1.一种网络安全态势感知评估处理方法,其特征在于,包括如下操作步骤:获取当前网络服务器集群对应的安全评估事务的多项评估维度;针对所述评估维度执行评估参考数据采集操作,得到多个网络安全评估影响参数S={S1,S2,S3,...Si},其中,Si表示第i个网络安全评估影响参数;
对所述网络安全评估影响参数进行评估关联关系分析,输出多个维度关联网络,所述维度关联网络表征多个评估维度的网络安全评估影响参数之间的关联关系;
根据多个所述维度关联网络进行参数影响权重分析所述当前网络服务器集群当前所关联的安全评估事务的评估维度权重W,随后网络安全评估影响参数S结合所述评估维度权重W对所述当前网络服务器集群进行网络安全评估分值T计算;
所述网络安全评估分值T的计算方式为:
;式中,n 为网络安全评估影响参数的个数;
所述根据多个所述维度关联网络进行参数影响权重分析所述当前网络服务器集群当前所关联的安全评估事务的评估维度权重W,包括如下操作步骤:基于网络安全评估影响参数构成的所有所述维度关联网络建立路径模型;
获取各个所述维度关联网络的线性回归方程的回归系数;根据所述回归系数计算获取所述路径模型中各个网络安全评估参数的影响度量;所述影响度量的计算方式为:;
式中,为第i个网路安全评估参数的标准化变量值;
对所述路径模型中的每一条路径根据所述回归系数计算获取路径效应Z;
根据所述影响度量与所述路径效应Z计算获取评估维度权重W;
所述评估维度权重W的计算方式为:式中,为路径模型中第k个路径的路径效应;u为路径模型中的路径总个数;
基于所有所述维度关联网络建立路径模型,包括如下操作步骤:在初始操作时,建立初始路径模型;
将各个所述维度关联网络根据因变量的优先级进行从高到低排序,得到维度关联网络序列集;根据所述维度关联网络序列集从第一个所述维度关联网络开始遍历,将所述维度关联网络放入所述初始路径模型中,得到第一路径模型;
所述第一路径模型的第一回归方程表示为:
;
式中,为当前第一路径模型的第一回归方程;为第j个网络安全评估影响参数的回归系数;为除当前第i个网络安全评估影响参数之外的第j个网络安全评估影响参数;为回归项,表示除当前第i个网络安全评估影响参数之外的所有网络安全评估影响参数与除当前第i个网络安全评估影响参数之外的所有网络安全评估影响参数对应的回归系数的乘积之和;为残差;表示当前第一路径模型中的各个维度关联网络的回归项之和;T为维度关联网络的个数;
获取所述第一路径模型的第一回归方程;基于所述第一回归方程的回归系数计算获取模型适应度F;判断所述适应度F是否大于或等于预设的适应度阈值f';若是,则进一步判断是否遍历完当前所述维度关联网络序列集;若是,则输出所述第一路径模型为最终的路径模型;若否,则返回上述操作,直至遍历完当前所述维度关联网络序列集。
2.根据权利要求1所述的一种网络安全态势感知评估处理方法,其特征在于,所述评估维度包括资产重要性、拓扑方式、访问控制策略、安全配置方式。
3.根据权利要求2所述的一种网络安全态势感知评估处理方法,其特征在于,所述维度关联网络是基于多元线性回归分析得到的;
所述维度关联网络的线性回归方程表示为:
;
式中,为第i个网络安全评估影响参数的线性回归方程;为第j个网络安全评估影响参数的回归系数;为除当前第i个网络安全评估影响参数之外的第j个网络安全评估影响参数;为回归项,表示除当前第i个网络安全评估影响参数之外的所有网络安全评估影响参数与除当前第i个网络安全评估影响参数之外的所有网络安全评估影响参数对应的回归系数的乘积之和;为残差;n 为网络安全评估影响参数的个数。
4.根据权利要求3所述的一种网络安全态势感知评估处理方法,其特征在于,所述路径模型为双向及单向的混合复杂型关系网络。
5.根据权利要求4所述的一种网络安全态势感知评估处理方法,其特征在于,所述路径效应Z的计算方式为:Z=×;
式中,分别为路径模型中每一条路径的起始端与终点端的回归系数。
6.根据权利要求5所述的一种网络安全态势感知评估处理方法,其特征在于,所述模型适应度F的计算方式为:;
式中,表示当前第一路径模型的回归方程的值;为路径模型的回归方程的标准度量值;为当前第一路径模型中各个维度关联网络的回归方程的值的平均值;T为维度关联网络的个数。
7.根据权利要求6所述的一种网络安全态势感知评估处理方法,其特征在于,所述基于所有所述维度关联网络建立路径模型,还包括如下操作步骤:根据各个所述维度关联网络中的因变量与自变量获取第一节点与第二节点;
根据各个所述第一节点与所述第二节点连线,得到多个有向路径;基于所有所述有向路径得到路径模型。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述可读存储介质所在设备执行上述权利要求1-7任一项所述的一种网络安全态势感知评估处理方法。