1.一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法，其步骤如下：（1）信号采样：对运行状态的滚动轴承振动信号进行监听，并转换成计算机可处理的数字信号；

（2）信号处理：对采样数据执行去噪预处理，得到干净信号；

（3）特征提取：提取处理后信号的时域特征参数和频域特征参数，用于生成诊断特征：正常特征、内圈特征、外圈特征、滚动体特征；

（4）特征选择：依据距离评估因子公式，计算特征参数的距离评估因子值，并按照从大到小排序，选择前N个特征参数组成故障诊断的特征向量；

所述的距离评估因子由公式（1）～（3）计算得到：式中：dc是类间距离，dr是类内距离；其定义如下：式中： 是第k类第j个特征的平均值， 是所有类第j个特征的平均值，C是类别数；

式中： 是第k类第j个特征的最大值， 是第k类第j个特征的最小值；

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（5）将步骤（4）得到的特征向量输入势能函数f＝exp(-x-y)中进行运算，并将运算得到的值置于轴承故障类型的二叉树结构的相应位置，得到故障诊断结论。

2.根据权利要求1所述的一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于：所述的时域特征参数，是指以时间为变量，写出信号的数学表达式或画出信号的波形，即信号的时域形式；该时域特征参数统计公式如（4）～（14）所示：T5＝max|x(n)| (8)其中，x(n)是数据点为1，2，…，N的信号序列。

3.根据权利要求1所述的一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于：所述的频域特征参数的统计公式如公式（15）～（27）所示：其中，s(k)是k＝1,2,…，K的频谱，K是频谱线的数目，fk是第k条频谱线的频率值。