1.一种基于加权的密度峰值聚类算法的概率整形相干光通信系统非线性补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：计算接收到的PS‑MQAM信号数据集中每个点的密度 ，其中PS‑MQAM信号为概率整形正交幅度调制信号；

计算数据集每个点的相对最小距离 ，表示的是，在数据集中所有比点i密度大的点之中，距离点i最近的点与点i的距离；

引入加权因子 ，并将其与密度 以及相对最小距离 相乘得到参量 ，然后将参量从大到小排序；

对于所述PS‑MQAM信号数据集，取前M个 对应的数据点作为密度峰值点，将选出的M个密度峰值点作为聚类中心，其中M为所述PS‑MQAM信号数据集中簇的个数；

对剩余点按密度从大到小的顺序依次进行分配，分配时，将每个剩余点分配到与它最近邻且密度比它大的数据点所在的簇，其中，所述加权因子 由以下公式获取：

;

其中 为恒成分分布匹配器概率整形方案中的Maxwell‑Boltzmann分布整形因子，其中是接收的数据， 是所述PS‑MQAM信号数据集的M个标准星座点，M为所述PS‑MQAM信号数据集中簇的个数，k表示第k个数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于加权的密度峰值聚类算法的概率整形相干光通信系统非线性补偿方法，其特征在于，所述 通过以下公式计算：;

其中j为密度比i大的点， 为点i与j之间的欧式距离。

3.根据权利要求1所述的一种基于加权的密度峰值聚类算法的概率整形相干光通信系统非线性补偿方法，其特征在于：对于全局密度最大的点，是数据集所有点中离该点的距离的最大值，此时所述 通过以下公式计算：;

其中j为密度比i大的点， 为点i与j之间的欧式距离。

4.根据权利要求1所述的一种基于加权的密度峰值聚类算法的概率整形相干光通信系统非线性补偿方法，其特征在于：;

其中 为截断距离，j为密度比i大的点， 为点i与j之间的欧式距离。

5.根据权利要求4所述的一种基于加权的密度峰值聚类算法的概率整形相干光通信系统非线性补偿方法，其特征在于，所述截断距离 取值为0.05。

6.根据权利要求1所述的一种基于加权的密度峰值聚类算法的概率整形相干光通信系统非线性补偿方法，其特征在于，所述 使用高斯核方式计算。