1.一种识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得至少两幅相邻图像；

计算各个图像的特征图；

基于所述特征图，确定所述至少两幅图像中的至少一个对象的人脸区域；

基于所述至少两幅相邻图像中所述对象的人脸区域，获得所述对象在各个图像的唇部图像；

基于所述唇部图像，确定所述对象的属性，所述属性至少表征为所述对象是否存在安全威胁。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述唇部图像，确定所述对象的属性，包括：基于所述唇部图像，得到唇动图像序列；

基于所述唇动图像序列，获得唇部动作；

基于所述唇部动作，确定所述对象的属性。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征图，确定所述至少两幅图像中的至少一个对象的人脸区域，包括：获得所述特征图的多个候选目标位置，所述候选目标位置至少表征为所述特征图中的候选区域的中心坐标；

针对任意一个候选目标位置，获得特征图的至少两个候选区域，所述至少两个候选区域中的各个候选区域的大小不同；

从基于所述多个候选目标位置得到所述特征图的多个候选区域中，获得所述对象的人脸区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述唇部动作，确定所述对象的属性，包括：基于所述唇部动作，确定所述对象产生的第一信息，所述第一信息表征为所述对象说出的字、词、短语和句子中的至少一种；

分析所述第一信息的敏感性，得到分析结果；

基于所述分析结果，确定所述对象的属性。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一信息的敏感性，得到分析结果；基于所述分析结果，确定所述对象的属性，包括：判断所述第一信息是否出现在获得的敏感数据集中；

在所述第一信息出现在敏感数据集的情况下，将产生所述第一信息的对象的人脸图像加入至人脸数据库中；

判断加入的所述对象与人脸数据库中各个人脸的相似度；

基于对相似度的判断结果，确定所述对象的属性。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于对相似度的判断结果，确定所述对象的属性，包括：在判断加入的对象与各个人脸中任意一个人脸的相似度小于第一阈值的情况下，判断所加入的对象为第一属性；

在判断加入的对象与各个人脸中其中一个人脸的相似度大于等于第一阈值的情况下，判断所加入的对象为第三属性；

其中，为第一属性的对象其存在的安全威胁低于第三属性的对象。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于对相似度的判断结果，确定所述对象的属性，包括：在判断加入的对象与各个人脸中任意一个人脸的相似度小于第一阈值的情况下，判断所加入的对象为第一属性；

在判断加入的对象与各个人脸中其中一个人脸的相似度大于等于第一阈值的情况下，基于所述对象在所述人脸数据库中与所述其中一个人脸的相似度大于等于第一阈值的次数确定所加入的对象的属性。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象在所述人脸数据库中与所述其中一个人脸的相似度大于等于第一阈值的次数确定所加入的对象的属性，包括：在所述次数小于第二阈值的情况下，确定所述对象为第二属性，在所述次数大于等于第二阈值的情况下，确定所述对象为第三属性；

其中，为第一属性的对象其存在的安全威胁低于为第二属性的对象，为第二属性的对象其存在的安全威胁低于为第三属性的对象。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一识别方法所述的步骤。

10.一种识别装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行权利要求1至8任一识别方法所述的步骤。