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专利号: 2019101019120
申请人: 淮阴师范学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-12-17
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于中频滤波的图像聚焦测度实现方法,其特征在于:具体步骤如下:步骤S1:将原始图像像素的行数和列数均调整为2n的整数倍,其中n为正整数,得到图像f(x,y),图像f(x,y)的行数和列数分别用M和N表示,即x=0,1,...,M-1,y=0,1,...,N-1,然后计算图像的傅里叶变换,得到频域系数T(u,v),其中u=0,1,...,M-1,v=0,1,...,N-

1;

步骤S2:构造频域的带通滤波器H(u,v),并与图像f(x,y)的频域系数T(u,v)进行乘法运算得到G(u,v),即G(u,v)=T(u,v)·H(u,v),以此来实现频域的带通滤波;

步骤S3:对G(u,v)进行逆傅里叶变换得到带通滤波后的图像g(x,y);

步骤S4:对g(x,y)进行分块处理,得到大小为2n×2n像素的子图像Si(x,y),其中i=1,

2,...,M×N/22n;子图像Si(x,y)的变量取值为:x=0,1,...,2n-1,y=0,1,...,2n-1;

步骤S5:计算每一幅子图像Si(x,y)像素值的方差σi,并作为该子图像的清晰度信息;

步骤S6:计算所有子图像清晰度信息σi的均值,并把该均值作为整幅图像的聚焦测度值。

2.如权利要求1所述的基于中频滤波的图像聚焦测度实现方法,其特征在于:所述步骤S1中的傅里叶变换公式为:其中“i”为虚数单位。

3.如权利要求1所述的基于中频滤波的图像聚焦测度实现方法,其特征在于:所述步骤S2中的带通滤波器H(u,v)定义如下:其中,T0为带通滤波的中心频率,取值为H(u,v)最大值的二分之一;W为带通滤波器的频带宽度,取值为(M+N)/4。

4.如权利要求1所述的基于中频滤波的图像聚焦测度实现方法,其特征在于:所述步骤S3中对G(u,v)进行逆傅里叶变换的公式为: