1.一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，所述畸变校正方法包括如下步骤：构建基于时空域的双向畸变检测模型，基于所述双向畸变检测模型生成投影面的几何形变参数矩阵和光场衰减向量；

对所述几何形变参数矩阵进行区域分析，得到投影面的曲率特征，通过所述曲率特征划分优先校正等级，进而由所述优先校正等级和所述光场衰减向量确定非线性补偿因子；

获取投影图像的畸变敏感特征，基于所述畸变敏感特征和所述非线性补偿因子构建自适应投影网络，通过所述自适应投影网络对投影图像进行逆向坐标映射，得到初始校正图像；

通过所述初始校正图像的高频细节阈值和低频平滑阈值确定伪影抑制权重图；

依据所述伪影抑制权重图调整所述初始校正图像的像素强度分布，进而得到畸变校正后的投影图像。

2.如权利要求1所述的一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，通过图像采集设备获取投影面的时空序列，再将所述时空序列输入包含时空卷积层的双向长短记忆网络中，进而得到双向畸变检测模型。

3.如权利要求1所述的一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，基于所述双向畸变检测模型生成投影面的几何形变参数矩阵和光场衰减向量具体包括：通过所述双向畸变检测模型分别对投影面进行空间几何建模，得到特征重投影误差；

根据所述特征重投影误差确定投影面的几何形变参数矩阵；

所述双向畸变检测模型通过评估投影面的光信息量确定光场衰减向量。

4.如权利要求1所述的一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，对所述几何形变参数矩阵进行区域分析，得到投影面的曲率特征具体包括：将所述几何形变参数矩阵划分为多个动态区域；

分别对各个动态区域内的几何形变参数进行曲率映射，得到各个动态区域的曲率参数；

基于所有的曲率参数确定投影面的曲率特征。

5.如权利要求1所述的一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，通过所述曲率特征划分优先校正等级，进而由所述优先校正等级和所述光场衰减向量确定非线性补偿因子具体包括：基于曲率特征的梯度分布特性对投影面进行动态优先级划分，得到优先校正等级；

通过所述光场衰减向量中的线性系数依据所述优先校正等级确定低曲率补偿权重，进而得到补偿权重矩阵；

对所述补偿权重矩阵进行非线性优化，得到非线性补偿因子。

6.如权利要求1所述的一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，通过多尺度卷积网络获取投影图像的畸变敏感特征。

7.如权利要求1所述的一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，基于所述畸变敏感特征和所述非线性补偿因子构建自适应投影网络具体包括：构建投影网络架构；

将非线性补偿因子转化为可训练的缩放因子，进而通过所述缩放因子动态调整构建投影网络架构中各通道权重，得到非线性激活函数；

通过所述畸变敏感特征的高频分量和所述非线性激活函数构建自适应投影网络。

8.如权利要求1所述的一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，通过所述自适应投影网络对投影图像进行逆向坐标映射，得到初始校正图像具体包括：将投影图像的像素坐标输入自适应投影网络，通过所述自适应投影网络提取投影图像的局部梯度特征；

所述自适应投影网络通过所述局部梯度特征对投影图像进行逆向坐标变换，进而对逆向坐标变换后的投影图像进行双线性插值采样，得到初始校正图像。

9.如权利要求1所述的一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，所述初始校正图像为亮度通道图像。

10.一种图像投影的畸变校正系统，用于执行如权利要求1至9任意一项所述的一种图像投影的畸变校正方法，其特征在于，所述畸变校正系统包括：畸变检测模块，用于构建基于时空域的双向畸变检测模型，基于所述双向畸变检测模型生成投影面的几何形变参数矩阵和光场衰减向量；

补偿因子生成模块，用于对所述几何形变参数矩阵进行区域分析，得到投影面的曲率特征，通过所述曲率特征划分优先校正等级，进而由所述优先校正等级和所述光场衰减向量确定非线性补偿因子；

逆向映射模块，用于获取投影图像的畸变敏感特征，基于所述畸变敏感特征和所述非线性补偿因子构建自适应投影网络，通过所述自适应投影网络对投影图像进行逆向坐标映射，得到初始校正图像；

阈值计算模块，用于通过所述初始校正图像的高频细节阈值和低频平滑阈值确定伪影抑制权重图；

图像优化模块，用于依据所述伪影抑制权重图调整所述初始校正图像的像素强度分布，进而得到畸变校正后的投影图像。