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专利号: 2019100244653
申请人: 东北电力大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 发电、变电或配电
更新日期:2023-12-11
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于APIT‑MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

采用APIT‑MEMD对多元广域实测信号s(t)进行分解处理,提取表征不同振荡频率的IMF的集合;

引入Teager能量算子计算IMF分量的能量值,并对同一量测通道内能量值的大小进行排序,筛选出与主导振荡模式强相关的IMF分量;

采用希尔伯特黄变换估计强相关的IMF分量所对应的主导振荡模式的瞬时振荡频率和瞬时阻尼比,并对瞬时振荡频率和瞬时阻尼比分别求均值,进而实现对电力系统主导振荡模式的辨识;

其中,所述采用APIT‑MEMD对多元广域实测信号s(t)进行分解处理具体为:在d维空间建立均匀分布的方向向量集;

在振荡剧烈的方向增加投影,在平稳信号方向减少投影;将信号非平稳程度最大的方向,作为功率不平衡最高的方向;

自适应的改变方向向量的分布;估计多元信号局部均值;

其中,所述自适应的改变方向向量的分布具体为:建立与第一主成分特征向量v1相关的自适应投影的方向向量集 构建与方向向量v01相关的自适应投影的方向向量集预先生成的方向向量是均匀分布的,一半与特征向量v1相关,另一半与特征向量v01相关;

所述方向向量集 具体为:

式中,α为控制方向向量分布程度的系数,θk为第k个投影方向向量, 为与第一主成分特征向量v1相关的方向向量集;

所述方向向量集 具体为:

其中, 为与v1相关的方向向量集。

2.根据权利要求1所述的一种基于APIT‑MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法,其特征在于,

所述瞬时阻尼比具体为:

所述瞬时振荡频率具体为:

其中,A(t)为幅值函数;φ(t)为相位函数。

3.根据权利要求1‑2中任意权利要求所述的一种基于APIT‑MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法,其特征在于,所述方法还包括:计算每个IMF分量的频率和阻尼比时,去除瞬时振荡频率和瞬时阻尼比曲线两端各5%的数据,对剩余中间部分求均值来估计振荡频率和阻尼比。