1.基于压缩感知和双随机加密机制的彩色图像压缩加密方法，其特征在于，包括：步骤1：将彩色明文图像分解成三个分量R、G和B，并分别对三个分量R、G和B进行离散小波变换，得到三个大小为M×N的稀疏系数矩阵R1、G1和B1，所述彩色明文图像的大小为M×N，M＝N；

步骤2：利用彩色明文图像的哈希值K和预设外部密钥，生成初始值u1、u2、x1和x2；

步骤3：根据初始值u1、u2、x1和x2，利用四翼超混沌系统得到混沌序列X、Y、Z和W，并利用Logistic‑Tent混沌系统得到测量矩阵Φ；

步骤4：对混沌序列X、Y、Z和W进行升序排序，得到排序后序列X1、Y1、Z1和W1以及对应的索引向量D1、D2、D3和D4；

步骤5：利用索引向量D1、D2、D3和D4对稀疏系数矩阵R1、G1和B1进行双随机位置置乱，得到置乱后序列R4、G4和B4；

步骤6：利用测量矩阵Φ对置乱后序列R4、G4和B4进行压缩测量，并进行量化处理，得到量化后序列R8、G8和B8；

步骤7：对排序后序列X1、Y1、Z1和W1进行预处理，得到预处理后序列X4、Y4和Z4；

步骤8：利用预处理后序列X4、Y4和Z4对量化后序列R8、G8和B8进行双随机像素值扩散，得到密文序列CR8、CG8和CB8；

步骤9：将密文序列CR8、CG8和CB8分别转换为m×N的矩阵R9、G9和B9，组合R9、G9和B9，得到彩色密文图像C，m＝floor(CR×M)，CR表示压缩率，floor表示向下取整运算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2包括：步骤2.1：计算彩色明文图像的SHA‑512哈希函数值，得到一组512位的哈希值K；

步骤2.2：将512位的哈希值K每8位为一组，转换为64个十进制数k1～k64；

步骤2.3：根据64个十进制数k1～k64和预设外部密钥t1、t2、t3和t4，利用公式(1)计算得到四个中间值h1、h2、h3和h4：其中，⊕表示异或运算，sum表示求和运算，max表示取最大值运算；

步骤2.4：将中间值h1、h2、h3和h4带入公式(2)中，得到初始值u1、u2、x1和x2：其中，mod表示取模运算。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3中的利用Logistic‑Tent混沌系统得到测量矩阵Φ，包括：

步骤3.1：以初始值u1为系统参数，以x1为系统初始值，将u1和x1带入Logistic‑Tent混沌系统中，迭代n0+mN次，舍弃前n0个值，得到大小为1×mN的混沌序列XX；以初始值u2为系统参数，以x2为系统初始值，将u2和x2带入Logistic‑Tent混沌系统中，迭代n0+mN次，舍弃前n0个值，得到大小为1×mN的混沌序列YY；

步骤3.2：对混沌序列XX降序排列，对混沌序列YY升序排列，分别得到两个排序后序列XXX和YYY以及对应的索引向量T1和T2；

步骤3.3：随机生成两个大小为m×N的矩阵，并将两个矩阵转换为两个大小为1×mN一维向量η和 利用索引向量T1和T3分别对两个一维向量η和 排序，得到排序后序列P和Q，其中，T3＝ceil(0.9×T2)，ceil表示向上取整运算；

步骤3.4：根据排序后序列P和Q按照公式(8)和(9)再次计算Logistic‑Tent混沌系统的参数U和初始值z3：

其中，mod表示取模运算， 表示向下取整运算；

步骤3.5：将参数U和初始值z3带入Logistic‑Tent混沌系统中，生成大小为1×mN的混沌序列φ；

步骤3.6：按照从上到下、从左到右的顺序对混沌序列φ中的元素进行排列，构造大小为m×N的测量矩阵Φ：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤5具体为：步骤5.1：将索引向量D1、D2、D3和D4两两结合并分成六组新的索引向量，每组新的索引向量中包括三个小组索引向量，每个小组索引向量由索引向量D1、D2、D3和D4中的任意两个组成，且每个小组索引向量中包含的索引向量不完全相同；

步骤5.2：按照公式(12)计算选择参数M2：其中，M2∈[1,6]且为整数；

步骤5.3：根据选择参数M2的取值从六组新的索引向量中选择一组索引向量；

步骤5.4：将稀疏系数矩阵R1、G1和B1分别转化为一维序列R2、G2和B2，利用步骤5.3中选择的索引向量按照预设置乱方式分别对一维序列R2、G2和B2进行双随机位置置乱，得到置乱后序列R4、G4和B4，所述预设置乱方式为：利用第一小组索引向量DS1和DS2对一维序列R2进行置乱，利用第二小组索引向量DS3和DS4对一维序列G2进行置乱，利用第三小组索引向量DS5和DS6对一维序列B2进行置乱，S1,S2,S3,S4,S5,S6∈[1,4]且为整数；

其中，每个小组索引向量对一维序列的置乱操作具体为：利用小组中的其中一个索引向量DS从所述一维序列中选择待置乱像素位置DS(i)，将待置乱像素位置DS(i)的像素值映射到一中间序列中的位置i处；

*

再利用小组中的另一个索引向量DS 将中间序列位置i处的像素值映射到置乱后序列中*

的另一个随机位置DS(i)处，得到所述置乱后序列，i∈[1,MN]。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤6中的利用测量矩阵Φ对置乱后序列R4、G4和B4进行压缩测量，具体为：将置乱后序列R4、G4和B4转化成大小均为M×N的矩阵R5、G5和B5；

按照公式(14)分别对R5、G5和B5进行压缩测量，得到压缩测量后的矩阵R6、G6和B6：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤6中的所述进行量化处理，得到量化后序列R8、G8和B8，具体为：

首先将压缩测量后矩阵R6、G6和B6分别转化为1×mN的序列R7、G7和B7；然后按照公式(15)将序列R7、G7和B7中的元素分别量化到0到255之间，得到量化后序列R8、G8和B8：其中，1≤i≤mN，minr和maxr分别表示序列R7中的最小元素和最大元素，ming和maxg分别表示序列G7中的最小元素和最大元素，minb和maxb分别表示序列B7中的最小元素和最大元素。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤7具体为：步骤7.1：按照公式(16)对排序后序列X1、Y1、Z1和W1进行处理，得到序列X2、Y2和Z2：其中，mod表示取模运算，abs表示绝对值运算；

步骤7.2：分别舍弃序列X2、Y2、Z2的前 个元素，对应序列中剩下的元素分别构成序列X3、Y3和Z3，分别从序列X3、Y3和Z3中选取前mN个元素，得到预处理后序列X4、Y4和Z4。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤8具体为：步骤8.1：将序列X4和Y4进行升序排序得到排序后序列XX4和YY4以及对应的索引向量v1和v2；

步骤8.2：按照公式(18)得到三个地址向量add1、add2和add3：步骤8.3：根据三个地址向量add1、add2和add3按照公式(19)至(21)对量化后序列R8、G8和B8进行双随机像素值扩散：

其中，表示模加运算，⊕表示异或运算，1≤n≤mN。