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专利号: 2021113360490
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-04-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种数据处理方法,包括:

确定目标对象模型数据和标准对象模型数据之间的目标变换数据;

确定所述标准对象模型数据和第一对象模型数据之间的差异数据,其中,所述第一对象模型数据与所述标准对象模型数据相关联;以及基于所述目标对象模型数据、所述目标变换数据和所述差异数据,生成第二对象模型数据,其中,所述第二对象模型数据与所述目标对象模型数据相关联;

其中,所述确定目标对象模型数据和标准对象模型数据之间的目标变换数据包括:对所述标准对象模型数据进行分割处理,得到第一模型子数据和除所述第一模型子数据之外的剩余模型子数据;

从所述目标对象模型数据中确定与所述第一模型子数据对应的第二模型子数据;

确定所述第一模型子数据和所述第二模型子数据之间的变换度,作为针对所述第一模型子数据的第一变换数据;

基于所述第一变换数据,确定针对所述剩余模型子数据的第二变换数据;以及确定所述第一变换数据和所述第二变换数据为所述目标变换数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述第一模型子数据和所述第二模型子数据之间的变换度,作为针对所述第一模型子数据的第一变换数据包括:确定由所述第一模型子数据得到所述第二模型子数据的旋转数据和缩放数据;以及将所述旋转数据和所述缩放数据确定为所述第一变换数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定由所述第一模型子数据得到所述第二模型子数据的旋转数据和缩放数据包括:构建第一目标函数,其中,所述第一目标函数与所述第一模型子数据、所述第二模型子数据、所述旋转数据和所述缩放数据相关联;以及在所述第一目标函数最小化的情况下,得到所述旋转数据和所述缩放数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一变换数据,确定针对所述剩余模型子数据的第二变换数据包括:构建第二目标函数,其中,所述第二目标函数与所述第一变换数据和所述第二变换数据相关联;以及求解所述第二目标函数,使得所述第一模型子数据和所述剩余模型子数据中相邻模型子数据的变换数据差值小于预设差值,以得到所述第二变换数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述标准对象模型数据包括第一拓扑关系,所述目标对象模型数据包括第二拓扑关系,所述第一拓扑关系和所述第二拓扑关系相关联;

其中,所述从所述目标对象模型数据中确定与所述第一模型子数据对应的第二模型子数据包括:基于所述第一模型子数据,从所述标准对象模型数据中确定与所述第一模型子数据对应的第一特征点集合;

基于所述第一拓扑关系和所述第二拓扑关系,从所述目标对象模型数据中确定与所述第一特征点集合对应的第二特征点集合;以及将所述第二特征点集合确定为所述第二模型子数据。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述标准对象模型数据和所述第一对象模型数据均包括特征点坐标值;所述确定所述标准对象模型数据和第一对象模型数据之间的差异数据包括:将所述标准对象模型数据的特征点坐标值和所述第一对象模型数据的特征点坐标值之间的坐标差值,作为所述差异数据。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述目标对象模型数据和所述第二对象模型数据均包括特征点坐标值;所述基于所述目标对象模型数据、所述目标变换数据和所述差异数据,生成第二对象模型数据包括:确定所述目标变换数据和所述差异数据之间的乘积;以及

将所述目标对象模型数据的特征点坐标值和所述乘积之间的和值,作为所述第二对象模型数据的特征点坐标值。

8.根据权利要求1‑5中任意一项所述的方法,其中,所述标准对象模型数据包括头部模型数据;所述对所述标准对象模型数据进行分割处理,得到第一模型子数据和除所述第一模型子数据之外的剩余模型子数据包括:基于五官特征对所述头部模型数据进行分割处理,得到所述第一模型子数据和所述剩余模型子数据;

其中,所述第一模型子数据包括以下至少一项:

针对左眉毛的模型子数据、针对右眉毛的模型子数据、针对左眼的模型子数据、针对右眼的模型子数据、针对鼻子的模型子数据、针对嘴巴的模型子数据、针对脸颊的模型子数据、针对额头的模型子数据、针对颈部的模型子数据。

9.一种数据处理装置,包括:

第一确定模块,用于确定目标对象模型数据和标准对象模型数据之间的目标变换数据;

第二确定模块,用于确定所述标准对象模型数据和第一对象模型数据之间的差异数据,其中,所述第一对象模型数据与所述标准对象模型数据相关联;以及生成模块,用于基于所述目标对象模型数据、所述目标变换数据和所述差异数据,生成第二对象模型数据,其中,所述第二对象模型数据与所述目标对象模型数据相关联;

其中,所述第一确定模块包括:

处理子模块,用于对所述标准对象模型数据进行分割处理,得到第一模型子数据和除所述第一模型子数据之外的剩余模型子数据;

第一确定子模块,用于从所述目标对象模型数据中确定与所述第一模型子数据对应的第二模型子数据;

第二确定子模块,用于确定所述第一模型子数据和所述第二模型子数据之间的变换度,作为针对所述第一模型子数据的第一变换数据;

第三确定子模块,用于基于所述第一变换数据,确定针对所述剩余模型子数据的第二变换数据;以及第四确定子模块,用于确定所述第一变换数据和所述第二变换数据为所述目标变换数据。

10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第二确定子模块包括:第一确定单元,用于确定由所述第一模型子数据得到所述第二模型子数据的旋转数据和缩放数据;以及第二确定单元,用于将所述旋转数据和所述缩放数据确定为所述第一变换数据。

11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述第一确定单元包括:构建子单元,用于构建第一目标函数,其中,所述第一目标函数与所述第一模型子数据、所述第二模型子数据、所述旋转数据和所述缩放数据相关联;以及获得子单元,用于在所述第一目标函数最小化的情况下,得到所述旋转数据和所述缩放数据。

12.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第三确定子模块包括:构建单元,用于构建第二目标函数,其中,所述第二目标函数与所述第一变换数据和所述第二变换数据相关联;以及求解单元,用于求解所述第二目标函数,使得所述第一模型子数据和所述剩余模型子数据中相邻模型子数据的变换数据差值小于预设差值,以得到所述第二变换数据。

13.根据权利要求9所述的装置,其中,所述标准对象模型数据包括第一拓扑关系,所述目标对象模型数据包括第二拓扑关系,所述第一拓扑关系和所述第二拓扑关系相关联;

其中,所述第一确定子模块包括:

第三确定单元,用于基于所述第一模型子数据,从所述标准对象模型数据中确定与所述第一模型子数据对应的第一特征点集合;

第四确定单元,用于基于所述第一拓扑关系和所述第二拓扑关系,从所述目标对象模型数据中确定与所述第一特征点集合对应的第二特征点集合;以及第五确定单元,用于将所述第二特征点集合确定为所述第二模型子数据。

14.根据权利要求9所述的装置,其中,所述标准对象模型数据和所述第一对象模型数据均包括特征点坐标值;所述第二确定模块还用于:将所述标准对象模型数据的特征点坐标值和所述第一对象模型数据的特征点坐标值之间的坐标差值,作为所述差异数据。

15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述目标对象模型数据和所述第二对象模型数据均包括特征点坐标值;所述生成模块包括:第五确定子模块,用于确定所述目标变换数据和所述差异数据之间的乘积;以及第六确定子模块,用于将所述目标对象模型数据的特征点坐标值和所述乘积之间的和值,作为所述第二对象模型数据的特征点坐标值。

16.根据权利要求9‑13中任意一项所述的装置,其中,所述标准对象模型数据包括头部模型数据;所述处理子模块还用于:基于五官特征对所述头部模型数据进行分割处理,得到所述第一模型子数据和所述剩余模型子数据;

其中,所述第一模型子数据包括以下至少一项:

针对左眉毛的模型子数据、针对右眉毛的模型子数据、针对左眼的模型子数据、针对右眼的模型子数据、针对鼻子的模型子数据、针对嘴巴的模型子数据、针对脸颊的模型子数据、针对额头的模型子数据、针对颈部的模型子数据。

17.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑8中任一项所述的方法。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1‑8中任一项所述的方法。