1.一种基于张量变换的气象栅格数据补盲方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)将筛选后数据的均值补到气象栅格的外边缘；(2)小栅格数据采样；(3)建立多元线性回归模型；

(4)最小二乘法求权重；(5)小栅格数据补盲；所述步骤(1)‑(5)中的气象数据需构建在三维散点栅格模型上。

2.根据权利要求1所述的基于张量变换的气象栅格数据补盲方法，其特征在于：所述步骤(1)中读取气象栅格全部数据进行数据处理，对极端数据进行删除，对剩下的数据进行均值运算，将均值补到气象栅格的外边缘。

3.根据权利要求1所述的基于张量变换的气象栅格数据补盲方法，其特征在于：所述步骤(2)建立一个数据栅格，对补边后的大栅格进行数据遍历采样；采样过程中需滤去存在缺失值的小栅格。

4.根据权利要求1所述的基于张量变换的气象栅格数据补盲方法，其特征在于：所述步骤(3)根据采样的小栅格数据，将栅格中心数据作为因变量，周围数据作为自变量，通过多维线性矩阵运算，生成一个多元线性回归模型。

5.根据权利要求1所述的基于张量变换的气象栅格数据补盲方法，其特征在于：所述步骤(4)根据步骤(2)采样的数据和步骤(3)生成的多元线性回归模型，利用标准最小二乘法求出权重矩阵。

6.根据权利要求1所述的基于张量变换的气象栅格数据补盲方法，其特征在于：所述步骤(5)利用步骤(4)得到的权重矩阵中的参数，获得样本中心值的多元线性回归模型，求取栅格中心目标缺失值。