1.一种基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募方法，其特征在于，包括以下步骤：获取参与者的历史参与记录，构建参与者之间的意愿网络和信任网络；

基于图卷积网络以及所构建的意愿网络和信任网络，预测参与者之间的协作意愿和信任关系；

对所预测后的协作意愿和信任关系进行共识约束，构建群智感知团队；

根据所构建的群智感知团队和招募平台，进行协作团队招募过程的仿真。

2.如权利要求1中所述的一种基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募方法，其特征在于，通过对信任等级的量化，进行参与者之间信任网络的构建。

3.如权利要求1中所述的一种基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募方法，其特征在于，使用图卷积网路分别去学习用户对之间未知的意愿和信任关系传播和聚集规则，去预测未知的意愿和信任关系。

4.如权利要求3中所述的一种基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募方法，其特征在于，根据所构建的意愿网络和信任网络确定图卷积网络的输入，利用数据对图卷积网络分别进行训练以学习隐藏在真实数据中的意愿/信任的传播模式，训练完成后得到确定的网络链路预测模型结构和用户的向量嵌入式表示，学习模型中隐藏层和输出层的权重和偏差矩阵，得到用户表达更能准确的预测意愿网络/信任网络中缺失的网络链路关系。

5.如权利要求1中所述的一种基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募方法，其特征在于，所述图卷积网络至少包括初始化嵌入层、意愿/信任卷积层、意愿/信任关系预测层和输出层。

6.如权利要求1中所述的一种基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募方法，其特征在于，在进行共识约束的过程中，构建协作团队划分的联合优化的目标函数，基于所述目标函数最小时的协作意愿和信任关系构建群智感知团队。

7.如权利要求6中所述的一种基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募方法，其特征在于，在目标函数的优化过程中，采用曲线搜索法进行所预测后的协作意愿和信任关系的迭代交替。

8.一种基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募系统，其特征在于，包括：网络构建模块，其被配置为获取参与者的历史参与记录，构建参与者之间的意愿网络和信任网络；

意愿和信任关系预测模块，其被配置为基于图卷积网络以及所构建的意愿网络和信任网络，预测参与者之间的协作意愿和信任关系；

协作团队构建模块，其被配置为对所预测后的协作意愿和信任关系进行共识约束，构建群智感知团队；

招募仿真模块，其被配置为根据所构建的群智感知团队和招募平台，进行协作团队招募过程的仿真。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一项所述的基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑7中任一项所述的基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募方法中的步骤。