1.一种水面船只雷达遥感检测方法，其特征在于，包括：输入一幅单极化的合成孔径雷达2级产品原始灰度图像，对其进行直方图均衡化，以实现图像增强；

对图像增强后的所述原始灰度图像进行3×3窗口大小的Gamma滤波；

基于所述3×3窗口大小计算灰度共生矩阵，获得纹理特征方差统计量灰度图像；

统计所述纹理特征方差统计量灰度图像的最小值和最大值，进行归一化处理，并将其扩展至8比特的数值范围；

基于所述3×3窗口大小对扩展至8比特的所述纹理特征方差统计量灰度图像进行形态学滤波的闭运算；

将形态学滤波后的所述纹理特征方差统计量灰度图像与所述原始灰度图像进行波段组合生成新的两波段合成图像；

对所述两波段合成图像进行独立成分分析；对所述独立成分分析的结果中的独立分量IC2求反，将暗像元转换为亮像元，进行归一化处理，然后将其扩展至8比特的数值范围，并统计其直方图，取直方图中累计百分比达到预设值时对应的像元值为船只信息分离阈值K；

将像元值大于所述船只信息分离阈值K的像元判定为船只像元，基于所述船只像元统计得到船只的数量、大小及空间位置。

2.根据权利要求1所述的水面船只雷达遥感检测方法，其特征在于，所述灰度共生矩阵的计算公式为：P(i,j)＝#{[(r1,c1),(r2,c2)]∈M·M|I(r1,c1)＝i,I(r2,c2)＝j}；

其中，#{x}表示集合x的元素个数；i和j分别为两个像素的灰度值；(r1,c1)与(r2,c2)表示图像空间上的一个点对的像素坐标。

3.根据权利要求2所述的水面船只雷达遥感检测方法，其特征在于，基于所述灰度共生矩阵，纹理特征均值统计量的计算公式为：所述纹理特征方差统计量的计算公式为：

4.根据权利要求1所述的水面船只雷达遥感检测方法，其特征在于，所述预设值为

98.5％。

5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任意一项所述的方法。