欢迎来到知嘟嘟! 联系电话:13095918853 卖家免费入驻,海量在线求购! 卖家免费入驻,海量在线求购!
知嘟嘟
我要发布
联系电话:13095918853
知嘟嘟经纪人
收藏
专利号: 2024104990305
申请人: 太原署鹤科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 一般车辆
更新日期:2024-08-27
缴费截止日期: 暂无
价格&联系人
年费信息
委托购买

摘要:

权利要求书:

1.一种新能源汽车电池组运行管理方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取新能源汽车的历史行驶习惯信息;对新能源汽车的电池组的剩余寿命情况进行评估;根据新能源汽车的历史行驶习惯信息以及电池组的剩余寿命情况,将新能源汽车电池组的运行环境标记为风险运行环境或正常运行环境;

S2:对新能源汽车的电池组的电池单体的均衡异常程度进行分析,对电池组在运行中的使用安全性进行评估;

S3:通过对新能源汽车的电池组的散热系统的异常程度进行分析,评估电池组运行的故障风险程度;

S4:当新能源汽车电池组的运行环境标记为风险运行环境,通过对电池组在运行中的使用安全性和电池组运行的故障风险程度进行综合分析,对电池组的运行进行管理。

2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电池组运行管理方法,其特征在于:在S1中,新能源汽车的历史行驶习惯信息包括频繁加速指数,频繁加速指数的获取逻辑为:获取新能源汽车的行驶距离;获取在历史中新能源汽车行驶过程中的加速度值;

设定行驶加速度阈值;获取在历史中新能源汽车行驶过程中的加速度值大于行驶加速度阈值的次数,将在历史中新能源汽车行驶过程中的加速度值大于行驶加速度阈值的次数与新能源汽车的行驶距离的比值标记为驾驶加速异常比;

设定驾驶加速异常比阈值;将驾驶加速异常比与驾驶加速异常比阈值进行比较:当驾驶加速异常比大于驾驶加速异常比阈值,生成驾驶习惯异常信号;当驾驶加速异常比小于等于驾驶加速异常比阈值,生成驾驶习惯正常信号。

3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车电池组运行管理方法,其特征在于:对新能源汽车的电池组的剩余寿命情况进行评估:计算电池剩余寿命评估值,其表达式为:

设定电池剩余寿命评估阈值;将电池剩余寿命评估值与电池剩余寿命评估阈值进行比较:当电池剩余寿命评估值大于电池剩余寿命评估阈值,生成电池寿命健康信号;当电池剩余寿命评估值小于等于电池剩余寿命评估阈值,生成电池寿命风险信号。

4.根据权利要求3所述的一种新能源汽车电池组运行管理方法,其特征在于:将新能源汽车电池组的运行环境标记为风险运行环境或正常运行环境,具体为:只要生成驾驶习惯异常信号或电池寿命风险信号的其中之一,则将新能源汽车电池组的运行环境标记为风险运行环境;反之,则将新能源汽车电池组的运行环境标记为正常运行环境。

5.根据权利要求4所述的一种新能源汽车电池组运行管理方法,其特征在于:在S2中,对新能源汽车的电池组的电池单体的均衡异常程度进行分析通过计算均衡异常指数,均衡异常指数的获取逻辑为:获取均衡系数;获取电池组中电池单体的最高电压和最低电压;获取电池组中的平均SOC、最高SOC和最低SOC;计算均衡异常指数,其表达式为:

6.根据权利要求5所述的一种新能源汽车电池组运行管理方法,其特征在于:在S3中,新能源汽车的电池组的散热系统的异常程度通过冷却功率异常指数体现,其获取逻辑为:获取PID控制器的比例系数、积分系数和微分系数;获取电池组的实际温度与电池组的设定温度之间的差异;

计算冷却功率,其表达式为:

设定理想冷却功率,根据理想冷却功率和冷却功率的差异程度,计算冷却功率异常指数,冷却功率异常指数为理想冷却功率和冷却功率的偏差值与理想冷却功率的比值。

7.根据权利要求6所述的一种新能源汽车电池组运行管理方法,其特征在于:在S4中,当新能源汽车电池组的运行环境标记为风险运行环境:将均衡异常指数和冷却功率异常指数进行归一化处理,将归一化处理后的均衡异常指数和冷却功率异常指数分别赋予预设比例系数后计算电池组风险异常系数;

设定电池组风险异常系数第一阈值和电池组风险异常系数第二阈值,且电池组风险异常系数第一阈值小于电池组风险异常系数第二阈值;

当电池组风险异常系数小于电池组风险异常系数第一阈值,生成电池组行驶正常信号;

当电池组风险异常系数大于等于电池组风险异常系数第一阈值,且电池组风险异常系数小于等于电池组风险异常系数第二阈值,生成电池组行驶低风险信号;

当电池组风险异常系数大于电池组风险异常系数第二阈值,生成电池组行驶高风险信号。

8.根据权利要求7所述的一种新能源汽车电池组运行管理方法,其特征在于:设定时间区间T;当在时间区间T内未生成电池组行驶高风险信号时,获取在时间区间T内生成电池组行驶低风险信号的时间长度,将时间区间T内生成电池组行驶低风险信号的时间长度与时间区间T的时间长度的比值标记为低风险异常比;

设定低风险异常比阈值;将低风险异常比与低风险异常比阈值进行比较:当低风险异常比大于低风险异常比阈值,生成低风险异常信号;

当低风险异常比小于等于低风险异常比阈值,生成低风险正常信号。