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专利号: 2018116539250
申请人: 广东三水合肥工业大学研究院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 家具;家庭用的物品或设备;咖啡磨;香料磨;一般吸尘器
更新日期:2025-12-17
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种防摔智能婴儿床,至少包括婴儿床本体和与所述婴儿床本体固接的婴儿床床架,其特征在于,所述防摔智能婴儿床还包括设于所述婴儿床床架上的均与中央处理模块(1)连接的婴儿翻越检测模块(2)、用于采集第一压力变化信息的若干个手部行为检测模块(4)和用于采集第二压力变化信息并获取相关的特定事件的若干个脚部行为检测模块(3),其中,所述婴儿翻越检测模块(2)被配置为用于执行如下步骤:在至少一个特定事件发生之时,通过若干个所述脚部行为检测模块(3)中的至少一个和若干个所述手部行为检测模块(4)中的至少一个获取并记录该特定事件发生之时所述防摔智能婴儿床的所述压力变化信息,并且基于接收到的所述压力变化信息进行婴儿翻越预估分析并输出与之匹配的婴儿翻越预估结果和/或婴儿翻越风险等级至所述中央处理模块(1),所述中央处理模块(1)基于接收到的所述婴儿翻越预估结果和/或所述婴儿翻越风险等级向由监护人操作的智能终端(7)发出预警提示和/或通过声光提示模块(5)发出第一声光信息,

所述婴儿翻越预估分析至少包括以下步骤:在确定当前时刻到达风险等级判定周期时,在第一时长内根据所述婴儿翻越检测模块(2)在上一个风险等级判定周期的风险等级,接收所述压力变化信息;

确定所述婴儿翻越检测模块(2)在所述第一时长内的至少一个有效压力变化信息的持续时长;

根据获取的所述婴儿翻越检测模块(2)在所述第一时长内的所述至少一个有效压力变化信息的持续时长,确定所述婴儿翻越检测模块(2)在当前风险等级判定周期内的婴儿翻越风险等级。

2.如权利要求1所述的防摔智能婴儿床,其特征在于,所述婴儿翻越预估分析还包括以下步骤:

若获取的在当前风险等级判定周期内的持续时长大于第一风险等级阈值,确定所述婴儿翻越检测模块(2)在当前风险等级周期内为第一风险等级,则在所述第一时长后所述婴儿翻越检测模块(2)根据第一风险等级指示所述中央处理模块(1)向由监护人操作的智能终端(7)发出预警提示;

若获取的在当前风险等级判定周期内的持续时长大于第二风险等级阈值,则确定所述婴儿翻越检测模块(2)在当前风险等级周期内为第二风险等级,并在所述第一时长后所述婴儿翻越检测模块(2)根据第二风险等级指示所述中央处理模块(1)向由监护人操作的智能终端(7)发出预警提示,并自第一时刻至第二时刻期间通过位于第一位置上的声光提示模块(5)持续发出第一声光信息。

3.如权利要求2所述的防摔智能婴儿床,其特征在于,若获取的在当前风险等级判定周期内的持续时长大于所述第二风险等级阈值,确定所述婴儿翻越检测模块(2)在当前风险等级周期内为第二风险等级,根据第一风险等级的第一发生时刻和第二风险等级的第二发生时刻进行高风险分析以输出与之匹配的高风险时间段,则在所述第一时长后所述婴儿翻越检测模块(2)根据第二风险等级和高风险时间段指示所述中央处理模块(1)向由监护人操作的智能终端(7)发出预警提示。

4.如权利要求3所述的防摔智能婴儿床,其特征在于,所述婴儿翻越检测模块(2)至少包括数据接收单元(201)、数据存储单元(203)和数据对比单元(202),其中,所述数据接收单元(201)用于在至少一个特定事件发生之时获取包含所述第一压力变化信息和所述第二压力变化信息的所述压力变化信息并输出至所述数据对比单元(202),所述数据存储单元(203)从婴儿配置简档中获取婴儿翻越预估模型并输出至所述数据对比单元(202),所述数据对比单元(202)用于将接收到的所述压力变化信息和所述婴儿翻越预估模型进行婴儿翻越预估分析得到所述婴儿翻越预估结果并输出至所述中央处理模块(1),

其中,所述第一压力变化信息是通过手部行为检测模块(4)自动对婴儿握扶压力进行采集并监测得到的,所述第二压力变化信息是通过脚部行为检测模块(3)自动对婴儿床本体受到的压力进行采集并监测得到的。

5.如权利要求4所述的防摔智能婴儿床,其特征在于,所述防摔智能婴儿床还包括设于所述婴儿床床架上的若干个离床检测模块(8),所述离床检测模块(8)被配置为执行如下步骤:

在所述至少一个特定事件发生之时通过若干个所述离床检测模块(8)中的至少一个追踪所述防摔智能婴儿床内的视频帧信息得到实际婴儿翻越结果和当前时间信息,基于所述实际婴儿翻越结果指示所述中央处理模块(1)将所述实际婴儿翻越结果输出至所述婴儿翻越检测模块(2)和/或通过所述声光提示模块(5)发出第二声光信息。

6.如权利要求5所述的防摔智能婴儿床,其特征在于,若在当前风险等级周期内为第二风险等级的所述婴儿翻越检测模块(2)接收到包含有婴儿已翻越床体信息的所述实际婴儿翻越结果,则将所述婴儿翻越检测模块(2)在当前风险等级周期内升级为第三风险等级,并在第二时长后所述婴儿翻越检测模块(2)根据第三风险等级指示所述中央处理模块(1)将采集到的当前时刻和第二位置整合为报警信息并向至少一个医护服务平台发出所述报警信息,

其中,所述第二位置用于表示所述智能婴儿床所在的地理位置。

7.如权利要求6所述的防摔智能婴儿床,其特征在于,所述婴儿翻越检测模块(2)还包括数据更新模块(9),所述数据更新模块(9)被配置为执行如下步骤:将由所述离床检测模块(8)输入的所述实际婴儿翻越结果与由所述数据对比单元(202)输入且与所述当前时间信息对应的所述婴儿翻越预估结果进行比对分析,在所述实际婴儿翻越结果与所述婴儿翻越预估结果比对失败的情况下,基于所述实际婴儿翻越结果和所述压力变化信息来完成所述婴儿配置简档中存储的所述婴儿翻越预估模型的训练更新过程。

8.如权利要求5所述的防摔智能婴儿床,其特征在于,所述婴儿翻越预估模型被配置为:

获取由所述离床检测模块(8)输入的包含所述视频帧信息的所述实际婴儿翻越结果、所述当前时间信息和所述压力变化信息;

根据匹配方法对所述视频帧信息进行预处理并得到所述防摔智能婴儿床内图像的匹配率;

基于所述视频帧信息和所述当前时间信息提取一段时间序列的所述匹配率作为分类特征并将获得的匹配率序列作为特征向量X;

基于由所述特征向量X和分类判别函数建立的所述婴儿翻越预估模型得到所述婴儿翻越预估结果并将其与所述压力变化信息按照与时间信息相关的方式存储至所述婴儿配置简档。

9.如权利要求8所述的防摔智能婴儿床,其特征在于,所述匹配方法被配置为:通过在输入源图像上滑动目标图像块,将实际的源图像块和目标图像进行匹配,每滑动一次都会得到源图像与目标图像的匹配率。