1.一种用户需求分析展示方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立需求分析指标集；所述需求分析指标集中包含多个待分析的需求分析指标；

在目标时段内，采集每一个需求分析指标对应的多个时序数据，得到每一个需求分析指标对应的数据样本；

将目标时段划分为多个周期；

根据周期长度对每一个数据样本进行划分，得到每一个数据样本对应的多个数据子样本；

从所述需求分析指标集中确定出当前需求分析指标；

在每一个周期内，利用多个数据子样本获取所述当前需求分析指标与其余每一个需求分析指标之间的全局关联支持度，得到每一个周期内的多个全局关联支持度；

针对其余每一个剩余需求分析指标，利用在多个周期内获得的多个全局关联支持度进行PAM调制，得到其余每一个需求分析指标对应的PAM波形图；

将多张PAM波形图叠加，得到用于用户需求分析的展示图；

所述目标时段内包含多个连续的数据采集时间点；

所述将目标时段划分为多个周期之前，包括以下步骤：对每一个数据样本进行数据清洗，得到多个清洗后的数据样本；根据多个清洗后的数据样本，对所述目标时段进行压缩，得到新的目标时段；

所述数据清洗包括以下步骤：为每一个时序数据添加时间标签；所述时间标签为时序数据对应的数据采集时间点；检测每一个时序数据是否为空，为检测出的每一个空数据添加第一标记；将每一个第一标记与对应的数据采集时间点进行关联；检测其余每一个未添加第一标记的时序数据是否为噪声数据，为检测出的每一个噪声数据添加第二标记；将每一个第二标记与对应的数据采集时间点进行关联；采集其余每一个数据样本的所有第一标记和所有第二标记；根据采集的每一个第一标记关联的数据采集时间点，为每一个时序数据添加第三标记；添加的第三标记与采集的第一标记具有相同的数据采集时间点；根据采集的每一个第二标记关联的数据采集时间点，为每一个时序数据添加第四标记；添加的第四标记与采集的第二标记具有相同的数据采集时间点；删除所有具有第一标记、第二标记、第三标记和第四标记的时序数据，得到清洗后的数据样本；

对所述目标时段进行压缩，包括以下步骤：为清洗后的每一个数据样本中的每一个时序数据添加新的时间标签；一个新的时间标签对应一个新的数据采集时间点；添加的多个新的数据采集时间点连续；将每一个新的数据采集时间点的时间单位设置为秒；

获取所述全局关联支持度之前包括以下步骤：获取每一个数据子样本中每一个时序数据的数据源；从多个数据子样本中，将属于同一数据源的多个时序数据划分到同一数组中，得到多个数组；将每一个数组中的多个时序数据按照数据采集时间点的先后顺序排序，得到多个时序数组；

获取所述全局关联支持度包括以下步骤：对每一个时序数组执行步骤A，得到每一个时序数组中每一类数据对的局部支持度；统计出每一类数据对在多个时序数组中的局部支持度之和，得到每一类数据对的全局关联支持度；从得到的多个全局关联支持度中筛选出所述当前需求分析指标与其余每一个需求分析指标之间的全局关联支持度；

所述步骤A包括：建立时间窗；所述时间窗用于获取时序数组中数据对的关联度；每一个数据对中包含两个相邻的时序数据；从时序数组的头部开始，向时序数组的尾部移动所述时间窗；每移动一次所述时间窗，获取相应的关联度数据，得到多个关联度数据；所述时间窗的步长为1；将多个关联度数据按照数值从大到小的顺序排序；根据排序结果为每一个数据对赋权值；统计每一类数据对的局部支持度；每一类数据对中包含一个或多个同种类型的数据对，局部支持度为一个或多个同类型的数据对的权值之和。

2.一种用户需求分析展示系统，其特征在于，包括：

集合建立模块，用于建立需求分析指标集；所述需求分析指标集中包含多个待分析的需求分析指标；

数据采集模块，用于在目标时段内采集每一个需求分析指标对应的多个时序数据，得到每一个需求分析指标对应的数据样本；

周期划分模块，用于将所述目标时段划分为多个周期；

样本划分模块，用于根据周期长度对每一个数据样本进行划分，得到每一个数据样本对应的多个数据子样本；

指标确定模块，用于从所述需求分析指标集中确定出当前需求分析指标；

全局关联支持度获取模块，用于在每一个周期内，利用多个数据子样本获取所述当前需求分析指标与其余每一个需求分析指标之间的全局关联支持度，得到每一个周期内的多个全局关联支持度；

PAM波形图生成模块，用于针对其余每一个剩余需求分析指标，利用在多个周期内获得的多个全局关联支持度进行PAM调制，得到其余每一个需求分析指标对应的PAM波形图；

PAM波形图处理模块，用于将多张PAM波形图叠加，得到用于用户需求分析的展示图；

所述目标时段内包含多个连续的数据采集时间点；

所述用户需求分析展示系统还包括：

数据清洗模块，用于对每一个数据样本进行数据清洗，得到多个清洗后的数据样本；

目标时段压缩模块，用于根据多个清洗后的数据样本，对所述目标时段进行压缩，得到新的目标时段；

所述数据清洗模块包括：

第一标签添加单元，用于为每一个时序数据添加时间标签；所述时间标签为时序数据对应的数据采集时间点；

第一数据标记单元，用于检测每一个时序数据是否为空，为检测出的每一个空数据添加第一标记；

第一数据关联单元，用于将每一个第一标记与对应的数据采集时间点进行关联；

第二数据标记单元，用于检测其余每一个未添加第一标记的时序数据是否为噪声数据，为检测出的每一个噪声数据添加第二标记；

第二数据关联单元，用于将每一个第二标记与对应的数据采集时间点进行关联；

数据采集单元，用于采集其余每一个数据样本的所有第一标记和所有第二标记；

第三数据标记单元，用于根据采集的每一个第一标记关联的数据采集时间点，为每一个时序数据添加第三标记；添加的第三标记与采集的第一标记具有相同的数据采集时间点；

第四数据标记单元，用于根据采集的每一个第二标记关联的数据采集时间点，为每一个时序数据添加第四标记；添加的第四标记与采集的第二标记具有相同的数据采集时间点；

数据删除单元，用于删除所有具有第一标记、第二标记、第三标记和第四标记的时序数据，得到清洗后的数据样本；

所述目标时段压缩模块包括：

第二标签添加单元，用于为清洗后的每一个数据样本中的每一个时序数据添加新的时间标签；一个新的时间标签对应一个新的数据采集时间点；添加的多个新的数据采集时间点连续；

时间单位设置单元，用于将每一个新的数据采集时间点的时间单位设置为秒；

所述用户需求分析展示系统还包括：

数据源获取模块，用于获取每一个数据子样本中每一个时序数据的数据源；

第一数组建立模块，用于从多个数据子样本中，将属于同一数据源的多个时序数据划分到同一数组中，得到多个数组；

第二数组建立模块，用于将每一个数组中的多个时序数据按照数据采集时间点的先后顺序排序，得到多个时序数组；

所述全局关联支持度获取模块包括：

局部支持度获取单元，用于获取每一个时序数组中每一类数据对的局部支持度；

全局关联支持度获取单元，用于统计出每一类数据对在多个时序数组中的局部支持度之和，得到每一类数据对的全局关联支持度；从得到的多个全局关联支持度中筛选出所述当前需求分析指标与其余每一个需求分析指标之间的全局关联支持度；

所述局部支持度获取单元包括：

时间窗建立子单元，用于建立时间窗；所述时间窗用于获取时序数组中数据对的关联度；每一个数据对中包含两个相邻的时序数据；

关联度获取子单元，用于从时序数组的头部开始，向时序数组的尾部移动所述时间窗；

每移动一次所述时间窗，获取相应的关联度数据，得到多个关联度数据；所述时间窗的步长为1；

关联度排序子单元，用于将多个关联度数据按照数值从大到小的顺序排序；

数据对赋值子单元，用于根据排序结果为每一个数据对赋权值；

局部支持度统计子单元，用于统计每一类数据对的局部支持度；每一类数据对中包含一个或多个同种类型的数据对，局部支持度为一个或多个同类型的数据对的权值之和。

3.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器、收发器和显示器；所述存储器、所述处理器和所述收发器依次通信连接，所述显示器与所述处理器通信连接；所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序并执行如权利要求1所述的用户需求分析展示方法。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1所述的用户需求分析展示方法。