1.一种融合LU分解的空域彩色数字图像盲水印方法，其特征在于通过具体的水印嵌入过程和提取过程来实现的，其水印嵌入过程描述如下：第一步：首先，将一幅像素尺寸大小为N×N的彩色水印图像W依照红、绿、蓝三基色的顺序分成3个分层水印图像Wi；然后，利用基于密钥Kai的二维复合混沌映射对每个分层水印图像Wi进行置乱；最后，将置乱后的分层水印图像中每个十进制像素值用8位二进制数表示，并依次连接形成长度为8N2的分层水印位序列SWi，其中i=1, 2, 3分别表示红、绿、蓝三层；

第二步：将一幅像素尺寸大小为M×M的原始彩色宿主图像H依照红、绿、蓝三基色的顺序分成3个分层水印图像Hi，并将其分成像素尺寸大小为m×m的不重叠图像块；根据分层水印位序列长度8N2，利用基于密钥Kbi的Matlab系统内置函数randperm(.)生成的伪随机序列在3个分层水印图像Hi中随机地选择出所有待嵌入水印的图像块，其中i=1, 2, 3分别表示红、绿、蓝三层；

第三步：选择一个待嵌入水印的图像块A，利用公式（1）在空域中直接计算出其经过LU分解后得到的下三角矩阵L在第k行第1列的元素Lk,1；

Lk,1=Ak,1/A1,1                              (1)其中，Ak,1是A在第k行第1列的像素值，k∈{p, q}，1≤p, q≤m，且p≠q，m是图像块的像素尺寸大小；

第四步：按先后顺序从分层水印位序列SWi中取出一位待嵌入水印信息w，依据该嵌入水印信息及公式（2）对下三角矩阵L第一列元素相应位置的值进行更改得到新的下三角矩阵L*；

(2)

其中，是L*在第k行第1列的元素，Lk,1是L在第k行第1列的元素，k∈{p, q}，1≤p, q≤m，且p≠q，m是图像块的像素尺寸大小，Ti是第i个图像通道的量化步长，i=1, 2, 3分别表示红、绿、蓝三层；

第五步：利用公式（3），将高相关性元素的变化量Δk分布到待嵌入水印的图像块A的相关像素上，得到含水印图像块A*；

(3)

其中，，是L*在第k行第1列的元素，Lk,1是L在第k行第1列的元素，是A*在第k行第j列的像素值，Ak,j是A在第k行第j列的像素值，k∈{p, q}，1≤p, q≤m，且p≠q，1≤j≤m，m是图像块的像素尺寸大小；

第六步：用含水印图像块A*替换宿主图像H中相应位置上的未嵌入水印的图像块A，完成一位水印信息嵌入到一个图像块的过程；

第七步：重复执行本过程的第三步到第六步，直到所有的水印信息都被嵌入完成为止，最后，重组3个分层含水印图像Hi*获得彩色含水印图像H*，其中i=1, 2, 3分别表示红、绿、蓝三层；

其水印提取过程描述如下：

第一步：将彩色含水印图像H*依照红、绿、蓝三基色的顺序分成3个分层含水印图像Hi*，并将其分成像素尺寸大小为m×m的不重叠图像块，其中i=1, 2, 3分别表示红、绿、蓝三层；

第二步：利用上述水印嵌入过程中所提到的基于密钥Kbi的Matlab系统内置函数randperm(.)生成的伪随机序列选择出所有待提取水印的图像块，其中i=1, 2, 3分别表示红、绿、蓝三层；

第三步：选择一个待提取水印的图像块A*，利用公式（4）在空域中直接计算出其经过LU分解后得到的下三角矩阵L*在第k行第1列的元素；

(4)

其中，是A*在第k行第1列的像素值，k∈{p, q}，1≤p, q≤m，且p≠q，m是图像块的像素尺寸大小；

第四步：利用公式（5），从待提取水印的图像块A*中提取所含有的水印信息w*；

(5)

其中，是L*在第k行第1列的元素，k∈{p, q}，1≤p, q≤m，且p≠q，m是图像块的像素尺寸大小；

第五步：重复执行第三步到第四步，直到提取出所有的二进制水印位为止，然后得到提取的分层二进制水印序列SWi*，再把每8位二进制信息作为一组转换成十进制的像素值，其中i=1, 2, 3分别表示红、绿、蓝三层；

第六步：对转化后的每层十进制像素值执行基于密钥Kai的逆二维复合混沌映射并获得分层水印图像Wi*，其中i=1, 2, 3分别表示红、绿、蓝三层；

第七步：组合获得的分层水印图像Wi*形成最终提取出的水印图像W*，其中i=1, 2, 3分别表示红、绿、蓝三层。