1.一种污水处理池的曝气时间确定方法，其特征在于，包括：获取序批示活性污泥法SBR反应池的水质指标数据，水量数据，水温数据；

将水质指标数据，水量数据，水温数据输入训练好的RNN神经网络中，利用RNN神经网络输出曝气所需时间；

将水质指标数据，水量数据输入经验公式，利用经验公式计算曝气所需时间；

如果RNN神经网络输出的曝气所需时间与经验公式计算的曝气所需时间的差值，小于阈值，按照t如果RNN神经网络输出的曝气所需时间与经验公式计算的曝气所需时间的差值大于阈值，按照经验公式计算出的曝气所需时间进行曝气；

曝气结束后，计算水的浊度ss，若浊度ss＞9mg/L，向序批示活性污泥法SBR反应池中添加絮凝剂净化污水，包括：计算絮凝剂添加量，絮凝剂添加量为：

C＝(V*S*C0)/(Q)

其中，C为絮凝剂添加量，V为水体体积，S为悬浮物或胶体物质的浓度，C0为单位质量悬浮物需要絮凝剂的量；Q为水量；

其中，所述利用经验公式计算曝气所需时间，包括：计算COD与NH的比例n：

COD/NH＝n

当n≥3时，曝气时间T

T

其中，MLSS为污泥浓度。

2.根据权利要求1所述的一种污水处理池的曝气时间确定方法，其特征在于，训练所述RNN神经网络，包括：将水质指标数据，水量数据，水温数据以及对应的曝气时间作为训练集输入RNN神经网络中，调整RNN神经网络的模型参数，使得RNN神经网络输出与训练集中的曝气时间相等的数值，RNN神经网络训练完成。

3.根据权利要求2所述的一种污水处理池的曝气时间确定方法，其特征在于，所述水质指标数据包括：污水进水浊度、COD、氨浓出水指标、出水COD含量、氨氮NH含量、浊度。

4.根据权利要求3所述的一种污水处理池的曝气时间确定方法，其特征在于，还包括：每一次曝气后，将水质达标后的曝气时间、水质指标数据、水量和水温数据作为数据库数据，当下一次检测到水质指标数据、水量和水温数据与数据库中数据相同时，直接调取数据库中的曝气时间进行曝气。

5.根据权利要求4所述的一种污水处理池的曝气时间确定方法，其特征在于，还包括：利用数据库中的水质达标后的曝气时间、水质指标数据、水量和水温数据作为训练集，训练优化RNN神经网络。

6.一种污水处理池的曝气时间确定系统，其特征在于，包括：传感器模块，用于获取序批示活性污泥法SBR反应池的水质指标数据，水量数据，水温数据；

计算单元模块，用于将水质指标数据，水量数据，水温数据输入训练好的RNN神经网络中，利用RNN神经网络输出曝气所需时间；将水质指标数据，水量数据输入经验公式，利用经验公式计算曝气所需时间；

曝气模块，用于如果RNN神经网络输出的曝气所需时间与经验公式计算的曝气所需时间的差值小于阈值，按照t曝气结束后，计算水的浊度ss，若浊度ss＞9mg/L，向序批示活性污泥法SBR反应池中添加絮凝剂净化污水，包括：计算絮凝剂添加量，絮凝剂添加量为：

C＝(V*S*C0)/(Q)

其中，C为絮凝剂添加量，V为水体体积，S为悬浮物或胶体物质的浓度，C0为单位质量悬浮物需要絮凝剂的量；Q为水量；

其中，所述利用经验公式计算曝气所需时间，包括：计算COD与NH的比例n：

COD/NH＝n

当n≥3时，曝气时间T

T

其中，MLSS为污泥浓度。

7.根据权利要求6所述的一种污水处理池的曝气时间确定系统，其特征在于，所述传感器模块包括：氨氮传感器，用于检测污水氨氮含量；

COD传感器，用于检测污水COD数据；

活性污泥传感器，用于检测SBR反应池中污泥浓度；

浊度传感器，用于检测浊度值；

温度传感器，用于检测SBR反应池水温；

液体计量泵，用于计量SBR反应池水量。