1.一种应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，通过应用于食用油生产控制系统的数据异常监控系统实现，所述方法包括：获取所述食用油生产控制系统的食用油生产控制数据中针对指定生产活动的异常控制数据；

如果所述异常控制数据包括联贯异常控制操作，则确定所述联贯异常控制操作中的连通控制信息，基于所述连通控制信息对所述联贯异常控制操作进行分裂输出，生成多个成员异常控制操作；

分别在每个成员异常控制操作中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述每个成员异常控制操作分别对应的关注生产节点控制数据，基于所述关注生产节点控制数据估计所述联贯异常控制操作对应的第一异常属性；所述第一异常属性用于在所述指定生产活动关联的食用油生产阶段信息中标注所述每个成员异常控制操作分别对应的异常控制类别；

所述联贯异常控制操作为联贯异常调度控制操作；所述确定所述联贯异常控制操作中的连通控制信息，基于所述连通控制信息对所述联贯异常控制操作进行分裂输出，生成多个成员异常控制操作，包括：确定所述联贯异常调度控制操作中的每个单位生产控制数据分别对应的调度模态；所述调度模态是指所述指定生产活动在设备调度控制流程中的模态；

基于所述调度模态，将所述联贯异常调度控制操作划分为多个前向单位生产控制数据集合和至少三个后向单位生产控制数据集合；

将目标后向单位生产控制数据集合的后向连通时间点确定为连通控制信息，基于所述连通控制信息对所述联贯异常调度控制操作进行分裂输出，生成多个成员异常调度控制操作；所述目标后向单位生产控制数据集合包括所述至少三个后向单位生产控制数据集合中除第一个后向单位生产控制数据集合和最后一个后向单位生产控制数据集合外的单位生产控制数据集合；

所述联贯异常控制操作为联贯异常调度控制操作，所述每个成员异常控制操作均为成员异常调度控制操作；所述第一异常属性还包括异常影响参数和异常重复次数；所述方法还包括：分别对每个成员异常调度控制操作进行采样，生成多个第二单位生产控制数据集合；

将所述多个第二单位生产控制数据集合加载到异常特征表达模型，依据所述异常特征表达模型输出所述联贯异常调度控制操作对应的所述异常影响参数以及所述异常重复次数；

则所述分别在每个成员异常控制操作中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述每个成员异常控制操作分别对应的关注生产节点控制数据，基于所述关注生产节点控制数据估计所述联贯异常控制操作对应的第一异常属性，包括：分别在每个成员异常调度控制操作中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述每个成员异常调度控制操作分别对应的关注生产节点控制数据，基于所述关注生产节点控制数据估计所述每个成员异常调度控制操作分别对应的异常控制类别；

基于所述异常影响参数、所述异常重复次数以及所述异常控制类别生成所述联贯异常调度控制操作对应的第一异常属性。

2.根据权利要求1所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述获取所述食用油生产控制系统的食用油生产控制数据中针对指定生产活动的异常控制数据，包括：对包含指定生产活动的食用油生产控制数据进行采样，生成第一单位生产控制数据集合；

将所述第一单位生产控制数据集合加载到编码模型，生成所述第一单位生产控制数据集合对应的编码表征向量；

将所述编码表征向量加载到异常控制决策模型，生成所述第一单位生产控制数据集合对应的异常定位向量；所述异常定位向量包括所述第一单位生产控制数据集合中的异常状态周期对应的数据定位向量；

基于所述异常定位向量中的所述异常状态周期对应的数据定位向量，从所述第一单位生产控制数据集合中提取针对所述异常状态周期的异常控制数据。

3.根据权利要求1所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述调度模态包括前向调度模态和后向调度模态；所述联贯异常调度控制操作包括单位生产控制数据Kx，x为正整数，且x小于所述联贯异常调度控制操作中的单位生产控制数据的总数量；

所述基于所述调度模态，将所述联贯异常调度控制操作划分为多个前向单位生产控制数据集合和至少三个后向单位生产控制数据集合，包括：从所述联贯异常调度控制操作中获取联贯的单位生产控制数据Kx至单位生产控制数据Kx+g；g为正整数，且x+g小于或等于所述联贯异常调度控制操作中的单位生产控制数据的总数量；

若联贯的单位生产控制数据Kx至单位生产控制数据Kx+g‑1对应的调度模态均为前向调度模态，且所述单位生产控制数据Kx+g和单位生产控制数据Kx‑1分别对应的调度模态均为后向调度模态，且所述联贯的单位生产控制数据Kx至单位生产控制数据Kx+g‑1对应的单位生产控制数据数量大于第一门限值，则将所述联贯的单位生产控制数据Kx至单位生产控制数据Kx+g‑1确定为前向单位生产控制数据集合；所述联贯异常调度控制操作中所存在的前向单位生产控制数据集合的数量为多个；

将所述联贯异常调度控制操作中除了多个前向单位生产控制数据集合外的单位生产控制数据集合，确定为至少三个后向单位生产控制数据集合。

4.根据权利要求3所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述多个第二单位生产控制数据集合包括第二单位生产控制数据集合F；所述异常特征表达模型包括r个嵌入单元，r为正整数；所述将所述多个第二单位生产控制数据集合加载到异常特征表达模型，依据所述异常特征表达模型输出所述联贯异常调度控制操作对应的所述异常影响参数以及所述异常重复次数，包括：将所述第二单位生产控制数据集合F拆分为r个子集合，依据所述r个嵌入单元分别对所述r个子集合进行特征嵌入处理，生成r个嵌入特征向量；

分别对所述r个嵌入特征向量进行时域卷积处理，生成r个时域卷积异常特征；

依据所述异常特征表达模型中的全连接单元对所述r个时域卷积异常特征进行融合，生成目标异常融合特征，依据所述异常特征表达模型中的预测单元输出所述目标异常融合特征对应的成员异常影响参数以及成员异常重复次数；

当获得所述多个第二单位生产控制数据集合中每个第二单位生产控制数据集合分别对应的成员异常影响参数以及成员异常重复次数时，基于所述每个第二单位生产控制数据集合分别对应的成员异常影响参数以及成员异常重复次数，生成所述联贯异常调度控制操作对应的异常影响参数以及异常重复次数。

5.根据权利要求1所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述方法还包括：对联贯异常调度控制样本操作进行标注，在标注后的联贯异常调度控制样本操作中均匀提取X个单位生产控制数据，在所述X个单位生产控制数据中提取联贯的M个单位生产控制数据作为模型学习数据集合，输入基础异常特征表达模型，依据所述基础异常特征表达模型输出所述联贯异常调度控制样本操作对应的估计异常影响参数以及估计异常重复次数；M等于所述基础异常特征表达模型对应的模型最大加载量；

基于所述估计异常影响参数生成第一学习代价值，基于所述估计异常重复次数生成第二学习代价值，基于所述第一学习代价值和所述第二学习代价值生成目标学习代价值，依据所述目标学习代价值对所述基础异常特征表达模型进行迭代权重参数更新，生成异常特征表达模型。

6.根据权利要求1所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述关注生产节点控制数据的数据数量为多个；所述多个成员异常控制操作包括成员异常控制操作D；

所述分别在每个成员异常控制操作中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述每个成员异常控制操作分别对应的关注生产节点控制数据，基于所述关注生产节点控制数据估计所述联贯异常控制操作对应的第一异常属性，包括：在所述成员异常控制操作D中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述成员异常控制操作D对应的多个关注生产节点控制数据；

估计所述多个关注生产节点控制数据中每个关注生产节点控制数据分别对应的异常控制类别估计置信度，对估计得到的多个异常控制类别估计置信度进行均值计算，生成异常控制类别估计平均置信度，基于所述异常控制类别估计平均置信度估计所述成员异常控制操作D对应的异常控制类别；

当获得所述多个成员异常控制操作中每个成员异常控制操作分别对应的异常控制类别时，基于所述每个成员异常控制操作分别对应的异常控制类别生成所述联贯异常控制操作对应的第一异常属性；

所述多个关注生产节点控制数据包括整体关注生产节点控制数据、部分关注生产节点控制数据、融合关注生产节点控制数据、整体变化关注生产节点控制数据以及部分变化关注生产节点控制数据；

所述在所述成员异常控制操作D中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述成员异常控制操作D对应的多个关注生产节点控制数据，包括：在所述成员异常控制操作D中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述关注生产节点的整体控制数据，作为所述成员异常控制操作D对应的整体关注生产节点控制数据；

基于所述整体关注生产节点控制数据得到所述关注生产节点的部分控制数据，作为所述成员异常控制操作D对应的部分关注生产节点控制数据； 将所述整体关注生产节点控制数据中目标关注生产节点对应的整体控制数据与所述部分关注生产节点控制数据中除目标关注生产节点外的关注生产节点对应的部分控制数据进行融合，生成所述成员异常控制操作D对应的融合关注生产节点控制数据；

将所述整体关注生产节点控制数据在所述成员异常控制操作D中的每关联两个单位生产控制数据之间的数据变化，作为所述成员异常控制操作D对应的整体变化关注生产节点控制数据；

将所述部分关注生产节点控制数据在所述成员异常控制操作D中的每关联两个单位生产控制数据之间的数据变化，作为所述成员异常控制操作D对应的部分变化关注生产节点控制数据。

7.根据权利要求1‑6任一项所述的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述异常控制数据包括非联贯异常调度控制操作，则对所述非联贯异常调度控制操作进行采样，生成第四单位生产控制数据集合，将所述第四单位生产控制数据集合加载到异常特征表达模型，生成所述非联贯异常调度控制操作对应的异常影响参数以及异常重复次数；

在所述非联贯异常调度控制操作中对所述指定生产活动的关注生产节点进行追溯，生成所述非联贯异常调度控制操作对应的关注生产节点控制数据，基于所述关注生产节点控制数据估计所述非联贯异常调度控制操作对应的异常控制类别；

将所述非联贯异常调度控制操作对应的异常影响参数、异常重复次数以及异常控制类别确定为所述非联贯异常调度控制操作对应的第三异常属性；所述第三异常属性用于在所述指定生产活动关联的食用油生产阶段信息中标注所述非联贯异常调度控制操作对应的异常影响参数、异常重复次数以及异常控制类别。

8.一种应用于食用油生产控制系统的数据异常监控系统，其特征在于，所述应用于食用油生产控制系统的数据异常监控系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行以实现权利要求1‑7中任意一项的应用于食用油生产控制系统的数据异常监控方法。