1.一种基于二阶矩函数的图像聚焦测度实现方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤S1：将原始图像像素的行数和列数均调整为2n的整数倍，其中n为正整数，得到图像f(x，y)，图像f(x，y)的行数和列数分别用M和N表示；

步骤S2：对图像f(x，y)进行分块处理，得到大小为2n×2n像素的子图像Si(x，y)，其中i＝1，2，...，M×N/22n；子图像Si(x，y)的变量取值为：x＝0，1，...，2n-1，y＝0，1，...，2n-1；

步骤S3：计算每一幅子图像Si(x，y)的矩函数Mi(u，v)，其中u和v代表频域变量，u＝0，

1，...，2n-1，v＝0，1，...，2n-1；

步骤S4：选取每一幅子图像的矩函数Mi(u，v)来构造该子图像的清晰度Fi；

步骤S5：将所有子图像清晰度Fi所构成的集合记为{Fi|i＝1，2，...，M×N/22n}，求该集合的方差，并把方差值作为整幅图像的聚焦测度值。

2.如权利要求1所述的基于二阶矩函数的图像聚焦测度实现方法，其特征在于：所述步骤S3中的矩函数计算公式为：其中xc＝Mi(1，0)/Mi(0，0)，yc＝Mi(0，1)/Mi(0，0)，分别代表子图像重心坐标的x轴分量和y轴分量。

3.如权利要求1所述的基于二阶矩函数的图像聚焦测度实现方法，其特征在于：所述步骤S4中清晰度Fi的计算公式为：