1.一种疲劳状态的检测方法，其特征在于，包括：接收3D传感器发送的初始图像；

从所述初始图像中提取出眼部状态信息；

根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态；

所述从所述初始图像中提取出眼部状态信息，包括：从所述初始图像中识别出第一眼部区域图像；

若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第一眼部区域图像中提取出角膜弧度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述初始图像中识别出第一眼部区域图像之后，还包括：

若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则在等待第一预设时间后，接收3D传感器发送的新的初始图像；

从所述新的初始图像中识别出第二眼部区域图像；

若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第二眼部区域图像中提取出角膜弧度；

若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则按照预设的时间间隔，连续获取在第二预设时间范围内的N帧初始图像；N为大于1的自然数；

从所述N帧初始图像中得到在第二预设时间范围内的眼部状态信息，所述眼部状态信息包括：眨眼次数、闭眼的总时长、保持闭眼的时长、角膜弧度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之前，还包括：判断所述角膜弧度是否在预设角度范围内，若是，则将所述角膜弧度作为目标角膜弧度；

若否，则确定所述角膜弧度为无效数据，重新接收所述3D传感器发送的初始图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态，包括：

将所述目标角膜弧度与参考角膜弧度进行比对，若所述目标角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值，则确定用户当前处于疲劳状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述参考角膜弧度是用户处于正常状态下检测到的角膜弧度，或者是预先存储的角膜弧度。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态，还包括：

若在第二预设时间范围内满足预设条件中的至少一个时，则确定用户当前处于疲劳状态；其中，所述预设条件包括：眨眼次数不在预设的数量范围内；

闭眼的总时长大于第一上限值；

保持闭眼的时长大于第二上限值；

在所述N帧初始图像中存在至少一帧初始图像的角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收3D传感器发送的初始图像之前，还包括：

向所述3D传感器发送控制信号，以使所述3D传感器按照预设的频率采集所述初始图像。

8.根据权利要求1‑2、4‑7中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之后，还包括：若确定用户当前处于疲劳状态，则向用户发送提醒信息，以提醒用户注意休息。

9.一种疲劳状态的检测装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收3D传感器发送的初始图像；

提取模块，用于从所述初始图像中提取出眼部状态信息；

确定模块，用于根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态；

所述提取模块，具体用于：

从所述初始图像中识别出第一眼部区域图像；

若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第一眼部区域图像中提取出角膜弧度。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提取模块，还用于：若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则在等待第一预设时间后，接收3D传感器发送的新的初始图像；

从所述新的初始图像中识别出第二眼部区域图像；

若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第二眼部区域图像中提取出角膜弧度；

若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则按照预设的时间间隔，连续获取在第二预设时间范围内的N帧初始图像；N为大于1的自然数；

从所述N帧初始图像中得到在第二预设时间范围内的眼部状态信息，所述眼部状态信息包括：眨眼次数、闭眼的总时长、保持闭眼的时长、角膜弧度。

11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，还包括：过滤模块，用于在所述根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之前，判断所述角膜弧度是否在预设角度范围内，若是，则将所述角膜弧度作为目标角膜弧度；

若否，则确定所述角膜弧度为无效数据，重新接收所述3D传感器发送的初始图像。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：将所述目标角膜弧度与参考角膜弧度进行比对，若所述目标角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值，则确定用户当前处于疲劳状态。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述参考角膜弧度是用户处于正常状态下检测到的角膜弧度，或者是预先存储的角膜弧度。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于：若在第二预设时间范围内满足预设条件中的至少一个时，则确定用户当前处于疲劳状态；其中，所述预设条件包括：眨眼次数不在预设的数量范围内；

闭眼的总时长大于第一上限值；

保持闭眼的时长大于第二上限值；

在所述N帧初始图像中存在至少一帧初始图像的角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：发送模块，用于在接收三维3D传感器发送的初始图像之前，向所述3D传感器发送控制信号，以使所述3D传感器按照预设的频率采集所述初始图像。

16.根据权利要求9‑10、12‑15中任一项所述的装置，其特征在于，发送模块，还用于在根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之后，若确定用户当前处于疲劳状态，则向用户发送提醒信息，以提醒用户注意休息。

17.一种疲劳状态的检测设备，其特征在于，包括：3D传感器和微控制单元MCU，所述3D传感器和所述微控制单元MCU电连接；

所述3D传感器用于采集初始图像，并将所述初始图像发送给所述MCU；

所述MCU用于执行如权利要求1‑2、4‑7中任一项所述的疲劳状态的检测方法。

18.一种计算机可读存储介质，包括：程序指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述程序指令，以实现如权利要求1‑2、4‑7中任一项所述的疲劳状态的检测方法。