1.基于区块链技术的视频监控数据安全存储方法，其特征在于，包括：

步骤一、数据参数的分析：获取当前周期目标地区各区域中各监控设备对应的区域重要性参数、数据敏感性参数和数据时效性参数，进而分析得到各区域中各监控设备对应的区域重要性评估值、数据敏感性评估值和数据时效性评估值；

步骤二、数据安全重要性系数的获取：根据各区域中各监控设备对应的区域重要性评估值、数据敏感性评估值和数据时效性评估值，分析得到各区域中各监控设备对应的数据安全重要性系数，进而对各区域中各监控设备进行安全等级分类，并将各区域中同安全等级对应的各监控设备划分至对应区域节点中同一安全等级数据块中；

步骤三、数据块资源策略的分析：获取当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的事件关联率、数据互补率和数据量大小，分析得到当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的数据风险关联系数，进而对当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的资源分配策略进行分析；

步骤四、区域节点加密方案的分析：获取当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的数据量比例，进而对当前周期各区域节点对应的加密方案进行分析。

2.如权利要求1所述的基于区块链技术的视频监控数据安全存储方法，其特征在于，所述区域重要性参数包括犯罪率、人员密度和各固定资产价值等级对应的数量，数据敏感性参数包括可识别个人身份信息比例、各类别隐私信息对应的数量、各等级军事设施对应的数量和各类别机关单位对应的数量，数据时效性参数包括事件响应要求时长、业务活动频率和数据更新需要频率。

3.如权利要求2所述的基于区块链技术的视频监控数据安全存储方法，其特征在于，所述分析得到各区域中各监控设备对应的区域重要性评估值、数据敏感性评估值和数据时效性评估值，具体分析过程如下：Q1、将各区域中各监控设备对应的犯罪率、人员密度和各固定资产价值等级对应的数量输入至植物电信号评估值分析模型中，输出各区域中各监控设备对应的区域重要性评估值；

Q2、将各区域中各监控设备对应的可识别个人身份信息比例、各类别隐私信息对应的数量、各等级军事设施对应的数量和各类别机关单位对应的数量输入至植物电信号评估值分析模型中，输出各区域中各监控设备对应的数据敏感性评估值；

Q3、将各区域中各监控设备对应的事件响应要求时长、业务活动频率和数据更新需要频率输入至植物电信号评估值分析模型中，输出各区域中各监控设备对应的数据时效性评估值。

4.如权利要求3所述的基于区块链技术的视频监控数据安全存储方法，其特征在于，所述分析得到各区域中各监控设备对应的数据安全重要性系数，具体分析过程如下：将各区域中各监控设备对应的区域重要性评估值、数据敏感性评估值和数据时效性评估值分别记为和v表示各区域对应的编号，v为正整数，x表示各监控设备对应的编号，x为正整数，代入计算公式：中，得到各区域中各监控设备对应的数据安全重要性系数其中，Z′、S′、F′分别为设定的监控设备对应的标准区域重要性评估值、标准数据敏感性评估值、标准数据时效性评估值，Ω1、Ω2、Ω3分别为设定的监控设备区域重要性评估值对应的权重因子、数据敏感性评估值对应的权重因子、数据时效性评估值对应的权重因子，Ψ1、Ψ2、Ψ3分别为设定的监控设备区域重要性评估值对应的调节因子、数据敏感性评估值对应的调节因子、数据时效性评估值对应的调节因子，ΔZ、ΔS、ΔF分别为设定的许可监控设备区域重要性评估值差、许可数据敏感性评估值差、许可数据时效性评估值差。

5.如权利要求4所述的基于区块链技术的视频监控数据安全存储方法，其特征在于，所述对各区域中各监控设备进行安全等级分类，具体分类过程如下：将各区域中各监控设备对应的数据安全重要性系数与数据库中各安全等级对应的数据安全重要性系数区间进行对比，若某区域中某监控设备对应的数据安全重要性系数位于数据库中某安全等级对应的数据安全重要性系数区间内，则将数据库中该安全等级记为该区域中该监控设备进行安全等级，以此方式，对各区域中各监控设备进行安全等级分类，并将各区域中同安全等级对应的各监控设备划分至对应区域节点中同一安全等级数据块中。

6.如权利要求5所述的基于区块链技术的视频监控数据安全存储方法，其特征在于，所述分析得到当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的数据风险关联系数，具体分析过程如下：将各区域节点中各安全等级数据块对应的事件关联率、数据互补率和数据量大小分别记为和g表示各区域节点对应的编号，g为正整数，h表示各安全等级数据块对应的编号，h为正整数，代入计算公式：中，得到当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的数据风险关联系数其中，E′、G′、H′分别为设定的各安全等级数据块对应的标准事件关联率、标准数据互补率、标准数据量大小，Ξ1、Ξ2、Ξ3分别为设定的各安全等级数据块事件关联率对应的权重因子、数据互补率对应的权重因子、数据量大小对应的权重因子，π为自然常数。

7.如权利要求6所述的基于区块链技术的视频监控数据安全存储方法，其特征在于，所述对当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的资源分配策略进行分析，具体分析过程如下：W1、基于系数的优先级排序：当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的数据风险关联系数进行从高到低的排序，将数据风险关联系数排名前10％的各区域节点中各安全等级数据块列为高优先级，为高风险关联系数的数据块分配更多的区块链存储空间，优先扩容其所在节点的存储容量，对于排名前10％的高风险数据块，额外增加50％的存储配额，同时，将高风险数据块存储在可靠性更高的存储介质上，在区块链节点的算力分配上，向高风险数据块倾斜，对于高风险数据块，加强安全防护措施，增加防火墙规则的精细度，部署更高级的入侵检测系统和入侵防范系统，加大加密强度，采用更长密钥长度的加密算法，同时，增加密钥管理的复杂性，定期更新密钥，降低密钥泄露风险；

W2、在完成高优先级前10％数据块的筛选后，将接下来的数据风险关联系数排名处于10％-50％区间的各区域节点中各安全等级数据块划定为中优先级范畴，在区块链管理系统中，为这些数据块添加中优先级标识，采用弹性存储分配方案。一方面，基于对数据增长趋势的监测与分析，提前预留20％-30％的可扩展存储空间，存储介质选择上，构建混合存储架构，以高性能机械硬盘为主，搭配一定比例的固态硬盘作为缓存层，。同时，优化存储管理系统的垃圾回收机制，针对中优先级数据块，定期清理无效数据占用的空间，释放存储资源，提高存储利用率，确保存储系统始终保持健康状态，以适配其相对缓和的风险状况；

W3、将数据风险关联系数排名处于后50％的区间的各区域节点中各安全等级数据块统一归为低优先级，采用常规的存储配置，选用大容量、低成本的机械硬盘构建存储集群，提供满足其基本数据存储需求的存储空间，定期对存储设备进行巡检，执行磁盘健康检查、数据一致性校验等常规维护操作，及时发现并修复潜在的存储问题，同时，利用存储虚拟化技术，优化存储资源利用率。

8.如权利要求7所述的基于区块链技术的视频监控数据安全存储方法，其特征在于，所述获取当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的数据量比例，具体获取过程如下：针对各区域节点，分别计算当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的数据量比例，计算公式为：当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的数据量比例等于当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的总数据量除以当前周期各区域节点对应的总数据量。

9.如权利要求8所述的基于区块链技术的视频监控数据安全存储方法，其特征在于，所述对当前周期各区域节点对应的加密方案进行分析，具体分析过程如下：将当前周期各区域节点中各安全等级数据块对应的数据量比例与数据库中各加密方案对应的数据量比例进行对比，若当前周期某区域节点中某安全等级数据块对应的数据量比例与数据库中某加密方案对应的数据量比例相同，则将数据库中该加密方案记为当前周期该区域节点对应的加密方案，以此方式，对当前周期各区域节点对应的加密方案进行分析。