1.一种基于麻雀搜索和改进灰色模型的继电器贮存寿命预测方法，其特征在于：所述继电器贮存寿命预测方法包括如下步骤：步骤1：选取继电器贮存过程中变化的接触电阻作为特征参量；

步骤2：对电磁继电器进行加速贮存退化试验，获取步骤1中性能特征参量在历史时间维度中样本数据,依据测量所得的接触电阻数据构建原始数列；

步骤3：用所述步骤2测得的接触电阻数据构建灰色模型；

步骤4：用等维递补的方法对步骤3的灰色模型进行改进；

步骤5：用麻雀搜索算法对步骤4改进的灰色模型的权值进行优化；

步骤6：用步骤5优化后的新模型,对接触电阻变化趋势进行预测，并与优化前的改进灰色模型进行对比，其中，所述步骤3的灰色模型建模步骤包括：步骤3-1：在原始数据的基础上对其进行逐次累加后得到一个新的数列XX

Z

其中背景值生成因子λ∈[0,1]；

步骤3-2：根据式(2)和(3)生成背景值序列为：Z

步骤3-3：建立微分方程，其表现形式为:其中a为发展系数，u为灰色作用量；

步骤3-4：将公式(5)离散化得到：x

步骤3-5：用最小二乘法求解a和u的值得到，其中

步骤3-6：计算模型时间响应为：步骤3-7：通过还原得到灰色模型公式：所述步骤4等维递补的方法对步骤3的灰色模型进行改进的具体步骤为：步骤4-1：先用灰色模型对n维的原始数据序列进行预测，得到第一个预测值后，将原始数据的第一个数据替换为得到的预测值，得到一个新的数据序列；

步骤4-2：用所得到的新的序列继续用GM(1,1)模型预测，得到第二个预测值；

步骤4-3：循环往复，直至所有的数据都被替换，得到全部的预测值。

2.根据权利要求1所述基于麻雀搜索和改进灰色模型的继电器贮存寿命预测方法，其特征在于：所述步骤5中用麻雀算法对步骤4改进的灰色模型的权值进行优化，具体优化步骤为：步骤5-1：初始化种群，迭代次数，初始化捕食者和加入者比列；

步骤5-2：计算适应度值，并排序；

步骤5-3：利用下式更新捕食者位置：其中，t代表当前迭代数，j＝1,2,3…d，iter步骤5-4：利用下式更新加入者位置：其中X

步骤5-5：利用下式更新警戒者位置：其中，其中X

步骤5-6：计算适应度值并更新麻雀位置；

步骤5-7：是否满足精度要求，满足则获得最优权值，并输出结果，否则，重复执行步骤5-2-步骤5-6。

3.根据权利要求1所述基于麻雀搜索和改进灰色模型的继电器贮存寿命预测方法，其特征在于：所述步骤6中得到的预测结果使用平均相对百分误差y上式中：n表示测试数据集的样本容量；X

4.根据权利要求1所述基于麻雀搜索和改进灰色模型的继电器贮存寿命预测方法，其特征在于：所述步骤2中依据测量所得的接触电阻数据构建原始数列写成：X

5.根据权利要求1所述基于麻雀搜索和改进灰色模型的继电器贮存寿命预测方法，其特征在于：所述步骤1中的特征参量是接触电阻、线圈电阻、释放电压，释放电压、释放时间、超呈差。