1.一种分布式计算资源异常的快速响应方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对分布式节点中的计算资源的负载情况进行实时监测，得到监测数据；

通过监测数据，计算每个分布式节点的异常容度；

根据每个分布式节点的异常容度，筛选出异常的计算资源；

在分布式节点中，对于异常的计算资源，启动快速响应；

对分布式节点中的计算资源的负载情况进行实时监测，得到监测数据的方法具体为：记分布式节点的数量为N个，记Dnode(i)为这N个分布式节点中的第i个，设定长度为Tk的时段T，在时段T内，以每秒为间隔实时地记录每个分布式节点中的计算资源的负载，共记录Tk个负载数据，则每个分布式节点在时段T内分别对应着Tk个负载数据，以数组LC(i)存储Dnode(i)所对应的负载数据；将N个分布式节点Dnode(1),Dnode(2),…,Dnode(N)对应的数组LC(1),LC(2),…,LC(N)作为监测数据；

通过监测数据，计算每个分布式节点的异常容度的方法具体为：

设置子算法为：创建一个空白的数组Bv

在子算法中，将i从i=1遍历至i=N，进而得到N个数组Bv记数组Bv

以Abt(i)表示分布式节点Dnode(i)的异常容度，Abt(i)的计算方法为：将数组Bv根据每个分布式节点的异常容度，筛选出异常的计算资源的方法具体为：S1，将N个异常容度Abt(1),Abt(2),…,Abt(N)以数组Abt存储，记w创建一个空白的数组Zk，数组Zk用于存储异常的分布式节点序号，设置变量k=1，转至S2；

S2，如果Abt(k)大于Ck，则将当前k的值加入数组Zk中，转至S3；

S3，如果变量k的值小于N，则将k的值增加1，并转至S2；如果k的值等于或大于N，则转至S4；

S4，记数组Zk内含有R个值，以Zk(r)表示数组Zk内的第r个值，r为序号，r=1,2,…,R；将Dnode(Zk(1)),Dnode(Zk(2)),…,Dnode(Zk(R))这R个分布式节点内的计算资源标记为异常的计算资源。

2.根据权利要求1所述的一种分布式计算资源异常的快速响应方法，其特征在于，分布式节点为物理节点或者虚拟节点，分布式节点有多个，每个分布式节点上配置有CPU或/和GPU，所有分布式节点用于执行计算任务并协同工作。

3.根据权利要求1所述的一种分布式计算资源异常的快速响应方法，其特征在于，所述分布式节点中的计算资源，是指配置在分布式节点中的CPU或/和GPU；所述分布式节点中的计算资源的负载，是指配置在分布式节点中的CPU的每秒利用率或者GPU的每秒利用率，或者指配置在分布式节点中的CPU的每秒利用率和GPU的每秒利用率的总和。

4.根据权利要求1所述的一种分布式计算资源异常的快速响应方法，其特征在于，在分布式节点中，对于异常的计算资源，启动快速响应的方法具体为：暂停异常的计算资源正在处理的计算任务，并将这些任务转移至其他分布式节点。