1.一种信息反馈方法，其特征在于，所述方法包括：响应于目标用户输入的会话请求，获取目标会话文本、目标属性信息和目标历史会话文本，所述目标会话文本包括所述会话请求中携带的文本，所述目标属性信息包括所述目标用户的背景属性，所述目标历史会话文本包括所述目标用户在预设时间段内输入的会话文本；对所述目标会话文本、所述目标属性信息和所述目标历史会话文本进行向量化处理，得到目标会话文本向量、目标属性信息向量和目标历史会话文本向量；对所述目标会话文本向量、所述目标属性信息向量和所述目标历史会话向量进行融合处理，得到会话特征向量；计算反馈数据库中各个反馈信息向量与所述会话特征向量之间的相似度，并从所述反馈数据库中筛选出与所述会话特征向量之间相似度大于预设相似度的K个候选反馈信息向量，K为正整数；确定所述目标属性信息向量与各个候选反馈信息向量之间的相关性，并从所述K个候选反馈信息向量中筛选出与所述目标属性信息向量之间相关性最高的目标反馈信息向量；将所述目标反馈信息向量对应的目标反馈信息进行输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标会话文本向量、所述目标属性信息向量和所述目标历史会话向量进行融合处理，得到会话特征向量，包括：对所述目标会话文本向量、所述目标属性信息向量和所述目标历史会话向量进行拼接，得到目标拼接向量；将所述目标拼接向量与矩阵集合中各个矩阵相乘，得到第一目标矩阵、第二目标矩阵和第三目标矩阵，所述矩阵集合中包括三个训练完成的矩阵；确定所述第一目标矩阵和所述第二目标矩阵之间的匹配度，并基于所述匹配度对所述与第三目标矩阵进行加权处理，得到初始会话特征向量；对所述初始会话特征向量按照行方向求均值得到第一特征分量，并对所述初始会话特征向量按照行方向求最大值得到第二特征分量；将所述第一特征分量和所述第二特征分量进行拼接，得到会话特征向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算反馈数据库中各个反馈信息向量与所述会话特征向量之间的相似度，并筛选出与所述会话特征向量之间相似度大于预设相似度的K个候选反馈信息向量，包括：计算反馈数据库中各个反馈信息向量与所述会话特征向量之间的距离；基于距离与相似度的对应关系确定各个反馈信息向量与所述会话特征向量之间的相似度；筛选出与所述会话特征向量之间相似度大于预设相似度的至少一个候选反馈信息向量，并确定各个候选反馈信息向量的优先级；从所述至少一个候选反馈信息向量中筛选出优先级排名前K位的候选反馈信息向量，得到K个候选反馈信息向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标属性信息向量与各个候选反馈信息向量之间的相关性，包括：基于所述目标属性信息向量从用户数据库中筛选出至少一个历史用户，每个历史用户的背景属性对应的属性信息向量与所述目标属性信息向量相匹配；确定所述各个历史用户对应的历史反馈信息向量集合，并确定各个候选反馈信息向量在所述历史会话向量集合中的出现频次，所述历史反馈信息向量集合中包括与历史用户会话过程中产生的多个反馈信息向量；基于各个出现频次确定所述目标属性信息向量与各个候选反馈信息向量之间的相关性。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述会话请求中包括所述目标用户的语音，所述获取目标会话文本、目标属性信息和目标历史会话文本，包括：对所述会话请求进行语音翻译处理，得到所述会话请求中语音对应的参考文本，并对所述参考文本进行词组替换处理，得到目标会话文本，所述词组替换处理的方式包括将所述参考文本中的各个词组替换为标准形式的词组；对所述会话请求进行声纹识别处理，得到所述会话请求中语音对应的年龄信息以及性别信息，作为目标属性信息；从数据库中获取所述目标用户在预设时间段内输入的会话文本，作为目标历史会话文本。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述参考文本进行词组替换处理，得到目标会话文本包括：对所述参考文本进行分词处理，得到至少一个参考词组；从数据库中确定各个参考词组所在的参考词组集合，并确定各个参考词组集合对应的目标标准词组，所述数据库中包括至少一个词组集合，每个词组集合中包括具有相同语义的至少一个词组，所述每个词组集合对应一个标准形式的标准词组；采用各个目标标准词组对所述参考文本中的各个参考词组进行替换，得到目标替换文本。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标反馈信息向量对应的目标反馈信息进行输出之后，所述方法还包括：接收针对所述目标反馈信息的反馈评分；若所述反馈评分大于预设评分，则将所述会话请求和所述目标反馈信息在区块链网络中进行广播，以使得区块链网络中的各个节点对所述会话请求和所述目标反馈信息进行共识校验；若接收到的共识校验结果指示校验通过，则将所述会话请求和所述目标反馈信息打包成区块，并将所述区块上传至所述区块链网络中。8.一种信息反馈装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于响应于目标用户输入的会话请求，获取目标会话文本、目标属性信息和目标历史会话文本，所述目标会话文本包括所述会话请求中携带的文本，所述目标属性信息包括所述目标用户的背景属性，所述目标历史会话文本包括所述目标用户在预设时间段内输入的会话文本；处理模块，用于对所述目标会话文本、所述目标属性信息和所述目标历史会话文本进行向量化处理，得到目标会话文本向量、目标属性信息向量和目标历史会话文本向量；融合模块，用于对所述目标会话文本向量、所述目标属性信息向量和所述目标历史会话向量进行融合处理，得到会话特征向量；计算模块，用于计算反馈数据库中各个反馈信息向量与所述会话特征向量之间的相似度；筛选模块，用于从所述反馈数据库中筛选出与所述会话特征向量之间相似度大于预设相似度的K个候选反馈信息向量，K为正整数；确定模块，用于确定所述目标属性信息向量与各个候选反馈信息向量之间的相关性；所述筛选模块，还用于从所述K个候选反馈信息向量中筛选出与所述目标属性信息向量之间相关性最高的目标反馈信息向量；输出模块，用于将所述目标反馈信息向量对应的目标反馈信息进行输出。9.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，其特征在于，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1‑7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1‑7任一项所述的方法。