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专利号: 2022107578958
申请人: 南通铂链网络科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2025-03-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于神经网络与生命体征的北斗定位移动通信系统,包括存储器和处理器,其特征在于,所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以实现如下步骤:采集当前用户当前时刻的生命体征信息和定位信息,所述生命体征信息包括体温数据和脉搏数据,所述定位信息包括经度、纬度和高度;

根据用户当前时刻的生命体征信息,计算用户当前时刻对应的生命体征异常程度;

将用户当前时刻的定位信息输入到训练好的目标神经网络中,得到用户当前所处位置对应的地理危险程度;

将用户当前时刻对应的生命体征异常程度和地理危险程度的最大值作为对应的通信紧急程度;对用户当前时刻对应的通信紧急程度进行编码,得到对应的二进制编码;对用户当前时刻对应的通信紧急程度的二进制编码进行传输;

所述对用户当前时刻对应的通信紧急程度进行编码,得到对应的二进制编码;对用户当前时刻对应的通信紧急程度的二进制编码进行传输,包括:根据用户当前时刻对应的通信紧急程度,计算用户当前时刻对应的自适应判断间隔,所述自适应判断间隔为判断用户通信紧急程度的时间间隔;

根据用户当前时刻对应的自适应判断间隔和对应的通信紧急程度,计算用户当前时刻对应的发送频率,所述发送频率为在自适应判断间隔内发送信息的频率;

根据用户当前时刻对应的通信紧急程度和编码表,得到用户当前时刻对应的通信紧急程度对应的二进制编码;

根据用户当前时刻对应的发送频率对用户当前时刻对应的通信紧急程度的二进制编码进行传输;

得到编码表的过程包括:

获取大量不同的通信紧急程度;根据各通信紧急程度,计算对应的发送频率;

根据各通信紧急程度和对应的发送频率,计算各通信紧急程度对应的编码率;

根据各通信紧急程度的编码率,对各通信紧急程度进行霍夫曼编码,得到各通信紧急程度的二进制编码;根据各通信紧急程度的二进制编码构建编码表;

所述计算各通信紧急程度对应的编码率的公式为:

其中, 为通信紧急程度i对应的编码率, 为各通信紧急程度序列, 为各通信紧急程度对应的发送频率序列, 为通信紧急程度i, 为通信紧急程度i对应的发送频率,min( )为最小值,max( )为最大值。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络与生命体征的北斗定位移动通信系统,其特征在于,所述根据用户当前时刻的生命体征信息,计算用户当前时刻对应的生命体征异常程度,包括:根据用户当前时刻的体温数据,计算得到对应的体温异常程度;

根据用户当前时刻的脉搏数据,计算得到对应的脉搏异常程度;

根据用户当前时刻对应的体温异常程度和脉搏异常程度,计算用户当前时刻对应的生命体征异常程度。

3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络与生命体征的北斗定位移动通信系统,其特征在于,根据用户当前时刻对应的体温异常程度和脉搏异常程度,计算用户当前时刻对应的生命体征异常程度,包括:获取用户在目标时间段内每一次信息传输时对应的体温异常程度和脉搏异常程度;所述目标时间段为上一次得到响应的时刻到当前时刻之间时长;

根据用户在目标时间段内每一次信息传输时对应的体温异常程度和对应的脉搏异常程度,计算得到用户在当前时刻对应的累计迫切度;

将用户当前时刻对应的体温异常程度和脉搏异常程度的最大值与1加累计迫切度的和相乘,得到用户当前时刻对应的生命体征异常程度。

4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络与生命体征的北斗定位移动通信系统,其特征在于,计算累计迫切度的公式为:其中, 为累计迫切度,为目标时间段内信息传输的次数, 为目标时间段内第n次信息传输时对应的体温异常程度, 目标时间段内第n次信息传输时对应的脉搏异常程度, 为目标时间段内第n次信息传输时对应的异常状态,max()为最大值;

若第n次信息传输时对应的脉搏异常程度与体温异常程度的最大值小于预设的异常状态阈值,则 为0;若第n次信息传输时对应的脉搏异常程度与体温异常程度的最大值大于等于预设的异常状态阈值,则 为1。

5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络与生命体征的北斗定位移动通信系统,其特征在于,计算发送频率的公式为:其中, 为用户当前时刻对应的发送频率, 为在标准间隔时间内信息发送的标准次数, 为用户在当前时刻对应的自适应判断间隔, 为用户在当前时刻对应的通信紧急程度;

所述自适应判断间隔的计算公式为:

其中, 为标准间隔时间。

6.根据权利要求1所述的一种基于神经网络与生命体征的北斗定位移动通信系统,其特征在于,将用户当前时刻的定位信息输入到训练好的目标神经网络中,得到用户当前所处位置对应的地理危险程度,包括:将用户当前时刻的定位信息输入到训练好的目标神经网络中,得到用户当前所处位置对应的地理危险程度和地貌类型;

训练目标神经网络的损失函数,包括:

利用均方差损失函数监督目标神经网络对得到地理危险程度的训练;

利用交叉熵损失函数监督目标神经网络对地貌类型进行分类的训练;

利用综合损失函数来监督目标神经网络整体的训练。

7.根据权利要求6所述的一种基于神经网络与生命体征的北斗定位移动通信系统,其特征在于,综合损失函数的公式为:其中,为综合损失函数值, 为目标神经网络根据地理信息推理出的地理危险程度,为目标神经网络根据地理信息推理出的地貌类型对应的众数危险程度, 为目标神经网络根据地理信息推理出的地貌类型对应的判断半径;

所述地貌类型对应的众数危险程度为通过大量的统计得到的对应地貌类型对应的各地理危险程度中占比对多的地理危险程度;所述地貌类型对应的判断半径为对应地貌类型对应的各地理危险程度的最大值和最小值之和的一半。