1.一种用于超密集网络系统遍历和速率的近似方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据超密集网络系统模型得到超密集网络的遍历和速率表达式；

2)根据随机几何等数学知识得到超密集网络和速率的近似表达式。

2.根据权利要求1所述的一种用于超密集网络系统遍历和速率的近似方法，其特征在于，步骤1)包括如下实现步骤：

101)建立系统模型

考虑一个下行的超密集网络，包括N个基站和K个用户，其中基站间全频复用，分别用和 表示基站和用户的集合，用k和n表示基站和用户，并假设网络中存在包括基站与用户一对一，一对多和多对一对多种连接方式，假设信道路径损耗因子α＞2，小尺度衰落服从均值为1的瑞利分布；

102)计算用户端信干噪比用户k连接基站n时的信干噪比为：

其中，Pkn和dkn分别是基站n为用户k服务时的发射功率与距离，hkn是基站n与用户k之间的信道系数，同理，Pij是基站j为用户i服务时的发射功率，hkj和dkj是基站j与用户k之间的信道系数和距离，α是路径损耗因子， 是接收端高斯白噪声的方差；

103)计算用户端速率用户k连接基站n时的速率为：Rkn＝log2(1+SINRkn) (2)

104)计算系统和速率为：

105)计算系统遍历和速率为：

3.根据权利要求2所述的一种用于超密集网络系统遍历和速率的近似方法，其特征在于，步骤2)包括如下实现步骤：

201)等式变换

其中，

202)利用Lyapunov中心极限定理将Xkn和Ykn近似为正态分布

其中， 代表正态分布；

203)利用正态分布和Gamma分布的关系，将和近似为Gamma分布

其中

其中，Γ代表Gamma分布，kx，ky和θx，θy分别是EYkn和DYkn的形状参数和尺度参数，EXkn和DXkn分别为Xkn的均值和方差，EYkn和DYkn分别为Ykn的均值和方差，且

204)利用Gamma的特性EXlnX＝ψ(k)+ln(θ)，得到：

其中ψ(·)是digamma函数；

205)根据digamma的近似表达式 得到

其中a∈[0,1]。