确定上移、下移以及不移动的概率,具体为:将向上、向下和当前位置的值进行比较,计算各自在总和中所占的比例,并将这些比例作为对应的移动概率。

7.一种可穿戴心电监测系统,其特征在于,所述系统包括以下模块:

初始化模块,用于由可穿戴心电监测设备采集的心电数据得到心电的时频图,将时频图划分为多个相同大小的区域,基于预设频段和区域初始化攀爬点,并初始化度量矩阵;

移动模块,用于攀爬点先进行水平移动,在水平移动后,若攀爬点位于时频图的上下边界,则计算不移动概率和向边界的反方向的移动概率,按照所述概率确定竖直移动方式,并在移动或者不移动后在度量矩阵中攀爬者处增加度量值为移动概率或者不移动概率;否则,基于攀爬点的上下邻域确定竖直移动方式以及度量矩阵增加值;

监测模块,用于当移动次数达到预设值时停止移动,根据度量矩阵得到脊线,并利用脊线判断心电情况。

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述基于预设频段和区域初始化攀爬点,具体为:获取时频图的预设频段,若区域和所述预设频段有交集且交集的面积小于区域的一半,则将所述区域平均分为两个子区域,若区域和所述预设频段有交集且交集的面积大于区域的一半,则将所述区域平均分为四个子区域,若区域和所述预设频带没有交集,则将所述区域作为一个子区域;在每个子区域中初始化一个攀爬点。

9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述在每个子区域中初始化一个攀爬点,具体为:以每个子区域的中心点为中心,采用距离衰减函数或者二维正太分布的方式得到子区域的概率分布;

将子区域的概率分布和子区域在时频图中的强度分布的乘积得到子区域加权强度值;

将子区域中加权强度值最大的点作为子区域中初始化攀爬点的位置。

10.一种计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

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