1.一种人工智能服务监测系统，其特征在于，所述系统包括数据监测模块、数据分析模块、策略模块以及服务评估模块；

所述数据监测模块包括第一监测单元和第二监测单元；所述第一监测单元用于监测和记录用户特征、环境特征以及目标服务；

所述第二监测单元用于监测服务功能数据，包括用户操作时间、打印剩余纸张数、支付界面时长、用户操作步骤数、排队人数以及管理人员的位置和状态；

所述数据分析模块通过用户特征、环境特征和目标服务的关联关系生成综合影响矩阵；依据所述综合影响矩阵和当前的用户特征、当前的环境特征生成最大相关需求服务序列，基于最大相关需求服务序列调整预先构建的医疗自助机的显示界面；将服务功能数据和预设的功能阈值进行对比，依据对比结果生成待处理事件，并对不同的待处理事件赋予不同的优先级权重；

所述策略模块实时接收待处理事件及其权重，依据不同的待处理事件及其权重，并结合管理人员的位置和状态，生成事件处理策略，根据事件处理策略处理待处理事件，并记录管理人员的干预次数；

所述服务评估模块依据医疗自助机的数量、管理人员的数量、管理人员的干预次数以及统计的医疗自助机服务的用户数，评估医疗自助机对应的服务指数，并生成医疗自助机服务效能报告；

所述数据分析模块通过分析用户特征、环境特征和目标服务的关联关系生成综合影响矩阵，具体地：用户特征对目标服务对应的第一需求影响矩阵设为[p][k]，环境特征对目标服务对应的第二需求影响矩阵设为[q][k]，具体地：= ；

=  ；

其中，1、2、3、4、…… ,表示目标服务的种类总数，表示所述用户综合特征集(j)=｛，，｝中用户总数，所述用户综合特征集(j)=｛，，｝中用户总数，表示用户综合特征集中所有的用户总数；

根据所述第一需求影响矩阵及所述第二需求影响矩阵计算综合影响矩阵，具体地：= ；

其中，表示第个用户特征与第个目标服务的需求强度,表示第个环境特征与第 个目标服务的需求强度， 表示第个用户特征和第个环境特征与第 个目标服务的综合需求强度；

所述服务评估模块统计医疗自助机的数量、管理人员的数量、管理人员的人工干预次数以及统计的医疗自助机服务的用户数评估医疗自助机服务指数，具体地：=  ；

其中，表示所有医疗自助机在服务时间内服务的总用户数，为基于人工服务的最大效率标准值，、分别为管理人员和医疗自助机的数量；、为预设权重，表示管理人员的干预次数。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能服务监测系统，其特征在于，所述数据监测模块包括第一监测单元和第二监测单元；所述第一监测单元用于监测和记录用户特征、环境特征以及目标服务，并构建用户综合特征集(j)；

所述用户特征包括性别、年龄段；

所述环境特征包括天气、温度段；

所述目标服务是指用户在使用医疗自助机时选择的服务类别，所述目标服务包括挂号、缴费、科室查询、个人查询、医保查询、住院办理、药价查询、打印报告以及打印凭证；

所述用户综合特征集：(j)=｛，，｝；

其中，=1、2、3、4、……，表示第个医疗自助机，为医院门诊里面医疗自助机的总数；、、分别代表第个医疗自助机的第个用户的用户特征、环境特征以及目标服务。

3.根据权利要求2所述的一种人工智能服务监测系统，其特征在于,所述第二监测单元用于监测服务功能数据，包括用户操作时间、打印剩余纸张数、支付界面时长、排队人数()、用户操作步骤数据()以及管理人员位置和管理人员状态；

其中，、、、()、()分别表示第个医疗自助机当前的用户操作时间、打印剩余纸张数、支付界面时长、排队人数、用户操作步骤数据；表示第个管理人员相对于第个医疗自助机的位置，表示第个管理人员的状态。

4.根据权利要求3所述的一种人工智能服务监测系统，其特征在于，所述最大相关需求服务序列是指在综合影响矩阵中，找到和当前的用户特征、当前的环境特征相匹配的行数，并对其排序后生成最大相关需求服务序列。

5.根据权利要求3所述的一种人工智能服务监测系统，其特征在于，所述数据分析模块将服务功能数据和预设的功能阈值进行对比，依据对比结果生成待处理事件，所述待处理事件包括：用户操作时间过长事件、打印纸张用尽事件、支付异常事件、排队人数过长事件以及用户操作步骤过多事件；并对不同的待处理事件赋予不同的优先级权重；具体地：对用户操作时间进行分析：

当 > 时，生成用户操作时间过长事件以及与之对应的第一标识符，并对用户操作时间过长事件赋予与之对应的第一初始标准权重，并根据用户操作时间实时周期性地更新权重，更新后的权重：= (1+) *  ；

式中，为系统预设的用户操作时间最大标准值， 表示第个医疗自助机实时的用户操作时间，表示与第个医疗自助机对应的用户操作时间过长事件的实时权重；

对打印剩余纸张数进行分析：

当10时，生成打印纸张用尽事件以及与之对应的第二标识符，对打印纸张用尽事件赋予与之对应的第二初始标准权重，并根据打印剩余纸张数量实时周期性地更新权重，更新后的权重：= (1+) *  ；

式中，表示第个医疗自助机实时的打印剩余纸张数量，表示与第个医疗自助机对应的打印纸张用尽事件的实时权重；

对支付界面时长进行分析：

当在支付界面时长大于预设的最大标准支付时间时，生成支付异常事件以及与之对应的第三标识符，并对支付异常事件赋予与之对应的第三初始标准权重，并根据支付界面时长实时周期性地更新权重：= (1+) *  ；

式中，表示第个医疗自助机支付界面的持续时间，表示与第个医疗自助机对应的支付异常事件的实时权重；

对排队人数进行分析：

通过监控设备实时监测用户排队画面，提取特征后获取每个医疗自助机的实时排队人数()，当()大于预设的人数阈值；生成排队人数过长事件以及与之对应的第四标识符，并对排队人数过长事件赋予与之对应的第四初始标准权重，并根据实时排队人数实时周期性地更新权重：= (1+) *  ；

式中，()表示第个医疗自助机的实时排队人数，表示与第个医疗自助机对应的排队人数过长事件的实时权重；

对用户操作步骤数据进行分析：

所述用户实时操作步骤数()是指用户使用医疗自助机时点击屏幕功能按钮的次数；当()大于预设的用户操作步骤最大标准数时，生成用户操作步骤过多事件以及与之对应的第五标识符，并对用户操作步骤过多事件赋予与之对应的第五初始标准权重，并根据用户实时操作步骤数周期性地更新权重：= (1+) *  ；

式中，()表示第个医疗自助机的当前用户操作步骤数，表示与第个医疗自助机对应的用户操作步骤过多事件的实时权重。

6.根据权利要求1所述的一种人工智能服务监测系统，其特征在于，所述策略模块实时接收待处理事件及其权重，依据不同的待处理事件及其权重，并结合管理人员的位置和状态，生成事件处理策略，根据事件处理策略处理待处理事件，并记录管理人员的人工干预次数；具体步骤为：S1.接收数据分析模块传来的待处理事件及其权重；

S2.遍历所有待处理事件，找出权重最大的待处理事件；

S3.查看管理人员位置和状态，选择状态为空闲的管理人员；

S4.找出离待处理事件所在的医疗自助机最近的管理人员，把待处理事件对应的事件信息传递给所述管理人员手中的接收器；

S5.收到所述管理人员手中的接收器传递过来的确认信号，从所有待处理事件中移除该待处理事件；

S6.更新管理人员的人工干预次数counter。

7.根据权利要求6所述的一种人工智能服务监测系统，其特征在于，管理人员的位置和状态包括：管理人员状态为，当=0时，表示第个管理人员的状态为空闲状态；当=1时，表示第个管理人员的状态为忙碌状态；

管理人员的位置是指管理人员手中的接收器中装有位置传感器，医疗自助机通过位置传感器实时记录管理人员的位置，所述位置是指以所述医疗自助机为原点，东西方向为x轴，南北方向为y轴的坐标系，管理人员实时的x、y轴对应的坐标。

8.根据权利要求7所述的一种人工智能服务监测系统，其特征在于，所述找出离待处理事件所在的医疗自助机最近的管理人员是指通过管理人员的位置信息，计算管理人员与待处理事件所在的医疗自助机之间的直线距离；具体计算公式为：= ；

其中，表示第个医疗自助机和第个管理人员之间的直线距离，、分别表示第个管理人员在以第个医疗自助机为原点的坐标系中的、坐标值。