1.一种负反馈信息采集方法，其特征在于，所述负反馈信息采集方法包括：当接收到信息采集请求时，根据所述信息采集请求确定待采集对象，并获取与所述待采集对象对应的问答信息；

从所述问答信息中提取目标信息，并计算所述目标信息与预设信息的文本相似度；

分析所述问答信息，得到所述目标信息的情绪度；

根据所述文本相似度及所述情绪度获取所述待采集对象的对象权值，所述对象权值是指所述文本相似度所占的权重；

根据所述对象权值对所述情绪度及所述文本相似度进行加权和计算，得到所述待采集对象中用户的满意度，并检测所述满意度是否小于预设值；

当所述满意度小于所述预设值时，从所述问答信息中提取用户问题及模型答案；

将所述用户问题及所述模型答案确定为所述采集请求的响应结果。

2.如权利要求1所述的负反馈信息采集方法，其特征在于，所述根据所述信息采集请求确定待采集对象包括：

解析所述信息采集请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；

获取预设标签，所述预设标签用于指示问答场次；

从所述数据信息中获取与所述预设标签对应的信息作为所述待采集对象。

3.如权利要求1所述的负反馈信息采集方法，其特征在于，所述获取与所述待采集对象对应的问答信息包括：

获取日志列表；

获取预设查询模板，并将所述待采集对象写入所述预设查询模板，得到查询语句；

在所述日志列表中运行所述查询语句，得到目标日志；

从所述目标日志中提取指示文本的信息作为所述问答信息。

4.如权利要求3所述的负反馈信息采集方法，其特征在于，所述从所述问答信息中提取目标信息包括：

根据预设问答库从所述问答信息中获取模板语句；

将所述模板语句从所述问答信息中剔除，得到用户输入信息；

从所述目标日志中获取所述模板语句的生成时间，并从所述目标日志中获取所述用户输入信息的输入时间；

将所述输入时间大于所述生成时间的所述用户输入信息确定为所述目标信息。

5.如权利要求4所述的负反馈信息采集方法，其特征在于，所述从所述问答信息中提取用户问题及模型答案包括：

将所述输入时间小于或者等于所述生成时间的所述用户输入信息确定为所述用户问题；

确定所述用户问题在所述问答信息中的目标顺序；

从所述模板语句中选取在所述问答信息中与所述目标顺序相邻的语句作为所述模型答案。

6.如权利要求1所述的负反馈信息采集方法，其特征在于，所述计算所述目标信息与预设信息的文本相似度包括：

对所述目标信息进行分词处理，得到信息分词；

确定所述信息分词在所述目标信息中的分词位置；

获取所述信息分词的分词向量，并根据所述分词位置拼接所述分词向量，得到与所述目标信息对应的目标向量；

获取所述预设信息的预设向量；

基于余弦距离公式计算所述目标向量与所述预设向量的距离，得到所述文本相似度。

7.如权利要求1所述的负反馈信息采集方法，其特征在于，所述分析所述问答信息，得到所述目标信息的情绪度包括：提取所述问答信息中包含的关键词；

对所述关键词进行向量化处理，得到特征向量；

获取预设情绪词，并获取所述预设情绪词的情绪向量；

计算所述特征向量与所述情绪向量的情绪相似度，并将所述情绪相似度最高的所述预设情绪词确定为目标情绪词；

获取与所述目标情绪词对应的情绪分数作为所述情绪度。

8.一种负反馈信息采集装置，其特征在于，所述负反馈信息采集装置包括：获取单元，用于当接收到信息采集请求时，根据所述信息采集请求确定待采集对象，并获取与所述待采集对象对应的问答信息；

计算单元，用于从所述问答信息中提取目标信息，并计算所述目标信息与预设信息的文本相似度；

分析单元，用于分析所述问答信息，得到所述目标信息的情绪度；

所述获取单元，还用于根据所述文本相似度及所述情绪度获取所述待采集对象的对象权值，所述对象权值是指所述文本相似度所占的权重；

检测单元，用于根据所述对象权值对所述情绪度及所述文本相似度进行加权和计算，得到所述待采集对象中用户的满意度，并检测所述满意度是否小于预设值；

提取单元，用于当所述满意度小于所述预设值时，从所述问答信息中提取用户问题及模型答案；

确定单元，用于将所述用户问题及所述模型答案确定为所述采集请求的响应结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器，存储有计算机可读指令；及处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的负反馈信息采集方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的负反馈信息采集方法。