1.一种应用于芯片版图的图像识别方法，其特征在于，应用于图像识别系统，所述方法包括：获取目标芯片版图，所述目标芯片版图包括第一区域版图图像和第二区域版图图像；

对所述目标芯片版图进行空桥布设特征挖掘操作，得到挖掘结果，所述空桥布设特征挖掘操作用于在所述第一区域版图图像和所述第二区域版图图像构成的区域版图图像二元组中提炼空桥布设特征，所述空桥布设特征包括由所述第一区域版图图像的第一芯片骨架线图块和所述第二区域版图图像的第二芯片骨架线图块构成的芯片骨架线图块二元组，所述第一芯片骨架线图块和第二芯片骨架线图块的空间特征共性评分满足设定共性判别条件；

在所述挖掘结果表征所述区域版图图像二元组中存在空桥布设特征的基础上，基于所述挖掘结果生成空桥布设特征标注数据；

依据所述空桥布设特征标注数据对所述目标芯片版图进行空间特征状态解析，得到空间特征状态解析观点，所述空间特征状态解析观点表征所述第一区域版图图像和所述第二区域版图图像的状态冲突权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标芯片版图进行空桥布设特征挖掘操作，得到挖掘结果，包括：在预设图像数据集中提炼空桥布设特征，所述预设图像数据集包括至少一个关联芯片骨架线图块二元组；

如果所述预设图像数据集中存在目标关联芯片骨架线图块二元组，则得到包括所述目标关联芯片骨架线图块二元组的挖掘结果，所述目标关联芯片骨架线图块二元组包括所述第一芯片骨架线图块和所述第二芯片骨架线图块；其中，每一所述关联芯片骨架线图块二元组同时匹配以下条件：所述关联芯片骨架线图块二元组包括主芯片主骨架线图块和目标芯片骨架线图块；所述主芯片主骨架线图块和所述目标芯片骨架线图块分别对应来自关联区域版图图像二元组的主区域版图图像和目标区域版图图像；所述关联区域版图图像二元组在第一空间特征状态解析网络中被识别为非关联区域版图图像；

将所述主区域版图图像中的所述主芯片主骨架线图块更新为所述目标芯片骨架线图块，得到更新后的关联区域版图图像二元组，所述更新后的关联区域版图图像二元组在所述第一空间特征状态解析网络中被识别为关联区域版图图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述挖掘结果包括至少一个芯片骨架线图块二元组，所述基于所述挖掘结果生成空桥布设特征标注数据，包括：根据各所述芯片骨架线图块二元组，生成图块编码特征向量；生成第一状态解析指令，所述第一状态解析指令用于表征第二空间特征状态解析网络依据所述图块编码特征向量执行空间特征状态解析项目；基于所述图块编码特征向量和所述第一状态解析指令，生成所述空桥布设特征标注数据；

所述依据所述空桥布设特征标注数据对所述目标芯片版图进行空间特征状态解析，得到空间特征状态解析观点，包括：将所述空桥布设特征标注数据和所述目标芯片版图录入所述第二空间特征状态解析网络，得到所述空间特征状态解析观点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述挖掘结果表征所述目标芯片版图中不存在空桥布设特征的基础上，生成第二状态解析指令，所述第二状态解析指令用于表征所述第二空间特征状态解析网络直接执行空间特征状态解析项目；

将所述第二状态解析指令和所述目标芯片版图录入所述第二空间特征状态解析网络，得到所述空间特征状态解析观点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：由所述第二空间特征状态解析网络实施如下处理：对芯片版图集合进行小波向量挖掘操作，得到第一芯片版图小波向量，所述芯片版图集合为对目标指令数据、所述第一区域版图图像和所述第二区域版图图像进行组合所得到的集合，所述目标指令数据包括所述空桥布设特征标注数据或所述第二状态解析指令；

对所述第一芯片版图小波向量进行残差小波向量挖掘操作，得到第二芯片版图小波向量；

对所述第二芯片版图小波向量的目标子向量进行空间特征状态挖掘，得到所述空间特征状态解析观点，所述空间特征状态解析观点表征所述第一区域版图图像和所述第二区域版图图像的空间特征共性评分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二空间特征状态解析网络基于如下思路调试：获取历史芯片版图，所述历史芯片版图包括第一历史区域版图图像、第二历史区域版图图像和训练注释，所述训练注释表征所述第一历史区域版图图像和所述第二历史区域版图图像的状态冲突性；

对所述历史芯片版图进行空桥布设特征挖掘操作，得到历史挖掘结果；

如果所述历史挖掘结果表征所述历史芯片版图中不存在空桥布设特征，将所述第二状态解析指令确定为历史指令数据；如果所述历史挖掘结果表征所述历史芯片版图中存在空桥布设特征，生成历史空桥布设特征标注数据；依据所述历史空桥布设特征标注数据确定所述历史指令数据；

将所述历史指令数据和所述历史芯片版图录入所述第二空间特征状态解析网络，得到历史空间特征状态解析观点；

基于所述历史空间特征状态解析观点和所述训练注释之间的区别，优化所述第二空间特征状态解析网络的神经网络权重。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个积极样例，所述积极样例中主历史区域版图图像和目标历史区域版图图像具备状态冲突性；

将每一所述积极样例录入所述第一空间特征状态解析网络，得到对应的空间特征状态解析观点，将空间特征状态解析观点表征不具备状态冲突性的积极样例确定为目标积极样例；

针对每一所述目标积极样例，将所述目标积极样例中的主历史区域版图图像中的第一目标芯片骨架线图块更新为所述目标历史区域版图图像中的第二目标芯片骨架线图块，得到参考主历史区域版图图像；若将所述参考主历史区域版图图像和所述目标历史区域版图图像录入所述第一空间特征状态解析网络所得到的空间特征状态解析观点表征具备状态冲突性，将所述第一目标芯片骨架线图块和所述第二目标芯片骨架线图块确定为关联芯片骨架线图块二元组，并且将所述关联芯片骨架线图块二元组添加到所述预设图像数据集；

其中，所述第一目标芯片骨架线图块为所述主历史区域版图图像的任一芯片骨架线图块，所述第二目标芯片骨架线图块为所述目标历史区域版图图像的任一芯片骨架线图块。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述空间特征状态解析观点对所述目标芯片版图进行调整。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述空间特征状态解析观点对所述目标芯片版图进行存储。

10.一种图像识别系统，其特征在于，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行权利要求1-9任一项所述的应用于芯片版图的图像识别方法。