1.一种基于近红外光识别的眼球角膜治疗系统，其特征在于，包括：

近红外光采集模块，用于获取眼球角膜和脉络膜的光学信号并生成初始影像；

图像处理模块，用于对所述初始影像进行数字化与滤波处理，输出经处理的影像数据；

病变检测模块，用于从所述经处理的影像数据中识别脉络膜缺损或萎缩病变点位并生成定位信息；

参数确定模块，用于根据角膜厚度和曲率以及脉络膜影像数据，确定准分子光束的发射参数；所述发射参数包括能量强度、照射时间、波长和聚焦位置；

光束发射模块，用于按照所述发射参数输出波长为二百四十八纳米的准分子光束对所述病变点位进行照射治疗；

其中，所述参数确定模块通过至少二个不同角度的近红外光发射与接收并执行数值反演，获取角膜厚度与曲率数据，随后结合脉络膜影像数据确定准分子光束的发射参数；

所述能量强度依据角膜厚度测量值进行分级设定，并结合病变深度与对数函数运算对病变区域面积与参考面积之比进行调控；当病变区域面积低于参考面积时，对数项呈负值以减少能量输出并在所述能量强度的计算值低于最小能量阈值时采用最小能量阈值作为最终输出；所述照射时间依据病变程度进行分段设置，波长结合脉络膜的光学吸收系数选定；聚焦位置根据病变区域的坐标进行校准。

2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光识别的眼球角膜治疗系统，其特征在于，近红外光采集模块在26.565~27.405兆赫的频率范围内获取眼球角膜和脉络膜的光学信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于近红外光识别的眼球角膜治疗系统，其特征在于，图像处理模块对初始影像执行模数转换并采用频域滤波方式剔除噪声，获得经处理的影像数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于近红外光识别的眼球角膜治疗系统，其特征在于，病变检测模块基于梯度算子提取眼球组织轮廓并采用阈值分割方式识别脉络膜缺损或萎缩病变点位的边界。

5.根据权利要求1所述的一种基于近红外光识别的眼球角膜治疗系统，其特征在于，光束发射模块输出的准分子光束具有功率强度不超过1mW/cm2并且能够连续工作不少于一小时。

6.根据权利要求1所述的一种基于近红外光识别的眼球角膜治疗系统，其特征在于，光束发射模块在照射过程中周期性监测脉络膜反射信号并对比功率偏差阈值，功率偏差超过所述阈值后停止光束发射并输出报警信号。

7.根据权利要求1所述的一种基于近红外光识别的眼球角膜治疗系统，其特征在于，光束发射模块包含短路检测装置，电流超过预设安全阈值后立即切断电源并记录故障信息。

8.根据权利要求1所述的一种基于近红外光识别的眼球角膜治疗系统，其特征在于，图像处理模块与病变检测模块之间通过数据总线传输经处理的影像数据，参数确定模块与光束发射模块之间通过控制信号进行协同调度。