1.一种基于物联网的资源管控方法，其特征在于：包括：

进行物联网资源管控系统的模型修正控制；

对物联网资源管控系统的调整分配及周期管理；

进行物联网资源管控系统的分析优化处理；

进行物联网资源管控系统的信息传输反馈控制；

所述进行物联网资源管控系统的模型修正控制包括：

采用符号级别的LoRa网络模型进行物联网处理后，进一步对其进行修正处理，通过调整路径损耗指数以校准网络模型并准确地表示LoRa的无线链路，LoRa网关在接收到数据包时，读取其接收信号强度指示RSSI，接收信号强度小于或等于设定的阈值时，则调节路径损耗指数的值，以保证接收信号强度大于设定的阈值；

所述对物联网资源管控系统的调整分配及周期管理包括：

控制LoRa网关在设定的时间段内从全部的终端设备处收集数据后，通过终端设备向LoRa网关传输数据，其中包含其资源分配与比特错误率的信息，中央服务器根据收集到的上述信息分析得到保持当前资源分配方式不变的情况下的当前的网络生命周期T；根据终端设备接收数据的时延进行排序，从具有最短接收时间的终端设备开始，估计其不同资源分配方式下的网络生命周期T1，若T1比T大，且超过阈值X，则使中央服务器将新的资源分配方式发送给该终端设备，否则将具有第二低时延的终端设备或终端设备集合重复相同的过程，得到T1比T大，且超过阈值X的资源分配方式；

将t设置为测得的网络生命周期T的百分比，分别选择不同设定的生命周期T1对应t值进行分析，从而得到符合设定要求的网络性能t值。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的资源管控方法，其特征在于：所述进行物联网资源管控系统的分析优化处理包括：在物联网边缘服务器上部署基于循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network）的链路质量预测算法，采用对应低功耗个域网中收集到的历史数据进行预测，首先通过设定的评估算法来评估链路质量，然后根据部署的基于RNN的预测算法对链路质量进行预测。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的资源管控方法，其特征在于：所述进行物联网资源管控系统的分析优化处理进一步包括：通过根据路径的紧迫性与冲突情况作为指标，进行物联网路径调度优先级处理，并由网络中的中心控制器根据实际的网络拓扑、无线环境信息与设定的规则进行动态调整；

设计重传链路的信道和时隙资源分配策略，当数据在上一轮传输失败时，作为数据重传的备选资源，若数据传输成功，则数据重传不会发生。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的资源管控方法，其特征在于：所述进行物联网资源管控系统的信息传输反馈控制包括：对物联网资源管控系统的实时运行数据信息进行采集后，将其整理为表格形式传输至工作台，供管理人员对系统的运行状态进行监测；

用户对系统的使用进行意见反馈后，将反馈意见发送至开发人员处，为后续优化提供可靠的参考依据。