1.一种瓦楞纸板生产控制系统的异常监测方法，其特征在于，包括：

S10.获取瓦楞纸板生产系统的生产流程和生产周期，根据所述生产流程确定异常监测位置，根据所述生产周期确定异常监测周期；

S20.根据所述异常监测位置和异常监测周期，确定待监测纸板区域；对所述待监测纸板区域进行数据获取，得到第一数据集和第二数据集；所述第一数据集包括第一面板图像、第一面板红外图像、第二面板图像和第二面板红外图像；所述第二数据集包括第一夹层图像和第二夹层图像；

根据异常监测位置和异常监测周期确定待监测纸板区域的流程为：

所述异常监测周期包括异常监测时刻与异常监测时长；在所述异常监测时刻对经过所述异常监测位置的瓦楞纸板进行标记，得到第一截面，经过异常监测时长后，对经过所述异常监测位置的瓦楞纸板进行标记，得到第二截面；

将所述第一截面和所述第二截面之间的瓦楞纸板区域作为待监测纸板区域；所述待监测纸板区域包括第一面板、第二面板、第一夹层区域和第二夹层区域；

S30.构建第一异常识别模型对所述第一数据集进行识别，得到第一异常系数；所述第一异常识别模型包括图像异常识别单元、温度异常识别单元和第一异常融合单元；

所述图像异常识别单元通过颜色特征、纹理特征和形状特征，对所述第一面板图像和所述第二面板图像进行识别，确定对应的第一图像异常区域和第二图像异常区域；

所述温度异常识别单元通过温度分布对所述第一面板红外图像和所述第二面板红外图像进行识别，得到对应的第一温度异常区域和第二温度异常区域；

所述第一异常融合单元根据所述第一图像异常区域、第二图像异常区域、第一温度异常区域和第二温度异常区域确定第一异常系数；

S40.构建第二异常识别模型对所述第二数据集进行识别，得到第二异常系数；所述第二异常识别模型包括第一夹层识别单元、第二夹层识别单元、粘合点识别单元和第二异常融合单元；

所述第一夹层识别单元对所述第一夹层图像和所述第二夹层图像中的瓦楞纸形状进行识别，得到第一瓦楞纸异常系数和第二瓦楞纸异常系数；根据所述第一瓦楞纸异常系数和第二瓦楞纸异常系数计算得到第一夹层异常系数；

所述第二夹层识别单元对所述第一夹层图像和所述第二夹层图像中，瓦楞纸形状的差异程度进行识别，得到第二夹层异常系数；

所述粘合点识别单元对瓦楞纸和面板的粘合点进行识别，得到粘合程度系数和粘合位置系数；通过所述粘合程度系数和粘合位置系数识别得到粘合异常系数；

所述第二异常融合单元根据所述第一夹层异常系数、第二夹层异常系数和粘合异常系数测算得到第二异常系数；

S50.根据所述第一异常系数和第二异常系数，测算待监测纸板区域的第三异常系数；

S60.获得同一异常监测位置同一生产周期的多个第三异常系数，测算得到综合异常系数，并根据综合异常阈值进行预警。

2.根据权利要求1所述的一种瓦楞纸板生产控制系统的异常监测方法，其特征在于：所述第一夹层识别单元的识别过程为：

获取瓦楞纸的标准瓦楞纸形状；对所述第一夹层图像中瓦楞纸形状进行识别，获取第一瓦楞纸形状；对所述第二夹层图像中瓦楞纸形状进行识别，获取第二瓦楞纸形状；

根据所述第一瓦楞纸形状与所述标准瓦楞纸形状的差异度，得到第一瓦楞纸异常系数；根据所述第二瓦楞纸形状与所述标准瓦楞纸形状的差异度，得到第二瓦楞纸异常系数；

根据第一瓦楞纸异常系数和第二瓦楞纸异常系数计算得到第一夹层异常系数。

3.根据权利要求1所述的一种瓦楞纸板生产控制系统的异常监测方法，其特征在于：所述粘合点识别单元包括粘合程度识别层和粘合位置识别层；

所述粘合程度识别层用于对瓦楞纸与面板粘合点的粘合长度进行识别，并通过粘合长度与标准粘合长度得到粘合程度系数；所述粘合位置识别层用于获取粘合长度中点的坐标作为粘合点坐标；通过所述粘合点坐标与标准坐标的差异得到粘合位置系数；粘合点坐标通过基于第一夹层图像和第二夹层图像分别构建的第一坐标系和第二坐标系获得。

4.根据权利要求1所述的一种瓦楞纸板生产控制系统的异常监测方法，其特征在于：根据所述第一异常系数和第二异常系数测算综合异常系数的过程为：

收集得到同一异常监测位置同一生产周期的第一异常系数和第二异常系数；

根据对应的第一异常系数和第二异常系数测算得到第三异常系数，并按时间顺序排列得到第三异常系数序列；在所述第三异常系数序列中，通过第三异常系数的变化率对所述第三异常系数进行加权，计算得到综合异常系数；设置综合异常阈值对所述综合异常系数进行判断，当超出所述综合异常阈值时，发出预警信息。

5.一种瓦楞纸板生产控制系统的异常监测系统，其特征在于，用于实现权利要求1至4任意一项所述的一种瓦楞纸板生产控制系统的异常监测方法，包括：流程确定模块，获取瓦楞纸板生产系统的生产流程和生产周期，根据所述生产流程确定异常监测位置，根据所述生产周期确定异常监测周期；

数据获取模块，根据所述异常监测位置和异常监测周期，确定待监测纸板区域；对所述待监测纸板区域进行数据获取，得到第一数据集和第二数据集；所述第一数据集包括第一面板图像、第一面板红外图像、第二面板图像和第二面板红外图像；所述第二数据集包括第一夹层图像和第二夹层图像；

根据异常监测位置和异常监测周期确定待监测纸板区域的流程为：

所述异常监测周期包括异常监测时刻与异常监测时长；在所述异常监测时刻对经过所述异常监测位置的瓦楞纸板进行标记，得到第一截面，经过异常监测时长后，对经过所述异常监测位置的瓦楞纸板进行标记，得到第二截面；

将所述第一截面和所述第二截面之间的瓦楞纸板区域作为待监测纸板区域；所述待监测纸板区域包括第一面板、第二面板、第一夹层区域和第二夹层区域；

第一识别模块，构建第一异常识别模型对所述第一数据集进行识别，得到第一异常系数；所述第一异常识别模型包括图像异常识别单元、温度异常识别单元和第一异常融合单元；

所述图像异常识别单元通过颜色特征、纹理特征和形状特征，对所述第一面板图像和所述第二面板图像进行识别，确定对应的第一图像异常区域和第二图像异常区域；

所述温度异常识别单元通过温度分布对所述第一面板红外图像和所述第二面板红外图像进行识别，得到对应的第一温度异常区域和第二温度异常区域；

所述第一异常融合单元根据所述第一图像异常区域、第二图像异常区域、第一温度异常区域和第二温度异常区域确定第一异常系数；

第二识别模块，构建第二异常识别模型对所述第二数据集进行识别，得到第二异常系数；所述第二异常识别模型包括第一夹层识别单元、第二夹层识别单元、粘合点识别单元和第二异常融合单元；

所述第一夹层识别单元对所述第一夹层图像和所述第二夹层图像中的瓦楞纸形状进行识别，得到第一瓦楞纸异常系数和第二瓦楞纸异常系数；根据所述第一瓦楞纸异常系数和第二瓦楞纸异常系数计算得到第一夹层异常系数；

所述第二夹层识别单元对所述第一夹层图像和所述第二夹层图像中，瓦楞纸形状的差异程度进行识别，得到第二夹层异常系数；

所述粘合点识别单元对瓦楞纸和面板的粘合点进行识别，得到粘合程度系数和粘合位置系数；通过所述粘合程度系数和粘合位置系数识别得到粘合异常系数；

所述第二异常融合单元根据所述第一夹层异常系数、第二夹层异常系数和粘合异常系数测算得到第二异常系数；

异常识别模块，根据所述第一异常系数和第二异常系数，测算得到第三异常系数；

异常预警模块，获得同一异常监测位置同一生产周期的多个第三异常系数，测算得到综合异常系数，并根据综合异常阈值进行预警。