1.一种改进灰色预测模型的变压器油色谱气体预测方法，其步骤为：A、数据采集

通过变压器油色谱监测系统，采集得到变压器油中的气体含量值gi(k)；其中下标i为气体种类标识，i＝1表示氢气、i＝2表示甲烷、i＝3表示乙烷、i＝4表示乙烯、i＝5表示乙炔、i＝6表示一氧化碳、i＝7表示二氧化碳；k表示当前采集时刻；

B、初步预测

将时刻k‑4n+1到时刻k‑2n‑1+m的气体含量值gi(k‑4n+1)、gi(k‑4n+2)、gi(k‑4n+3)…、gi(k‑4n+m)，作为一阶的、一变量的灰色系统模型GM(1，1)的输入，通过灰色系统预测方法得到k‑2n+m时刻的气体含量预测值；其中，n为预测用气体含量值最小个数的一半，其取值为

20‑100；m为气体含量预测计算次数的序号，m＝1，2，3,…2n,2n+1；

* *

将m的值代入k‑2n+m时刻的气体含量预测值gi(k‑2n+m)，得到气体含量预测值序列{gi* * * *

(k‑2n+1)、gi(k‑2n+2)、gi(k‑2n+3)、…、gi(k)、gi(k+1)}；

C、计算预测值的一阶误差

*

C1、将k‑2n+m时刻的气体含量预测值gi (k‑2n+m)与k‑2n+m时刻的气体含量值gi(k‑2n+m)，作为灰色系统模型GM(1，1)的输入，通过灰色系统预测方法得到k‑2n+m时刻的一阶误差(1)

δi (k‑2n+m)，即：(1) (1)

C2、将一阶误差δi (k‑2n+m)转换为非负值的一阶修正误差γi (k‑2n+m)，即(1) (1)

γi (k‑2n+m)＝δi (k‑2n+m)+1(m＝1,2,3,…,2n)D、计算一阶修正误差预测值(1) (1)

将时刻k‑2n+1到时刻k‑n‑1+m′的一阶修正误差γi (k‑2n+1)、γi (k‑2n+2)、…、(1)

γi (k‑n‑1+m′)，作为灰色系统模型GM(1，1)的输入，通过灰色系统预测方法得到k‑n+m′(1)*

时刻的一阶修正误差的预测值γi (k‑n+m′)，其中，m′为一阶修正误差预测计算次数的序号，m′＝1,2,3,…,n+1；

(1)* (1)*

将m′的值代入k‑n+m′时刻的γi (k‑n+m′),得到一阶修正误差的预测值序列{γi(1)* (1)* (1)*(k‑n+1)、γi (k‑n+2)、…、γi (k)、γi (k+1)}E、计算一阶修正预测值

*

用下式算出k‑n+m”时刻的气体含量数据预测值gi(k)的一阶修正值 即：其中，m”为一阶修正预测计算次数的序号，m”＝1,2,3,…,n；

F、计算二阶误差

计算时刻k‑n+m”的一阶修正预测值 与时刻k‑n+m”的实测值gi(k‑n+m”)之(2)

间的二阶误差δi (k‑n+m”)：(2)

再将时刻k‑n+m”的二阶误差δi (k‑n+m”)转换为非负值的时刻k‑n+m”的二阶修正误差(2)

γi (k‑n+m”)：

(2) (2)

γi (k‑n+m”)＝δi (k‑n+m”)+1G、计算二阶修正误差预测值(2)

将m”的值代入时刻k‑n+m”的二阶修正误差γi (k‑n+m”)，得到二阶修正误差序列(2) (2) (2)

{γi (k‑n+1)、γi (k‑n+2)、…、γi (k)}，将时刻k‑n+1到当前时刻k的二阶修正误差(2) (2) (2)

γi (k‑n+1)、γi (k‑n+2)、…、γi (k)，用灰色预测模型方法得到下一时刻k+1的二阶(2)*

修正误差预测值γi (k+1)；

H、计算修正预测值

利用下式得出变压器油色谱气体下一时刻k+1的修正预测值 并将下一时刻k+

1的修正预测值 作为变压器油色谱气体下一时刻k+1的最终预测结果输出值：I、令k+1＝k，重复A‑H操作。