1.一种基于偏振特性测试油膜种类的方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，步骤一、入射面内的散射分布测量

将被测油膜放置在目标稳定平台(5)上，光源(1)的方位角固定，探测系统(3)方位角固定，改变探测系统(3)俯仰角进行偏振特性测量，角度改变为0°～90°，测量完毕后改变光源(1)俯仰角，重新改变探测系统(3)俯仰角进行偏振特性测量，光源俯仰角的变化范围为-

90°～90°；

步骤二、固定入射角，半球空间探测

将被测油膜放置在目标稳定平台(5)上，光源(1)的方位角和俯仰角固定，探测系统(3)的方位角从0°～360°，俯仰角从-90°～90°，每间隔1°进行一次半球空间测量；

步骤三、更换被测油膜种类，重复所述步骤一和步骤二的操作，获取被测油膜的偏振特性图像；

步骤四、所述步骤三获得的0°、45°、90°、135°线偏振图像，通过数据处理系统(4)解算可以获得斯托克斯Stokes参量的偏振特性信息，包括总光强度I、X轴方向直线偏振光分量Q、45°方向直线偏振分光量U、右旋圆偏振光分量V、偏振度以及偏振角；

步骤五、提取探测目标灰度值，并应用客观的评价方法对其进行评价，获得各待测油膜种类。

2.根据权利要求1所述的一种基于偏振特性测试油膜种类的方法，其特征是：所述探测系统(3)包括可见光偏振探测器和红外偏振探测器，进行偏振、光强以及光谱的探测。

3.根据权利要求1所述的一种基于偏振特性测试油膜种类的方法，其特征是：所述数据处理系统(4)为计算机，包含pBRDF分析模块和数据处理模块，对溢油种类进行分析。

4.根据权利要求1所述的一种基于偏振特性测试油膜种类的方法，其特征是：所述步骤五中客观的评价方法为，提取探测目标灰度值，采用基于对数变换的图像对比度提高算法、基于二次函数的对比度提高算法、基于指数为分数的幂函数变换的对比度提高算法计算目标与背景的对比度，灰度值是用来度量目标与背景对偏振光响应的比例关系，对比度反映了图像中不同目标对偏振光的映射关系，其中Ci为不同油种的对比度，Hobj为目标的灰度值，Hspa为背景的灰度值，根据前期测量不同油种对比度Ci值的先验信息，即可分辨出待测油膜的种类。