1.基于全生命周期的化妆品生产动态监控方法，其特征在于，方法包括：获取化妆品的原材料信息和化妆品的原材料指标信息，并将化妆品的原材料信息和化妆品的原材料指标信息进行对比分析，得到对比分析结果，并将对比分析结果输入原材料安全评估模型中，输出化妆品原材料安全指数；

获取每个周期的化妆品生产监测数据，其中，每个周期的化妆品生产监测数据数量为m个，将n个周期的化妆品生产监测数据构成样本矩阵，其中，为维的列向量，，通过非线性映射将样本矩阵映射到高维线性空间中，并在高维线性空间中对样本矩阵进行主元分析得到核矩阵，计算得到核矩阵的特征值，并基于特征值计算平方预测误差，将平方预测误差记为化妆品生产安全指数；

获取化妆品的运输信息和化妆品的运输指标信息，基于化妆品的运输信息和化妆品的运输指标信息进行对比分析，得到化妆品运输安全指数；

基于化妆品原材料安全指数、化妆品生产安全指数和化妆品运输安全指数生成化妆品生产预警信号；

将化妆品的原材料信息和化妆品的原材料指标信息进行对比分析，得到对比分析结果，并将对比分析结果输入原材料安全评估模型中，输出化妆品原材料安全指数具体包括以下过程：获取化妆品的原材料信息中的油性原料种类数，获取化妆品的原材料指标信息中的应有油性原料种类数，计算得到油性原料种类数占应有油性原料种类数的比例A；

获取化妆品的原材料信息中的表面活性剂种类数，获取化妆品的原材料指标信息中的应有表面活性剂种类数，计算得到表面活性剂种类数占应有表面活性剂种类数的比例B；

获取化妆品的原材料信息中的溶剂种类数，获取化妆品的原材料指标信息中的应有溶剂种类数，计算得到溶剂种类数占应有溶剂种类数的比例C；

获取化妆品的原材料信息中的粉质原料重金属含量，判断粉质原料重金属含量是否超过化妆品的原材料指标信息中的粉质原料重金属含量阈值，若是，则化妆品的原材料安全系数R为0，若否，则化妆品的原材料安全系数R为1；

将比例A、比例B、比例C、化妆品的原材料安全系数R记为对比分析结果，并将对比分析结果输入原材料安全评估模型中，输出化妆品原材料安全指数：；

其中，表示化妆品原材料安全指数，、为权重系数，为化妆品的油性原料含量超化妆品的原材料指标的含量；为化妆品的溶剂含量超化妆品的原材料指标的含量；为化妆品的表面活性剂超化妆品的原材料指标的含量；e的值为2.72；

获取化妆品的运输信息和化妆品的运输指标信息，基于化妆品的运输信息和化妆品的运输指标信息进行对比分析，得到化妆品运输安全指数具体包括以下过程：获取化妆品的运输信息中的化妆品存储时间，基于化妆品存储时间查询化妆品的运输指标信息中对应的裂变系数，其中，裂变系数表示在运输过程中化妆品抵抗外力的冲击和挤压的能力，存储时间越长裂变系数越低；

获取化妆品的运输信息中的化妆品堆码高度，基于化妆品堆码高度查询化妆品的运输指标信息中对应的堆码高度风险系数；

将裂变系数和堆码高度风险系数之和记为化妆品运输安全指数。

2.根据权利要求1所述的基于全生命周期的化妆品生产动态监控方法，其特征在于，通过非线性映射将样本矩阵映射到高维线性空间中，并在高维线性空间中对样本矩阵进行主元分析得到核矩阵具体包括以下过程：计算样本矩阵在高维线性空间的协方差矩阵：

；

其中，表示中心化后的特征向量矩阵，表示为样本映射到维线性空间后的均值，表示的转置；

根据核函数定义核矩阵，其中，核矩阵的每个元素为：

；

其中，、分别为核矩阵中含有样本点i的元素表达式、核矩阵中含有样本点j的元素表达式。

3.根据权利要求2所述的基于全生命周期的化妆品生产动态监控方法，其特征在于，计算得到核矩阵的特征值包括以下过程：基于协方差矩阵得到以下等式：

；

其中，主元表示高维空间内样本对应的映射点的线性组合，表示协方差矩阵的特征值矩阵。

4.根据权利要求3所述的基于全生命周期的化妆品生产动态监控方法，其特征在于，基于特征值计算平方预测误差具体包括以下过程：基于核矩阵求得核矩阵特征向量，对应的特征值为，其中，，表示特征向量的个数；并对特征值进行降序排列：；

计算第个特征值的贡献度：

；

依据降序排列序列依次累加特征值的贡献度，判断贡献度是否超过预设的贡献度阈值，将超过预设的贡献度阈值对应的特征值个数记为降维后的数据维度数H；

计算平方预测误差：

；

其中，，，，，表示置信度，表示每个周期的化妆品生产监测数据数量。

5.根据权利要求1所述的基于全生命周期的化妆品生产动态监控方法，其特征在于，基于化妆品原材料安全指数生成化妆品生产预警信号具体包括以下过程：加载化妆品原材料安全指数阈值，判断化妆品原材料安全指数是否超过化妆品原材料安全指数阈值，若是，则生成化妆品生产预警信号，若否，则不生成化妆品生产预警信号。

6.根据权利要求1所述的基于全生命周期的化妆品生产动态监控方法，其特征在于，基于化妆品生产安全指数生成化妆品生产预警信号具体包括以下过程：加载化妆品生产安全指数阈值，判断化妆品生产安全指数是否超过化妆品生产安全指数阈值，若是，则生成化妆品生产预警信号，若否，则不生成化妆品生产预警信号。

7.根据权利要求1所述的基于全生命周期的化妆品生产动态监控方法，其特征在于，基于化妆品运输安全指数生成化妆品生产预警信号具体包括以下过程：加载化妆品运输安全指数阈值，判断化妆品运输安全指数是否超过化妆品运输安全指数阈值，若是，则生成化妆品生产预警信号，若否，则不生成化妆品生产预警信号。

8.基于全生命周期的化妆品生产动态监控系统，其特征在于，适用于权利要求1至7中任一项所述的基于全生命周期的化妆品生产动态监控方法，该系统包括：化妆品原材料监控单元，用于获取化妆品的原材料信息和化妆品的原材料指标信息，并将化妆品的原材料信息和化妆品的原材料指标信息进行对比分析，得到对比分析结果，并将对比分析结果输入原材料安全评估模型中，输出化妆品原材料安全指数；

化妆品生产过程监控单元，用于获取每个周期的化妆品生产监测数据，其中，每个周期的化妆品生产监测数据数量为m个，将n个周期的化妆品生产监测数据构成样本矩阵，其中，为维的列向量，，通过非线性映射将样本矩阵映射到高维线性空间中，并在高维线性空间中对样本矩阵进行主元分析得到核矩阵，计算得到核矩阵的特征值，并基于特征值计算平方预测误差，将平方预测误差记为化妆品生产安全指数；

化妆品运输过程监控单元，用于获取化妆品的运输信息和化妆品的运输指标信息，基于化妆品的运输信息和化妆品的运输指标信息进行对比分析，得到化妆品运输安全指数；

预警单元，用于基于化妆品原材料安全指数、化妆品生产安全指数和化妆品运输安全指数生成化妆品生产预警信号。