1.一种高速列车关键零部件RAMS需求分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：主观RAMS需求重要度计算，包括设计问卷与构建需求评价表、采用模糊粗糙集分析需求；

步骤S2：客观RAMS需求重要度计算，包括构建贝叶斯网络、计算故障类型重要度、故障类型重要度映射为需求重要度；

步骤S3：主客观RAMS需求结合，计算RAMS需求的综合权重。

2.如权利要求1所述的一种高速列车关键零部件RAMS需求分析方法，其特征在于：步骤S1具体包括以下步骤S11‑S12：S11：设计问卷与构建需求评价表；

设计人员与运维人员组成焦点小组的方式进行问卷调查：设计人员设计需求评价表，被调查人员填写满意度；被调查人员由设计与运维人员组成，运维人员包括：随车机械师、日常巡检人员、维修工程师等；

构建需求评价表：首先确定m个RAMS需求项，然后设计人员设计n个典型的需求组合，每个组合包含不同的需求项取值，之后由被调查人员对不同的需求组合进行满意度打分，最后在去除异常问卷后对满意度取平均值，得到需求评价表；表中，c1～cm是m个需求项，d是满意度，e1～en是n个需求组合；为方便表述，此处定义c1～cm和e1～en对应数据构成需求属性矩阵C＝(Cij)n×m，d和e1～en对应数据构成满意度矩阵D＝(Dij)n×1；

S12：采用模糊粗糙集分析需求，包括步骤1)‑2)；

1)模糊聚类；具体方法如①‑④所示：①数据规范化处理，采用如式(1)所示方法得到规范化矩阵C'＝(C'ij)n×m；

②在矩阵C'的基础上采用如式(2)、(3)所示的公式构建模糊相似矩阵R＝(rij)n×n；

rij＝1‑d(e′i,e′j)/max(d(e′i,e′j)),(i,j＝1,2,…,n)     (3)式中：e′i、e′j，规范化矩阵C'中第i、j个需求组合；d(e′i,e′j)，表示两个需求组合i与j的欧式距离；e′ik、e′jk，需求组合i、j的第k个需求项；

* * *

③构建模糊等价矩阵R ；采用模糊聚类中的传递闭包法构建模糊等价矩阵R＝(R)n×n，

2 4 8 y 2y * y

具体方法为：采用平方法依次求取“R,R ,R ,R ,…”，直到R＝R ，则R＝R；

④采用step1‑step4获得聚类结果；

*

step1：将矩阵R中的数值由大到小取一组λ∈[0,1]，当λ取某个值的时候，矩阵中小于λ的数变为0，大于等于λ的数变为1，得到一个新矩阵。

step2：观察这个新矩阵的行，将线性相关的行划为一组，由前文可知，新矩阵的每一行对应一个需求组合，因此可以将需求组合划分为不同的类别。

step3：λ取不同的值，重复step1和step2可以得到多个聚类结果。

step4：选择最优聚类结果并输出，完成模糊聚类。

2)由粗糙集依赖度计算需求权重；

需求属性相对于满意度的依赖度定义如式(4)所示：γC(D)＝Num(POSC(D))/N     (4)式中：γC(D)，需求属性矩阵D对满意度矩阵C的依赖度；POSC(D)，D的C正域；Num(·)，求集合的元素个数；N，需求组合的个数；

其中POSC(D)的计算方法为：首先分别求取矩阵C、D的聚类结果，记为集合AC、AD；然后判断AC的每一个最小子集是否属于AD的某一个最小子集；最后将符合条件的AC的最小子集求并集，即得到POSC(D)；

需求重要度、需求权重计算方法分别如式(5)、式(6)所示；

式中： 主观需求属性ci的重要程度； 在C中剔除ci后，需求属性对满意度的依赖程度； 主观需求属性ci的权重。

3.如权利要求2所述一种高速列车关键零部件RAMS需求分析方法，其特征在于：步骤S2具体包括以下步骤S21‑S23：S21：构建贝叶斯网络；

1)建立贝叶斯网络结构；

结合与高速列车运营商交流得到的运维数据，分类统计故障类型，分析产品功能结构层次与故障关系，构建出故障树，将故障树转化为贝叶斯网络结构；

2)确定贝叶斯网络参数：

①对故障进行分级分析；

构建故障严重程度分级；具体的，1级为“极高‑功能失效，具备较大安全隐患或无法运行”；2级为“高‑影响运行，有安全隐患，但列车可自行返回”；3级为“中‑部分影响性能，但对行车安全无影响”；4级为“小‑几乎无影响”；

②确定贝叶斯网络参数；

采用危害性分析的方法，将“发生概率”作为贝叶斯网络的先验概率，将“影响概率”作为条件概率，“发生概率”是故障发生时为某一故障类型的概率，“影响概率”是此故障发生时导致上一层故障发生的概率，上述概率通过运维数据得到；

S22：计算故障类型重要度；

在得到贝叶斯网络结构及有关参数初始取值后，根据输入数据进行故障贝叶斯网络的迭代学习，得到各节点最终的参数取值；然后采用贝叶斯网络的诊断推理功能，当假定故障一定发生时，可以得到每种故障类型发生的可能性，即作为该故障类型的重要度；

S23：故障类型重要度映射为需求重要度；

建立需求映射表，将故障类型重要度映射为RAMS需求权重，表左侧为故障信息，包括故障类型及其重要度 表中间为故障类型所在零部件对应的RAMS需求项；表右侧为企业评价，含义及关系见式(7)， 计算如式(8)、(9)所示；

式中：ω'j表示故障类型向需求项映射的综合权值； 表示第Xj个故障类型的重要度，由上一步得到；fj表示企业对当前故障类型的整体满意度评价值，由企业填写；αj∈(0,1)表示经验修正系数，默认为0.5；n，表中故障类型总数；

式中： 客观需求ci的重要度；(Xj,ci)，表中第j个故障类型、第i个需求项对应的取值；ω'j，第j个综合权值；m，表中需求项总数； 客观需求ci的权重。

4.如权利要求3所述的一种高速列车关键零部件RAMS需求分析方法，其特征在于：步骤S3中，RAMS需求的综合权重计算方法如下：权重 称为权重1，权重 称为权重2；权重1通过进行问卷调查得到，体现了设计和运维人员对RAMS需求权重的偏好，此权重由人员主观意愿决定，在一段时间内变化较小；权重

2通过分析运维数据得到，体现了不同零部件的RAMS需求的差异，属于客观权重，能够随着新数据的输入而不断的快速迭代；

权重1和权重2的组合式(10)计算RAMS需求的综合权重；

式中： RAMS需求的综合权重；u∈(0,1)，主客观权重偏好系数，u越大表示决策越倾向于主观权重。