1.一种基于大数据的高速公路导航语音预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.历史交通事故基本参数获取：获取指定高速公路区域所属各历史交通事故对应的基本参数，其中基本参数包括天气属性、路况参数、环境参数和行驶参数；

S2.历史交通事故基本参数整合分析：依据指定高速公路区域所属各历史交通事故对应的基本参数，进而分析统计指定高速公路区域所属各天气属性下的路况风险参数、环境风险参数和行驶风险参数；

S3.指定高速公路区域划分：对指定高速公路进行区域划分，进而获取并统计各高速公路段；

S4.指定高速公路实际参数监测分析：对各高速公路段所属实际参数进行监测，其中实际参数包括实际天气属性、实际路况参数和实际环境参数，进而分析各高速公路段所属实际天气属性下的实际参数对应的预警需求管理评估指数；

S5.通行车辆实际驾驶参数监测分析：对各高速公路段的各通行车辆所属实际驾驶参数进行监测，进而分析各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下的实际驾驶参数对应的预警需求管理评估指数；

S6.通行车辆实际驾驶状况综合分析：依据各高速公路段所属实际天气属性下的实际参数对应的预警需求管理评估指数和各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下的实际驾驶参数对应的预警需求管理评估指数，据此综合分析各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下对应的预警需求综合管理评估指数；

S7.通行车辆导航语音预警：依据各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下对应的预警需求综合管理评估指数，进而分析统计各风险通行车辆，并进行相应的导航语音预警提示；

S8.数据反馈：获取导航语音预警提示后的各风险通行车辆对应的行驶速度，进而提取得到各危险通行车辆，并进行数据反馈。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的高速公路导航语音预警方法，其特征在于：

所述分析统计指定高速公路区域所属各天气属性下的路况风险参数、环境风险参数，其具体过程为：依据指定高速公路区域所属各历史交通事故对应的天气属性，进而将相同天气属性的各历史交通事故进行归类处理，得到各天气属性所属各历史交通事故；

提取各天气属性所属各历史交通事故的路况参数，进而将各天气属性所属同类路况参数的各历史交通事故进行归类，其中路况参数包括上坡坡度、下坡坡度和弯道半径，并分别将其进行均值处理，得到各天气属性所属历史交通事故的上坡坡度均值、下坡坡度均值和弯道半径均值，将其记为指定高速公路区域所属各天气属性下的路况风险上坡坡度、路况风险下坡坡度和路况风险弯道半径，进而据此构建指定高速公路区域所属各天气属性下的路况风险参数；

依据指定高速公路区域所属各天气属性下的路况风险参数的分析获取方式，同理，分析得到指定高速公路区域所属各天气属性下的环境风险参数，其中环境风险参数包括风险温度、风险湿度和风险风速。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的高速公路导航语音预警方法，其特征在于：

所述分析统计指定高速公路区域所属各天气属性下的行驶风险参数，其具体过程为：提取各天气属性所属各历史交通事故的行驶参数，其中行驶参数包括行驶车辆速度和行驶车辆类别，进而将相同类别所属行驶车辆进行归类，得到各天气属性所属历史交通事故的各类别行驶车辆对应的各行驶车辆速度，并将其进行均值处理，得到各天气属性所属历史交通事故的各类别行驶车辆对应的行驶车辆速度均值，将其记为指定高速公路区域所属各天气属性下的各类别行驶车辆对应的行驶车辆风险速度，进而据此构建指定高速公路区域所属各天气属性下的行驶风险参数。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的高速公路导航语音预警方法，其特征在于：

所述对各高速公路段所属实际参数进行监测，其具体过程为：

获取各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性，将其记为各高速公路段所属实际天气属性，并提取各高速公路段对应的上坡坡度、下坡坡度和弯道半径；

基于指定高速公路区域所属各天气属性下的路况风险参数，从中提取各高速公路段所属实际天气属性下的路况风险参数，进而据此计算各高速公路段所属实际天气属性下的实际路况参数对应的预警需求管理评估指数，其计算公式为：中αj表示为第j个高速公路段所属实际天气属性下的实际路况参数对应的预警需求管理评估指数， 和 分别表示为第j个高速公路段所属实际天气属性下的路上 下

况风险上坡坡度、路况风险下坡坡度和路况风险弯道半径，θj 、θj 和rj分别表示为第j个高速公路段对应的上坡坡度、下坡坡度和弯道半径，A1、A2和A3分别表示为设定的上坡坡度、下坡坡度和弯道半径对应的预警需求管理权重因子，A0″表示为设定的实际路况参数对应的预警需求管理评估修正值，j表示为各高速公路段的编号，j＝1,2,...,n；

获取各高速公路段所属实际环境参数，并依据各高速公路段所属实际天气属性，进而与指定高速公路区域所属各天气属性下的环境风险参数进行匹配，提取得到各高速公路段所属实际天气属性下的环境风险参数，进而据此计算各高速公路段所属实际天气属性下的实际环境参数对应的预警需求管理评估指数，其计算公式为：其中ηj表示

为第j个高速公路段所属实际天气属性下的实际环境参数对应的预警需求管理评估指数，WDj、SDj和FSj分别表示为第j个高速公路段所属实际天气属性下的风险温度、风险湿度和风险风速，wdj、sdj和fsj分别表示为第j个高速公路段所属实际天气属性下的温度、湿度和风速，γ1、γ2和γ3分别表示为温度、湿度和风速对应的预警需求管理评估影响因数，e表示为自然常数。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的高速公路导航语音预警方法，其特征在于：

所述分析各高速公路段所属实际天气属性下的实际参数对应的预警需求管理评估指数，其具体过程为：依据各高速公路段所属实际天气属性下的实际路况参数和实际环境参数对应的预警需求管理评估指数，进而综合计算各高速公路段所属实际天气属性下的实际参数对应的预警需求管理评估指数，其计算公式为： 其中σj表示为第j个高速公路段所属实际天气属性下的实际参数对应的预警需求管理评估指数，χ1和χ2分别表示为设定的实际路况参数和实际环境参数对应的评估权重指数。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的高速公路导航语音预警方法，其特征在于：

所述分析各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下的实际驾驶参数对应的预警需求管理评估指数，其具体过程为：获取各高速公路段的各通行车辆对应的车辆类别，进而与指定高速公路区域所属各天气属性下的各类别行驶车辆对应的行驶车辆风险速度进行匹配，得到各高速公路段所属实际天气属性下的各通行车辆对应的行驶车辆风险速度；

获取各高速公路段所属实际天气属性下的各通行车辆对应的实际行驶速度，并据此计算各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下的实际驾驶参数对应的预警需求管理评估指数，其计算公式为： 其中εjg表示为第j个高速公路段的第g个通行车辆所属实际天气属性下的实际驾驶参数对应的jg预警需求管理评估指数，V0 表示为第j个高速公路段所属实际天气属性下的第g个通行车辆对应的行驶车辆风险速度，vjg″表示为第j个高速公路段所属实际天气属性下的第g个通行车辆对应的实际行驶速度，τ0″表示为设定的通行车辆所属单位行驶速度对应的评估影响指数，δ1表示为设定的通行车辆的行驶速度对应的预警需求管理评估影响因子，g表示为各通行车辆的编号，g＝1,2,...,i。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的高速公路导航语音预警方法，其特征在于：

所述各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下对应的预警需求综合管理评估指数，其计算公式为： 其中ψjg表示为第j个高速公路段的第g个通行车辆所属实际天气属性下对应的预警需求综合管理评估指数， 和 分别表示为设定的高速公路所属实际参数和通行车辆所属实际驾驶参数对应的评估权重因数。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的高速公路导航语音预警方法，其特征在于：

所述分析统计各风险通行车辆，其具体为：将各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下对应的预警需求综合管理评估指数与设定的预警需求综合管理评估指数阈值进行比对，若某高速公路段的某通行车辆所属实际天气属性下对应的预警需求综合管理评估指数超出预警需求综合管理评估指数阈值，则将该高速公路段的该通行车辆记为风险通行车辆，进而得到和统计各风险通行车辆。

9.一种基于大数据的高速公路导航语音预警系统，其特征在于：包括：

历史交通事故基本参数获取模块，用于获取指定高速公路区域所属各历史交通事故对应的基本参数，其中基本参数包括天气属性、路况参数、环境参数和行驶参数；

历史交通事故基本参数整合分析模块，用于依据指定高速公路区域所属各历史交通事故对应的基本参数，进而分析统计指定高速公路区域所属各天气属性下的路况风险参数、环境风险参数和行驶风险参数；

指定高速公路区域划分模块，用于对指定高速公路进行区域划分，进而获取并统计各高速公路段；

指定高速公路实际参数监测分析模块，用于对各高速公路段所属实际参数进行监测，其中实际参数包括实际天气属性、实际路况参数和实际环境参数，进而分析各高速公路段所属实际天气属性下的实际参数对应的预警需求管理评估指数；

通行车辆实际驾驶参数监测分析模块，用于对各高速公路段的各通行车辆所属实际驾驶参数进行监测，进而分析各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下的实际驾驶参数对应的预警需求管理评估指数；

通行车辆实际驾驶状况综合分析模块，用于依据各高速公路段所属实际天气属性下的实际参数对应的预警需求管理评估指数和各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下的实际驾驶参数对应的预警需求管理评估指数，据此综合分析各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下对应的预警需求综合管理评估指数；

通行车辆导航语音预警模块，用于依据各高速公路段的各通行车辆所属实际天气属性下对应的预警需求综合管理评估指数，进而分析统计各风险通行车辆，并进行相应的导航语音预警提示；

数据反馈模块，用于获取导航语音预警提示后的各风险通行车辆对应的行驶速度，进而提取得到各危险通行车辆，并进行数据反馈。