1.一种频谱感知方法，其特征在于，所述频谱感知方法包括：认知用户将接收到的数据表示为观测向量；根据相似度测度函数，构造抑制脉冲噪声影响的频谱感知方法的检测统计量；采用统计分析的方法，得到检测统计量在主用户信号存在和主用户信号不存在两种假设下的均值和方差；根据Neyman‑Pearson准则，得到判决门限，并根据判决门限判断主用户信号是否存在；

所述频谱感知方法包括以下步骤：步骤一，获取接收信号，并表示为观测向量X＝[x(1) ,x(2) ,…,x(N)]T的形式；

步骤二，计算检测统计量TSM；

步骤三，计算均值ak和方差k＝0,1；

步骤四，计算判决门限ξ；

步骤五，根据判决门限判断主用户信号是否存在。

2.如权利要求1所述的频谱感知方法，其特征在于，所述步骤一中的获取接收信号并表示为观测向量的形式包括：认知用户通过接收机接收到N个观测数据，或者通过信号发生器生成包含脉冲噪声的无线电接收信号数据；将接收数据表示为观测向量：X＝[x(1) ,x(2) ,…,x(N)]T；其中，X为观测向量，x(n)(n＝1,…,N)为认知用户在第n个时刻接收到的数据。

3.如权利要求1所述的频谱感知方法，其特征在于，所述步骤二中的计算检测统计量TSM包括：定义相似度测度函数K(x(n) ,x(m))为：

其中，p是任意正常数，取值为p∈[1,3]；C为较小的常数，取值为1；x(m)(m＝1,…,N)为认知用户在第m个时刻接收到的数据；

根据相似度测度函数，构造抑制脉冲噪声影响的频谱感知方法的检测统计量TSM为：根据检测统计量TSM，当x(n)或者x(m)中含有大的脉冲噪声时，x(n)与x(m)的差值非常大，从而导致x(n)与x(m)同时受脉冲噪声影响并且差值很小的概率几乎为0；当x(n)与x(m)不受大脉冲噪声影响时，如果有信号，x(n)与x(m)的差值相对较大，从而TSM相对较小；如果没有信号，x(n)与x(m)的差值相对较小，从而TSM相对较大，故根据统计量TSM在抑制脉冲噪声影响基础上判断接收信号中是否含有主用户信号。

4.如权利要求1所述的频谱感知方法，其特征在于，所述步骤三中的计算均值ak和方差包括：采用统计分析的方法，得到检测统计量在H0和H1假设下的均值ak和方差其中k＝0,1，H0表示主用户信号未占用信道时，认知用户接收到的数据；H1表示主用户信号占用信道时，认知用户接收到的数据；E[·]表示均值，则：

5.如权利要求1所述的频谱感知方法，其特征在于，所述步骤四中的计算判决门限ξ包括：根据检测统计量TSM的渐近分布及分布参数，得到基于相似度测度的频谱感知方法的虚警概率Pf和检测概率Pd分别为：其中，Q函数定义为σk(k＝0,1)为的均方根；

根据Neyman‑Pearson准则，得到对应的判决门限ξ为：ξ＝Q‑1(1‑Pf)σ0+α0；

其中，Q‑1(·)表示Q函数的逆运算；

所述步骤五中，根据以下判决门限判断主用户信号是否存在：当TSM≥ξ时，判定为主用户信号不存在，未占用信道；当TSM＜ξ时，判定为主用户信号存在，占用信道。

6.一种应用如权利要求1～5任意一项所述的频谱感知方法的频谱感知系统，其特征在于，所述频谱感知系统包括：数据接收及表示模块，用于认知用户将接收到的数据表示为观测向量；

检测统计量计算模块，用于根据相似度测度函数，构造抑制脉冲噪声影响的频谱感知方法的检测统计量；

均值和方差计算模块，用于采用统计分析的方法，得到检测统计量在H0和H1假设下的均值和方差；

主用户信号判断模块，用于根据Neyman‑Pearson准则，得到判决门限；并根据判决门限判断主用户信号是否存在。

7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1～5任意一项所述的频谱感知方法。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1～5任意一项所述的频谱感知方法。