1.面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,根据获取的实际借阅人数和书籍预测数据进行评估得到指定书籍的书籍借阅指数,基于书籍借阅指数判断是否进行新书库存管理,所述书籍借阅指数用于量化评估图书馆需求预测中指定书籍的借阅能力;
S2,若进行新书库存管理后,根据获取的新用户推荐数据进行评估得到指定用户的用户借阅指数,基于用户借阅指数判断是否进行书籍推荐策略优化,所述用户借阅指数用于量化评估图书馆需求预测中向指定用户推荐书籍的有效性;
S3,若进行书籍推荐策略优化后,根据获取的书籍调配数据进行评估得到指定书籍的调配指数,基于调配指数判断是否进行书籍调配优化,所述调配指数用于量化评估图书馆智能调配中书籍调配的效率;
所述根据获取的实际借阅人数和书籍预测数据进行评估得到指定书籍的书籍借阅指数的具体方法如下:将指定书籍的书籍借阅偏差、书籍相似度和从预设数据库中获取的借阅权重、同类书籍数量因子进行处理得到书籍借阅指数;
所述书籍借阅偏差包括实际借阅人数偏差、预测借阅率偏差和借阅预测准确率偏差;
所述实际借阅人数偏差用于反映实际借阅人数和预设借阅人数数据的偏差程度;
所述预测借阅率偏差用于反映预测借阅率和预设借阅率的偏差程度;
所述借阅预测准确率偏差用于反映借阅预测准确率和预设借阅预测准确率的偏差程度;
所述借阅权重包括借阅人数权重、借阅率权重、借阅准确权重和相似度权重。
2.如权利要求1所述面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法,其特征在于:所述书籍预测数据根据预测新书借阅数量与实际借阅数据进行分析得到,预测新书借阅数量是根据历史借阅数据进行预测得到的;
所述历史借阅数据包括书籍类别和借阅用户数量;
所述实际借阅数据包括指定书籍类别、实际借阅人数和新书总数量;
所述书籍预测数据包括同类书籍数量、借阅预测准确率、预测借阅率和书籍相似度;
所述新用户推荐数据包括书籍推荐精准系数、书籍推荐覆盖系数、用户点击率和新书推荐系数;
所述书籍调配数据包括用户借阅等待时长、用户实际借阅时长、用户借阅归还率和书籍借阅系数;
所述借阅预测准确率通过预测借阅数量和实际借阅数量的差值的绝对值与预测借阅数量进行比值运算得到;
所述预测借阅率通过预测借阅数量和新书总数量进行比值运算得到;
所述书籍相似度通过余弦相似度对指定书籍类别和作者以及书籍类别和作者计算的指定书籍与其他书籍之间的相似度的最大值表示;
所述书籍推荐精准系数通过指定用户借阅推荐书籍数量和推荐书籍总数量进行比值运算得到;
所述书籍推荐覆盖系数通过指定用户借阅推荐书籍数量和指定用户借阅书籍总数量进行比值运算得到;
所述新书推荐系数通过新用户的推荐书籍中指定书籍的实际最大借阅数量与未推荐书籍中指定书籍的实际最大借阅数量的差值和用户借阅书籍总数量进行比值运算得到;
所述书籍借阅系数通过记录预设时间段内书籍实际借阅数量和图书馆书籍总数量进行比值运算得到。
3.如权利要求1所述面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法,其特征在于:所述基于书籍借阅指数判断是否进行新书库存管理的具体方法如下:判断指定书籍的书籍借阅指数是否小于从预设数据库中获取的预设书籍借阅阈值:所述预设书籍借阅阈值包括第一预设书籍借阅阈值和第二预设书籍借阅阈值;
若指定书籍的书籍借阅指数小于从预设数据库中获取的第一预设书籍借阅阈值,则逐级减少指定书籍的库存量;
若指定书籍的书籍借阅指数不小于从预设数据库中获取的第一预设书籍借阅阈值,且不大于从预设数据库中获取的第二预设书籍借阅阈值,则不进行新书库存管理;
若指定书籍的书籍借阅指数大于从预设数据库中获取的第二预设书籍借阅阈值,则逐级增加指定书籍的库存量。
4.如权利要求1所述面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法,其特征在于:所述根据获取的新用户推荐数据进行评估得到指定用户的用户借阅指数的具体方法如下:根据书籍推荐精准系数和从预设数据库中获取的预设书籍推荐精准系数的相对关系得到书籍推荐精准系数偏差,所述预设书籍推荐精准系数包括第一预设书籍推荐精准系数和第二预设书籍推荐精准系数,所述书籍推荐精准系数偏差用于反映书籍推荐精准系数和预设书籍推荐精准系数的偏差程度;
根据书籍推荐覆盖系数和从预设数据库中获取的预设书籍推荐覆盖系数的相对关系得到书籍推荐覆盖系数偏差,所述预设书籍推荐覆盖系数包括第一预设书籍推荐覆盖系数和第二预设书籍推荐覆盖系数,所述书籍推荐覆盖系数偏差用于反映书籍推荐覆盖系数和预设书籍推荐覆盖系数的偏差程度;
根据新书推荐系数和从预设数据库中获取的预设新书推荐系数的相对关系得到新书推荐系数偏差,所述预设新书推荐系数包括第一预设新书推荐系数和第二预设新书推荐系数,所述新书推荐系数偏差用于反映新书推荐系数和预设新书推荐系数的偏差程度;
根据用户点击率和从预设数据库中获取的预设用户点击率的相对关系得到用户点击率偏差,所述用户点击率偏差用于反映用户点击率和预设用户点击率的偏差程度;
将书籍推荐精准系数偏差、书籍推荐覆盖系数偏差、新书推荐系数偏差、用户点击率偏差和从预设数据库中获取的用户借阅权重进行处理得到用户借阅指数;
所述用户借阅权重包括推荐精准权重、推荐覆盖权重、新书推荐权重和用户点击权重。
5.如权利要求1所述面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法,其特征在于:所述基于用户借阅指数判断是否进行书籍推荐策略优化的具体方法如下:判断指定用户的用户借阅指数是否小于从预设数据库中获取的预设用户借阅阈值:若指定用户的用户借阅指数不小于从预设数据库中获取的预设用户借阅阈值,则不进行书籍推荐策略优化;
若指定用户的用户借阅指数小于从预设数据库中获取的预设用户借阅阈值,则进行书籍推荐策略优化。
6.如权利要求1所述面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法,其特征在于:所述根据获取的书籍调配数据进行评估得到指定书籍的调配指数的具体方法如下:根据用户借阅等待时长和从预设数据库中获取的预设用户借阅等待时长的相对关系得到用户借阅等待时长偏差,所述用户借阅等待时长偏差用于反映用户借阅等待时长和预设用户借阅等待时长的偏差程度;
根据用户实际借阅时长和从预设数据库中获取的预设用户书籍借阅时长的相对关系得到用户实际借阅时长偏差,所述用户实际借阅时长偏差用于反映用户实际借阅时长和预设用户书籍借阅时长的偏差程度;
根据用户借阅归还率和从预设数据库中获取的预设用户借阅归还率的相对关系得到用户借阅归还率偏差,所述用户借阅归还率偏差用于反映用户借阅归还率和预设用户借阅归还率的偏差程度;
根据书籍借阅系数和从预设数据库中获取的预设书籍借阅系数的相对关系得到书籍借阅系数偏差,所述书籍借阅系数偏差用于反映书籍借阅系数和预设书籍借阅系数的偏差程度;
当用户借阅归还率不小于预设用户借阅归还率,且书籍借阅系数不小于预设书籍借阅系数时,将用户借阅等待时长偏差、用户实际借阅时长偏差、用户借阅归还率偏差、书籍借阅系数偏差和从预设数据库中获取的调配权重进行处理得到调配指数,否则将调配指数记为0;
所述调配权重包括借阅等待权重、借阅时长权重、借阅归还率权重和借阅系数权重。
7.如权利要求1所述面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法,其特征在于:所述基于调配指数判断是否进行书籍调配优化的具体方法如下:判断图书馆的调配指数是否小于从预设数据库中获取的预设调配阈值:若图书馆的调配指数不小于从预设数据库中获取的预设调配阈值,则不进行书籍调配优化;
若图书馆的调配指数小于从预设数据库中获取的预设调配阈值,则进行书籍调配优化;
所述书籍调配优化包括动态资源调度和库存管理优化;
所述动态资源调度表示根据历史借阅数据动态调整书籍位置;
所述库存管理优化表示调整借阅用户数量不在预设借阅用户数量范围的书籍的库存量。
8.如权利要求7所述面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法,其特征在于:所述书籍调配优化之后还包括优化判断,具体如下:判断动态资源调整后得到的调配指数是否小于从预设数据库中获取的预设调配阈值;
若动态资源调整后得到的调配指数小于从预设数据库中获取的预设调配阈值,则进行库存管理优化,否则结束书籍调配优化;
判断库存管理优化后得到的调配指数是否小于从预设数据库中获取的预设调配阈值;
若库存管理优化后得到的调配指数小于从预设数据库中获取的预设调配阈值,则进行反馈,否则结束书籍调配优化。
9.面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配系统,其特征在于,包括:书籍借阅评估模块、用户推荐评估模块和书籍调配评估模块;
其中,所述书籍借阅评估模块用于根据获取的实际借阅人数和书籍预测数据进行评估得到指定书籍的书籍借阅指数,基于书籍借阅指数判断是否进行新书库存管理,所述书籍借阅指数用于量化评估图书馆需求预测中指定书籍的借阅能力;
所述用户推荐评估模块用于若进行新书库存管理后,根据获取的新用户推荐数据进行评估得到指定用户的用户借阅指数,基于用户借阅指数判断是否进行书籍推荐策略优化,所述用户借阅指数用于量化评估图书馆需求预测中向指定用户推荐书籍的有效性;
所述书籍调配评估模块用于若进行书籍推荐策略优化后,根据获取的书籍调配数据进行评估得到指定书籍的调配指数,基于调配指数判断是否进行书籍调配优化,所述调配指数用于量化评估图书馆智能调配中书籍调配的效率;
所述根据获取的实际借阅人数和书籍预测数据进行评估得到指定书籍的书籍借阅指数的具体方法如下:将指定书籍的书籍借阅偏差、书籍相似度和从预设数据库中获取的借阅权重、同类书籍数量因子进行处理得到书籍借阅指数;
所述书籍借阅偏差包括实际借阅人数偏差、预测借阅率偏差和借阅预测准确率偏差;
所述实际借阅人数偏差用于反映实际借阅人数和预设借阅人数数据的偏差程度;
所述预测借阅率偏差用于反映预测借阅率和预设借阅率的偏差程度;
所述借阅预测准确率偏差用于反映借阅预测准确率和预设借阅预测准确率的偏差程度;
所述借阅权重包括借阅人数权重、借阅率权重、借阅准确权重和相似度权重。