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专利号: 2022113149451
申请人: 西安航空学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种盲频谱感知方法,其特征在于,所述盲频谱感知方法包括以下步骤:步骤一,认知用户将 个接收天线接收到的信号表示为观测矩阵 ;

步骤二,基于观测矩阵 构建检测统计量 ;

步骤三,计算虚警概率 和检测门限值 ;

步骤四,计算接收信号的检测统计量 ,并与检测门限值 进行比较,判断主用户信号是否存在。

2.权利要求1所述盲频谱感知方法,其特征在于,所述步骤一中的认知用户将 个接收天线接收到的信号表示为观测矩阵 包括:基于一个主用户和一个认知用户的频谱感知系统,主用户和认知用户的天线数目分别为 和 ,且 ; 和 分别表示主用户不存在和存在两种假设,第 时刻 个接收天线接收到的信号 表示为:;

其中, 表示主用户的 个发射天线在 时刻发射的信号矢量;

表示 时刻 个接收天线接收到的噪声矢量; 表示第 个接收天线在 时刻的接收噪声信号,且 是均值为零; 表示发射天线与接收天线之间的传输矩阵:;

其中, 表示认知用户的第 个接收天线与主用户的第 个发射天线之间的响应,;

当接收到 个观测向量,接收信号用观测矩阵 表示为:;

其中, 表示 个不同时刻发射天线发送的信号矩阵,表示 个不同时刻接收天线接收到的噪声矩阵。

3.如权利要求1所述盲频谱感知方法,其特征在于,所述步骤二中的基于观测矩阵构建检测统计量 包括:;

其中, 表示第 个接收天线在第 个时刻的接收信号, , ; 表示第 个接收天线在第 个时刻的接收信号的共轭, 。

4.如权利要求1所述盲频谱感知方法,其特征在于,所述步骤三中的计算虚警概率 和检测门限值 包括:虚警概率 表示为:

其中, ; 为高斯白噪声的方差;

在给定虚警概率 时,得到检测门限 为:;

其中, 为 的逆运算。

5.如权利要求1所述盲频谱感知方法,其特征在于,所述步骤四中的计算接收信号的检测统计量 ,并与检测门限值 进行比较,判断主用户信号是否存在包括:计算接收信号的检测统计量: ,将检测统计量 与检测门限值 进行比较,当 时,判定为主用户信号存在,占用信道;否则,判定为主用户信号不存在,未占用信道;其中, 表示第 个接收天线在第 个时刻的接收信号, ,; 表示第 个接收天线在第 个时刻的接收信号的共轭, 。

6.一种应用权利要求1 5任意一项所述盲频谱感知方法的盲频谱感知系统,其特征在~于,所述盲频谱感知系统包括:

认知用户数据获取模块,用于认知用户将 个接收天线接收到的信号表示为观测矩阵;

检测统计量构造模块,用于基于观测矩阵 构建检测统计量 ;

检测门限值计算模块,用于计算虚警概率 和检测门限值 ;

主用户信号判断模块,用于计算接收信号的检测统计量 ,并与检测门限值 进行比较,判断主用户信号是否存在。

7.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1

5任意一项所述盲频谱感知方法的步骤。

~

8.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1 5任意一项所述盲频谱感知方法的步骤。

~

9.一种信息数据处理终端,其特征在于,所述信息数据处理终端用于实现权利要求6所述盲频谱感知系统。